あなたの個人的なAI電話アシスタントを作成する：マスターアウトバウンドコールと機能呼び出し

AI電話アシスタントを新たな高みに引き上げることに興味がありますか？この詳細なガイドは、アウトバウンドコールを処理するだけでなく、関数呼び出しを統合する洗練されたシステムを構築するのに役立つためにここにあります。会話を管理するためのOpenAIの機能を活用することにより、スピーチをテキストに変換するためのDeepgram、およびその逆、コードをホストするためのレプリット、アウトバウンドコールを自動化するためのMake.comは、リード生成と予定設定プロセスに革命をもたらすように設定されています。この強力なAI電話システムを組み立てる方法に飛び込みましょう。

キーポイント

• アウトバウンドコールを作成するためにAI電話アシスタントを設定する方法を学びます。
• Googleカレンダーのような外部サービスに接続するために、関数呼び出しを実装するプロセスを発見します。
• AIアシスタントのコードをホストおよび展開するためにレプリットを使用する方法を理解してください。
• Make.comがHTTPリクエストを介してアウトバウンドコールを自動化する方法を調べてください。
• OpenaiとDeepgramの費用を含むAIアシスタントを実行するためのコストの内訳を調べます。
• より滑らかな会話フローのレイテンシを最適化する方法をご覧ください。
• シームレスな予定設定のためにGoogleカレンダー統合を実装します。

AI電話アシスタントの拡張：アウトバウンドコールと機能通話

DIY AI発信者：アウトバウンドコール機能のロックを解除します

AI電話アシスタントを構築すると、通信タスクを自動化するための無数の可能性が開かれます。確かに、基本的なFAQに答えることができるインバウンド発信者は有用ですが、実際の魔法はアウトバウンドの呼び出しと機能呼び出しで起こります。これらの機能は、AIがリードと積極的に接続し、予定を設定し、外部サービスと対話してさまざまなタスクを実行できるようにします。

目的は、既存のDIY AI発信者を強化して、アウトバウンドコールを管理し、関数呼び出しを統合することです。会話管理にOpenaiを採用し、テキストからスピーチ/スピーチツーテキストにDeepgramを使用することで、堅牢な基盤の上に構築されています。

最初は、基本的なFAQに答えるインバウンド発信者がいます。それでは、アウトバウンドの呼び出しと関数呼び出しを追加して、さらに一歩進めましょう。

このセットアップの素晴らしいところは、使用しやすいオンラインIDEであるReplitでコードを実行できることです。 Make.comによって開始されたアウトバウンドコール機能は、単純なHTTPモジュールを使用しています。このモジュールは、Googleシートにシームレスに接続でき、リードが追加されたときに自動的にリードのリストを呼び出して、リード管理プロセスを変換できます。このガイドは、パズルの完成に関するものであり、欠落しているピースはアウトバウンドコールと関数呼び出しです。

ダイビングディープ：レプリット、make.com、openai、deepgram

アウトバウンドの呼び出しと機能の呼び出し機能を備えたAI電話アシスタントを構築するのに役立つテクノロジーを詳しく見てみましょう。

• レプリット：このオンライン統合開発環境（IDE）を使用すると、さまざまな言語でコードを作成および実行できます。特にAI発信者プロジェクトのコーディングおよび展開プロセスを簡素化するのに最適です。
• make.com：このビジュアルプラットフォームは、自動化を構築し、さまざまなアプリケーションを統合するために設計されているため、AI電話アシスタントはHTTPリクエストを通じてアウトバウンドコールを作成できます。
• Openai： AIの研究および展開会社として、Openaiのテクノロジーは、AI電話アシスタントでの会話を管理するのに役立ち、インタラクションをより自然で人間のように感じさせます。
• Deepgram：このサービスは、話された単語をテキストに変換し、その逆も同様であり、AI電話アシスタントのコミュニケーションの有効性と品質を向上させます。

関数呼び出しの力

関数呼び出しは、質問に答えるだけでなく、AIアシスタントを取ります。これにより、AIは外部APIおよびサービスと対話し、複雑なワークフローを促進できます。たとえば、このガイドはGoogleカレンダーと統合する方法を示し、AIが電話での会話中に直接予約をスケジュールできるようにします。これにより、アシスタントが効果的な予約セッターに変わります。

関数呼び出しは、無限のカスタマイズの可能性を提供します。このガイドは、Googleカレンダーへの予約の具体的な例を提供します。

この機能は、運用を合理化し、顧客体験を強化します。必要な関数呼び出しを統合できます。

AIアシスタントのコストに関する考慮事項

AI電話アシスタントを運営して予算を効果的に運営し、効率を最大化することに関連するコストを理解することが重要です。このガイドは、費用の詳細な内訳を提供し、展開戦略について十分な情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。

AI発信者は、ビデオ通話のコストと同様に、1分あたり約1セントかかります。

これらのコストは、使用量、会話の複雑さ、特定の構成の選択に基づいて異なります。実際には1分あたり1セントよりも安いです。

遅延最適化

レイテンシを最小限に抑えることは、シームレスで自然な会話エクスペリエンスを作成するために重要です。このガイドでは、潜伏期の問題について説明し、最適化のための戦略を提供します。現在のセットアップの遅延は1〜1.5秒です。これは、非ストリーミングによる関数呼び出しとともに増加します。

テキスト間プロセスを改善できるコードのセクションがあります。特定の方法でテキストをチャンキングすることで、ストリーミングとより速くすることができます。残りのコードはすでにストリーミングされています。このガイドでは、ビデオでチュートリアルを開始してより速くする方法を示します。

さらに高度にするための他のコーディングオプションもあります。

AI電話アシスタントの構築：ステップバイステップガイド

準備

始める前に、必要なものがあります。

• レプリットアカウント。
• make.comアカウント。
• Openai APIキー。
• Deepgram APIキー。
• Googleカレンダーアカウント（予約スケジューリング機能を実装している場合）。

ステップ1：レプリットのセットアップ

新しいレプリットプロジェクトを作成し、必要なコードファイルをインポートします。これは、AIアシスタントのホスティング環境になります。ビデオチュートリアルとともに詳細な手順を見つけることができます。

ステップ2：アウトバウンドコール用のMake.comの構成

Make.comシナリオを設定して、アウトバウンドコールをトリガーします。これには、HTTPモジュールを使用して、レプリットホストのAIアシスタントにリクエストを送信することが含まれます。 Googleシートまたは別のデータソースから番号を読むようにシナリオを構成します。

コードはmake.comで実証されており、非ストリーミングです。このガイドでは、make.comシナリオがHTTPモジュールでどのように機能してレプリットに接続するかを説明しています。

ステップ3：関数呼び出しの実装

関数呼び出しを使用して、AIアシスタントをGoogleカレンダーAPIと統合します。これには、カレンダーイベントを作成できる関数を定義し、会話中にこの関数を使用するようにOpenAIを構成することが含まれます。このガイドは、Googleカレンダーと統合するための特定の指示を提供します。

ステップ4：展開とテスト

レプトプロジェクトを展開し、ワークフロー全体をテストします。アウトバウンドコールが正しくトリガーされ、予想どおりGoogleカレンダーで予定がスケジュールされていることを確認してください。

コスト分析：ディープダイビング

ディープグラム

DeepgramのAPIを使用してテキストからスピーチや音声までの関数を実行するためのコストは、毎分約0.88セントです。これは、これらのタイプのAI発信者のコストのかなりの部分であるため、効率と速度のためにコードのこの部分を最適化する方法を探る価値があります。

Openai

Openai APIを使用して会話を管理し、関数呼び出しを実行するためのコストは、1分あたり1セント未満です。このコストは、モデルの複雑さと使用されるトークンの数によって異なる場合があります。トークンの使用に注目することは、OpenAIコールコストを最適化して削減するための良い習慣です。

独自のAI電話アシスタントを構築することの長所と短所

長所

• 通信タスクを自動化するための費用対効果の高いソリューション。
• 特定のビジネスニーズを満たすために高度にカスタマイズ可能です。
• データとプライバシーをより強力に制御します。
• AIテクノロジーを学び、実験する機会を提供します。

短所

• 技術的な専門知識とコーディングスキルが必要です。
• 複数のサービスとAPIの統合が含まれます。
• 継続的なメンテナンスと最適化が必要です。
• セットアップと展開に時間がかかる場合があります。

AI電話アシスタントの実世界のユースケース

リード生成

リストからリードを自動的に呼び出して資格を取得し、情報を収集し、販売プロセスの効率を大幅に向上させます。

予約設定

AIアシスタントが潜在的なクライアントと直接予約をスケジュールできるようにし、チームが高価値のタスクに集中できるようにします。

カスタマーサポート

AIアシスタントを使用して、アップデート、リマインダー、またはフィードバックを収集して、全体的な満足度を高めるために、顧客に積極的に手を差し伸べます。

よくある質問

このAI電話アシスタントを構築するために必要な主要なコンポーネントは何ですか？

コアコンポーネントには、コードホスティング用のレプリット、アウトバウンドコールオートメーション用Make.com、会話管理用のOpenai、およびスピーチツーテキストおよびテキストからスピーチへの変換のためのDeepgramが含まれます。

このAI電話アシスタントを実行するのにいくらかかりますか？

推定コストは、主にDeepgramとOpenaiからのAPI使用によって推進されており、1分あたり約1セントです。これは、使用量と構成によって異なる場合があります。

このAIアシスタントを使用して、Googleカレンダーで予定をスケジュールできますか？

はい、このガイドは、関数呼び出しを使用してGoogleカレンダーAPIと統合する方法を示しており、AIが電話での会話中に予定をスケジュールできるようにします。

これを構築するには、どのようなコーディングスキルが必要ですか？

Pythonの基本的な理解と、APIとレプリットに関する知識が必要です。

システム全体に3分の1がありますか？

3分の3があり、システム全体で必要なインバウンドコール、アウトバウンドコール、および関数呼び出しを参照しています。

関連する質問

Make.com以外にアウトバウンドコールを自動化するためのいくつかの代替プラットフォームは何ですか？

Make.comは人気がありますが、アウトバウンドコールを自動化するための他のオプションには、Zapier、Integromat（Makeの一部）、AWS LambdaやGoogle Cloud Functionsなどのクラウド関数を使用したカスタム構築ソリューションが含まれます。それぞれに長所と短所があるので、選択する際には、特定のニーズと技術的専門知識を考慮してください。価格設定は、自動化プラットフォームを選択する際に考慮すべき要素でもあります。

AIアシスタントの声の自然さを改善するにはどうすればよいですか？

Deepgramは、AIアシスタントの声の自然さを高めるために、さまざまな音声オプションとカスタマイズ機能を提供しています。さまざまな音声プロファイルを試し、音声レートを調整し、韻律コントロールを使用して、より魅力的で人間のような体験を作成します。新しい音声モデルと利用可能な改善に注意してください。

アウトバウンド呼び出しにAIを使用する際の倫理的な考慮事項は何ですか？

アウトバウンドコールにAIを使用する場合、倫理的な意味を考慮し、透明性を確保することが重要です。コールがAIアシスタントによって実施されていることを明らかにし、ユーザーのプライバシーを尊重し、ユーザーが将来のコミュニケーションをオプトアウトする簡単な方法を提供します。適用されるすべての規制と業界のベストプラクティスを遵守します。ユーザーエクスペリエンスは、生産的な会話を確保するための最優先事項です。

テキストへのスピーチやテキストからスピーチのテキストのためのDeepgramの代替手段はありますか？

はい、テキストからスピーチとスピーチツーテキスト機能のためのいくつかの代替サービスがあります。いくつかのオプションには、Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly、Microsoft Azure Text to Speech、AssemblyAiが含まれます。