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Cree su asistente de teléfono de IA personal: dominar las llamadas de salida y las llamadas de funciones
Cree su asistente de teléfono de IA personal: dominar las llamadas de salida y las llamadas de funciones
4 de mayo de 2025
AndrewJones
7
¿Interesado en elevar su asistente telefónico de IA a nuevas alturas? Esta guía detallada está aquí para ayudarlo a construir un sistema sofisticado que no solo maneja llamadas salientes, sino que también integra llamadas de funciones. Al aprovechar las capacidades de OpenAI para administrar conversaciones, DeepGram para convertir el discurso en mensajes de texto y viceversa, Replicue para alojar su código y Make.com para automatizar llamadas salientes, está configurado para revolucionar sus procesos de generación de leads y configuración de citas. Vamos a sumergirnos en cómo ensamblar este poderoso sistema telefónico de IA.
Puntos clave
- Aprenda a configurar un asistente de teléfono AI para hacer llamadas salientes.
- Descubra el proceso de implementación de la función de la función para conectarse con servicios externos como Google Calendar.
- Comprenda cómo usar la solicitud de replicación para alojar e implementar el código de su asistente de IA.
- Explore cómo make.com puede automatizar las llamadas de salida a través de solicitudes HTTP.
- Examine el desglose de costos para ejecutar el asistente de IA, incluidos los gastos de Operai y Deepgram.
- Descubra cómo optimizar la latencia para un flujo de conversación más suave.
- Implemente la integración del calendario de Google para la configuración de citas sin problemas.
Extendiendo su asistente de teléfono AI: llamadas de salida y llamadas de funciones
DIY AI Caller: desbloqueo de capacidades de llamadas fuera
La construcción de un asistente de teléfono AI abre una miríada de posibilidades para automatizar las tareas de comunicación. Claro, una persona que llama entrante que puede responder preguntas frecuentes básicas es útil, pero la magia real ocurre con llamadas de salida y llamadas de funciones. Estas características permiten que su IA se conecte de manera proactiva con los clientes potenciales, la configuración de las citas y ejecute varias tareas interactuando con servicios externos.
El objetivo es mejorar su persona que llama a IA de bricolaje existente para administrar las llamadas de salida e integrar llamadas de funciones. Al emplear OpenAI para la gestión de la conversación y Deepgram para texto a voz/habla a texto, se está basando en una base robusta.
Al principio, tiene una persona que llama entrante que responde las preguntas frecuentes básicas. Ahora, tomemos un paso más allá agregando llamadas de salida y llamadas de funciones.
Lo bueno de esta configuración es que puede ejecutar el código en la presentación de replicación, un IDE en línea fácil de usar. La función de llamada de salida, iniciada por Make.com, utiliza un módulo HTTP simple. Este módulo puede conectarse perfectamente con las hojas de Google, lo que le permite llamar automáticamente una lista de clientes potenciales a medida que se agregan, transformando su proceso de gestión de clientes potenciales. Esta guía se trata de completar el rompecabezas, y la pieza faltante es llamadas de salida y llamadas de funciones.
Diving Deep: Replic, Make.com, Openai y Deepgram
Echemos un vistazo más de cerca a las tecnologías que lo ayudarán a construir un asistente de teléfono de IA con capacidades de llamadas de llamadas y funciones salientes:
- Replicación: Este entorno de desarrollo integrado en línea (IDE) le permite escribir y ejecutar código en varios idiomas. Es perfecto para simplificar el proceso de codificación e implementación, especialmente para proyectos de llamadas de IA.
- Make.com: esta plataforma visual está diseñada para construir automatidades e integrar diferentes aplicaciones, lo que permite a su asistente de teléfono AI realizar llamadas de salida a través de solicitudes HTTP.
- OpenAI: como empresa de investigación e implementación de IA, la tecnología de Openai ayuda a administrar las conversaciones en su asistente telefónico de IA, haciendo que las interacciones se sientan más naturales y como humanos.
- Deepgram: este servicio convierte las palabras habladas en texto y viceversa, mejorando la efectividad de la comunicación y la calidad de su asistente de teléfono AI.
El poder de las llamadas de funciones
La llamada de función lleva a su asistente de IA más allá de solo responder preguntas. Permite que la IA interactúe con API y servicios externos, facilitando flujos de trabajo complejos. Por ejemplo, esta guía le muestra cómo integrarse con el calendario de Google, lo que permite que su IA programen citas directamente durante una conversación telefónica. Esto transforma a su asistente en un setter efectivo de citas.
La llamada de función ofrece infinitas posibilidades de personalización. La guía proporciona un ejemplo específico de reserva de citas en el calendario de Google.
Esta característica optimiza las operaciones y mejora la experiencia del cliente. Puede integrar cualquier llamada de función que necesite.
Consideraciones de costos para su asistente de IA
Es importante comprender los costos asociados con la ejecución de su asistente telefónico de IA para presupuestar de manera efectiva y maximizar la eficiencia. Esta guía ofrece un desglose detallado de los gastos, lo que le ayuda a tomar decisiones informadas sobre su estrategia de implementación.
La persona que llama a IA cuesta alrededor de 1 centavo por minuto, similar al costo de las videollamadas.
Componente Costo por minuto (USD) Notas Deepgram (texto/discurso) 0.0088 Uso de la API para convertir el texto al habla y el habla al texto. Opadai <0.01 Gestión de la conversación y llamadas de funciones. El costo es relativamente bajo por minuto de tiempo de conversación. Costo estimado total ~ 0.01 Aproximado.
Estos costos pueden variar según el volumen de uso, la complejidad de la conversación y las opciones de configuración específicas. En realidad es más barato que 1 centavo por minuto.
Optimización de latencia
Minimizar la latencia es crucial para crear una experiencia de conversación perfecta y natural. La guía analiza los problemas de latencia y proporciona estrategias para la optimización. La configuración actual tiene un retraso de uno a uno y medio, lo que aumenta con las llamadas de funciones debido a la no torrencial.
Hay secciones de código que pueden mejorar el proceso de texto a voz. Al echar el texto de una manera específica, puede hacerlo flores y más rápido. El resto del código ya está transmitiendo. La guía le mostrará cómo iniciar un tutorial en el video para hacerlo más rápido.
También hay otras opciones de codificación para hacerlo aún más avanzado.
Construyendo su asistente telefónico de IA: una guía paso a paso
Preparación
Antes de comenzar, esto es lo que necesitará:
- Una cuenta de replicación.
- Una cuenta de make.com.
- Una tecla API de OpenAI.
- Una tecla API de Deepgram.
- Una cuenta de Google Calendar (si está implementando la función de programación de citas).
Paso 1: Configuración de la presentación de replicación
Cree un nuevo proyecto de solicitud de replicación e importe los archivos de código necesarios. Este será el entorno de alojamiento para su asistente de IA. Encontrará instrucciones detalladas junto con un video tutorial.
Paso 2: Configuración de make.com para llamadas de salida
Configure un escenario Make.com para activar llamadas de salida. Esto implica usar el módulo HTTP para enviar solicitudes a su asistente de IA alojado en replicación. Configure el escenario para leer números de una hoja de Google u otra fuente de datos.
El código se demuestra con make.com y no es de nubación. La guía explica cómo funciona el escenario Make.com con los módulos HTTP para conectarse con la presentación de replicación.
Paso 3: Implementación de llamadas de función
Integre su asistente de IA con la API del calendario de Google utilizando las llamadas de funciones. Esto implica definir una función que pueda crear eventos calendario y configurar OpenAI para usar esta función durante la conversación. La guía proporcionará instrucciones específicas para integrarse con Google Calendar.
Paso 4: Implementación y prueba
Implemente su proyecto de solicitud de replicación y pruebe todo el flujo de trabajo. Asegúrese de que las llamadas de salida se activen correctamente y que las citas estén programadas en el calendario de Google como se esperaba.
Análisis de costos: inmersión profunda
Engaño
El costo de usar la API de Deepgram para realizar funciones de texto a voz y voz a texto es de aproximadamente 0.88 centavos por minuto. Dado que esta es una parte significativa del costo para este tipo de personas que llaman, vale la pena explorar formas de optimizar esta parte del código para la eficiencia y la velocidad.
Opadai
El costo de usar la API de OpenAI para administrar conversaciones y realizar llamadas de funciones es inferior a 1 centavo por minuto. Este costo puede variar según la complejidad del modelo y el número de tokens utilizados. Mantener un ojo al uso de tokens es una buena práctica para optimizar y reducir los costos de llamadas de Operai.
Pros y contras de construir su propio asistente telefónico de IA
Pros
- Una solución rentable para automatizar tareas de comunicación.
- Altamente personalizable para satisfacer las necesidades comerciales específicas.
- Ofrece un mayor control sobre los datos y la privacidad.
- Brinda la oportunidad de aprender y experimentar con la tecnología de IA.
Contras
- Requiere experiencia técnica y habilidades de codificación.
- Implica integrar múltiples servicios y API.
- Necesita mantenimiento y optimización continuos.
- Puede llevar mucho tiempo configurar e implementar.
Casos de uso del mundo real para su asistente de teléfono AI
Generación de leads
Llame automáticamente a los clientes potenciales de una lista para calificarlos y recopilar información, lo que aumenta significativamente la eficiencia en su proceso de ventas.
Establecimiento de citas
Permita que su asistente de IA programe citas directamente con clientes potenciales, permitiendo que su equipo se concentre en tareas de alto valor.
Soporte al cliente
Use el asistente de IA para comunicarse de manera proactiva a los clientes con actualizaciones, recordatorios o recopilar comentarios, mejorando la satisfacción general.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los componentes principales necesarios para construir este asistente de teléfono AI?
Los componentes centrales incluyen la lista de replicación para el alojamiento de código, Make.com para la automatización de llamadas salientes, OpenAI para la gestión de conversaciones y DeepGram para la conversión de voz a texto y texto a voz.
¿Cuánto cuesta ejecutar este asistente telefónico de IA?
El costo estimado es de alrededor de 1 centavo por minuto, principalmente impulsado por el uso de API de Deepgram y OpenAI. Esto puede variar según el volumen y la configuración de uso.
¿Puedo usar este asistente de IA para programar citas en el calendario de Google?
Sí, la guía demuestra cómo integrarse con la API del calendario de Google utilizando la llamada de función, lo que permite que la IA programara citas durante las conversaciones telefónicas.
¿Qué tipo de habilidades de codificación se requieren para construir esto?
Debe tener una comprensión básica de Python y algún conocimiento de las API y la Replicación.
¿Cuántos tercios hay en todo el sistema?
Hay tres tercios, que se refieren a llamadas entrantes, llamadas de salida y llamadas de funciones, requeridas en todo el sistema.
Preguntas relacionadas
¿Cuáles son algunas plataformas alternativas para automatizar llamadas de salida además de make.com?
Si bien Make.com es popular, otras opciones para automatizar las llamadas de salida incluyen Zapier, Integomat (ahora parte de la marca) y las soluciones personalizadas que utilizan funciones en la nube como AWS Lambda o Google Cloud Functions. Cada uno tiene sus fortalezas y debilidades, así que considere sus necesidades específicas y su experiencia técnica al elegir. El precio también es un factor a considerar al seleccionar una plataforma de automatización.
¿Cómo puedo mejorar la naturalidad de la voz del asistente de IA?
Deepgram ofrece varias opciones de voz y características de personalización para mejorar la naturalidad de la voz de su asistente de IA. Experimente con diferentes perfiles de voz, ajuste la velocidad de voz y use controles de prosodia para crear una experiencia más atractiva y similar a la humana. Esté atento a los modelos y mejoras de voz más nuevos que pueden estar disponibles.
¿Cuáles son las consideraciones éticas al usar IA para las llamadas de salida?
Al usar AI para llamadas de salida, es crucial considerar las implicaciones éticas y garantizar la transparencia. Revele que la llamada está siendo realizada por un asistente de IA, respeta la privacidad del usuario y proporciona una manera fácil para que los usuarios opten por las comunicaciones futuras. Cumplir con todas las regulaciones aplicables y las mejores prácticas de la industria. La experiencia del usuario es una prioridad para garantizar conversaciones productivas.
¿Hay alternativas a Deepgram para el habla a texto y el texto al habla?
Sí, hay varios servicios alternativos para capacidades de texto a voz y voz a texto. Algunas opciones incluyen Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, Microsoft Azure Text to Speech y Assemyai.
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4 de mayo de 2025
AndrewJones
7
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Puntos clave
- Aprenda a configurar un asistente de teléfono AI para hacer llamadas salientes.
- Descubra el proceso de implementación de la función de la función para conectarse con servicios externos como Google Calendar.
- Comprenda cómo usar la solicitud de replicación para alojar e implementar el código de su asistente de IA.
- Explore cómo make.com puede automatizar las llamadas de salida a través de solicitudes HTTP.
- Examine el desglose de costos para ejecutar el asistente de IA, incluidos los gastos de Operai y Deepgram.
- Descubra cómo optimizar la latencia para un flujo de conversación más suave.
- Implemente la integración del calendario de Google para la configuración de citas sin problemas.
Extendiendo su asistente de teléfono AI: llamadas de salida y llamadas de funciones
DIY AI Caller: desbloqueo de capacidades de llamadas fuera
La construcción de un asistente de teléfono AI abre una miríada de posibilidades para automatizar las tareas de comunicación. Claro, una persona que llama entrante que puede responder preguntas frecuentes básicas es útil, pero la magia real ocurre con llamadas de salida y llamadas de funciones. Estas características permiten que su IA se conecte de manera proactiva con los clientes potenciales, la configuración de las citas y ejecute varias tareas interactuando con servicios externos.
El objetivo es mejorar su persona que llama a IA de bricolaje existente para administrar las llamadas de salida e integrar llamadas de funciones. Al emplear OpenAI para la gestión de la conversación y Deepgram para texto a voz/habla a texto, se está basando en una base robusta.
Al principio, tiene una persona que llama entrante que responde las preguntas frecuentes básicas. Ahora, tomemos un paso más allá agregando llamadas de salida y llamadas de funciones.
Lo bueno de esta configuración es que puede ejecutar el código en la presentación de replicación, un IDE en línea fácil de usar. La función de llamada de salida, iniciada por Make.com, utiliza un módulo HTTP simple. Este módulo puede conectarse perfectamente con las hojas de Google, lo que le permite llamar automáticamente una lista de clientes potenciales a medida que se agregan, transformando su proceso de gestión de clientes potenciales. Esta guía se trata de completar el rompecabezas, y la pieza faltante es llamadas de salida y llamadas de funciones.
Diving Deep: Replic, Make.com, Openai y Deepgram
Echemos un vistazo más de cerca a las tecnologías que lo ayudarán a construir un asistente de teléfono de IA con capacidades de llamadas de llamadas y funciones salientes:
- Replicación: Este entorno de desarrollo integrado en línea (IDE) le permite escribir y ejecutar código en varios idiomas. Es perfecto para simplificar el proceso de codificación e implementación, especialmente para proyectos de llamadas de IA.
- Make.com: esta plataforma visual está diseñada para construir automatidades e integrar diferentes aplicaciones, lo que permite a su asistente de teléfono AI realizar llamadas de salida a través de solicitudes HTTP.
- OpenAI: como empresa de investigación e implementación de IA, la tecnología de Openai ayuda a administrar las conversaciones en su asistente telefónico de IA, haciendo que las interacciones se sientan más naturales y como humanos.
- Deepgram: este servicio convierte las palabras habladas en texto y viceversa, mejorando la efectividad de la comunicación y la calidad de su asistente de teléfono AI.
El poder de las llamadas de funciones
La llamada de función lleva a su asistente de IA más allá de solo responder preguntas. Permite que la IA interactúe con API y servicios externos, facilitando flujos de trabajo complejos. Por ejemplo, esta guía le muestra cómo integrarse con el calendario de Google, lo que permite que su IA programen citas directamente durante una conversación telefónica. Esto transforma a su asistente en un setter efectivo de citas.
La llamada de función ofrece infinitas posibilidades de personalización. La guía proporciona un ejemplo específico de reserva de citas en el calendario de Google.
Esta característica optimiza las operaciones y mejora la experiencia del cliente. Puede integrar cualquier llamada de función que necesite.
Consideraciones de costos para su asistente de IA
Es importante comprender los costos asociados con la ejecución de su asistente telefónico de IA para presupuestar de manera efectiva y maximizar la eficiencia. Esta guía ofrece un desglose detallado de los gastos, lo que le ayuda a tomar decisiones informadas sobre su estrategia de implementación.
La persona que llama a IA cuesta alrededor de 1 centavo por minuto, similar al costo de las videollamadas.
| Componente | Costo por minuto (USD) | Notas |
|---|---|---|
| Deepgram (texto/discurso) | 0.0088 | Uso de la API para convertir el texto al habla y el habla al texto. |
| Opadai | <0.01 | Gestión de la conversación y llamadas de funciones. El costo es relativamente bajo por minuto de tiempo de conversación. |
| Costo estimado total | ~ 0.01 | Aproximado. |
Estos costos pueden variar según el volumen de uso, la complejidad de la conversación y las opciones de configuración específicas. En realidad es más barato que 1 centavo por minuto.
Optimización de latencia
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También hay otras opciones de codificación para hacerlo aún más avanzado.
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Paso 1: Configuración de la presentación de replicación
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Paso 2: Configuración de make.com para llamadas de salida
Configure un escenario Make.com para activar llamadas de salida. Esto implica usar el módulo HTTP para enviar solicitudes a su asistente de IA alojado en replicación. Configure el escenario para leer números de una hoja de Google u otra fuente de datos.
El código se demuestra con make.com y no es de nubación. La guía explica cómo funciona el escenario Make.com con los módulos HTTP para conectarse con la presentación de replicación.
Paso 3: Implementación de llamadas de función
Integre su asistente de IA con la API del calendario de Google utilizando las llamadas de funciones. Esto implica definir una función que pueda crear eventos calendario y configurar OpenAI para usar esta función durante la conversación. La guía proporcionará instrucciones específicas para integrarse con Google Calendar.
Paso 4: Implementación y prueba
Implemente su proyecto de solicitud de replicación y pruebe todo el flujo de trabajo. Asegúrese de que las llamadas de salida se activen correctamente y que las citas estén programadas en el calendario de Google como se esperaba.
Análisis de costos: inmersión profunda
Engaño
El costo de usar la API de Deepgram para realizar funciones de texto a voz y voz a texto es de aproximadamente 0.88 centavos por minuto. Dado que esta es una parte significativa del costo para este tipo de personas que llaman, vale la pena explorar formas de optimizar esta parte del código para la eficiencia y la velocidad.
Opadai
El costo de usar la API de OpenAI para administrar conversaciones y realizar llamadas de funciones es inferior a 1 centavo por minuto. Este costo puede variar según la complejidad del modelo y el número de tokens utilizados. Mantener un ojo al uso de tokens es una buena práctica para optimizar y reducir los costos de llamadas de Operai.
Pros y contras de construir su propio asistente telefónico de IA
Pros
- Una solución rentable para automatizar tareas de comunicación.
- Altamente personalizable para satisfacer las necesidades comerciales específicas.
- Ofrece un mayor control sobre los datos y la privacidad.
- Brinda la oportunidad de aprender y experimentar con la tecnología de IA.
Contras
- Requiere experiencia técnica y habilidades de codificación.
- Implica integrar múltiples servicios y API.
- Necesita mantenimiento y optimización continuos.
- Puede llevar mucho tiempo configurar e implementar.
Casos de uso del mundo real para su asistente de teléfono AI
Generación de leads
Llame automáticamente a los clientes potenciales de una lista para calificarlos y recopilar información, lo que aumenta significativamente la eficiencia en su proceso de ventas.
Establecimiento de citas
Permita que su asistente de IA programe citas directamente con clientes potenciales, permitiendo que su equipo se concentre en tareas de alto valor.
Soporte al cliente
Use el asistente de IA para comunicarse de manera proactiva a los clientes con actualizaciones, recordatorios o recopilar comentarios, mejorando la satisfacción general.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los componentes principales necesarios para construir este asistente de teléfono AI?
Los componentes centrales incluyen la lista de replicación para el alojamiento de código, Make.com para la automatización de llamadas salientes, OpenAI para la gestión de conversaciones y DeepGram para la conversión de voz a texto y texto a voz.
¿Cuánto cuesta ejecutar este asistente telefónico de IA?
El costo estimado es de alrededor de 1 centavo por minuto, principalmente impulsado por el uso de API de Deepgram y OpenAI. Esto puede variar según el volumen y la configuración de uso.
¿Puedo usar este asistente de IA para programar citas en el calendario de Google?
Sí, la guía demuestra cómo integrarse con la API del calendario de Google utilizando la llamada de función, lo que permite que la IA programara citas durante las conversaciones telefónicas.
¿Qué tipo de habilidades de codificación se requieren para construir esto?
Debe tener una comprensión básica de Python y algún conocimiento de las API y la Replicación.
¿Cuántos tercios hay en todo el sistema?
Hay tres tercios, que se refieren a llamadas entrantes, llamadas de salida y llamadas de funciones, requeridas en todo el sistema.
Preguntas relacionadas
¿Cuáles son algunas plataformas alternativas para automatizar llamadas de salida además de make.com?
Si bien Make.com es popular, otras opciones para automatizar las llamadas de salida incluyen Zapier, Integomat (ahora parte de la marca) y las soluciones personalizadas que utilizan funciones en la nube como AWS Lambda o Google Cloud Functions. Cada uno tiene sus fortalezas y debilidades, así que considere sus necesidades específicas y su experiencia técnica al elegir. El precio también es un factor a considerar al seleccionar una plataforma de automatización.
¿Cómo puedo mejorar la naturalidad de la voz del asistente de IA?
Deepgram ofrece varias opciones de voz y características de personalización para mejorar la naturalidad de la voz de su asistente de IA. Experimente con diferentes perfiles de voz, ajuste la velocidad de voz y use controles de prosodia para crear una experiencia más atractiva y similar a la humana. Esté atento a los modelos y mejoras de voz más nuevos que pueden estar disponibles.
¿Cuáles son las consideraciones éticas al usar IA para las llamadas de salida?
Al usar AI para llamadas de salida, es crucial considerar las implicaciones éticas y garantizar la transparencia. Revele que la llamada está siendo realizada por un asistente de IA, respeta la privacidad del usuario y proporciona una manera fácil para que los usuarios opten por las comunicaciones futuras. Cumplir con todas las regulaciones aplicables y las mejores prácticas de la industria. La experiencia del usuario es una prioridad para garantizar conversaciones productivas.
¿Hay alternativas a Deepgram para el habla a texto y el texto al habla?
Sí, hay varios servicios alternativos para capacidades de texto a voz y voz a texto. Algunas opciones incluyen Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, Microsoft Azure Text to Speech y Assemyai.
El ex Deepseeker y los colaboradores lanzan un nuevo método para capacitar a los agentes de IA confiables: Ragen
El año de los agentes de IA: una mirada más cercana a las expectativas y realidades de 20252025 fue anunciado por muchos expertos como el año en que los agentes de IA, los sistemas de IA específicos impulsados por un lenguaje grande avanzado y modelos multimodales de compañías como OpenAI, antrópica, Google y Deepseek, se tomarían centrales centrales.
Generación de leads B2B automatizado: aumente sus reuniones de ventas dramáticamente
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