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CopilotKit lève 27 millions de dollars pour aider les développeurs à déployer des agents IA natifs aux applications

Aujourd’hui, de nombreuses entreprises proposent l’IA sous la forme d’un simple chatbot intégré à leurs applications. Les utilisateurs saisissent ou dictent des instructions, et le bot IA tente de les exécuter. Cependant, l'expérience s'avère souvent peu fluide. Une interface textuelle n'offre pas toujours une expérience fluide : par exemple, lorsque vous utilisez une application de voyage pour réserver un itinéraire complet, vous pouvez être amené à faire défiler de grandes quantités de texte.
Les fondateurs de CopilotKit estiment que cette approche n’exploite pas pleinement les capacités des agents IA et des modèles de langage (LLM). Les cofondateurs Atai Barkai (à droite sur l’image ci-dessus) et Uli Barkai (à gauche) envisagent un avenir où les agents pourront opérer au sein même des applications, comprendre les actions des utilisateurs, prendre les mesures appropriées et proposer des interfaces utiles, plutôt que de se contenter de renvoyer de longs blocs de texte.
Le protocole AG-UI de CopilotKit, largement utilisé, répond à la première partie de cette vision. Cette norme open source définit la manière dont les agents IA se connectent et interagissent avec les interfaces utilisateur — telles que les navigateurs web ou les applications — en offrant des fonctionnalités comme le chat en continu, les appels d’outils front-end et le partage d’état pour prendre en charge les workflows impliquant une intervention humaine. En substance, AG-UI fournit aux développeurs le cadre et les outils nécessaires pour intégrer des agents IA au sein de leurs applications.
CopilotKit développe également une boîte à outils d’entreprise basée sur AG-UI, ajoutant une assistance, des options de déploiement en auto-hébergement et d’autres fonctionnalités essentielles pour les entreprises qui envisagent d’intégrer des agents dans leurs produits. Pour commercialiser cette boîte à outils, la start-up basée à Seattle a levé 27 millions de dollars lors d’un tour de table de série A mené par Glilot Capital, NFX et SignalFire, comme l’a appris en exclusivité TechCrunch.
La flexibilité de l’interface utilisateur constitue un argument de vente majeur. Le PDG, Atai Barkai, a déclaré à TechCrunch que les développeurs peuvent utiliser le framework de la start-up pour définir les spécifications et les modules de base d’interfaces dynamiques, qu’un agent IA peut ensuite utiliser pour générer des interfaces utilisateur adaptées au contexte.
« L’agent peut répondre non seulement par des blocs de texte, mais aussi par des interfaces utilisateur interactives conçues par votre propre entreprise », a expliqué Atai. « Par exemple, si un utilisateur demande une ventilation du chiffre d’affaires par catégorie, au lieu d’un paragraphe dense et difficile à lire, il obtient un diagramme circulaire — que vous aurez vous-même conçu — avec lequel il peut interagir [...] Ainsi, tous vos agents peuvent facilement communiquer via une interface utilisateur, utiliser le catalogue de composants et présenter le résultat aux utilisateurs. »
M. Atai a également souligné que la boîte à outils de CopilotKit offre aux développeurs un contrôle total sur l’étendue des modifications que leur agent IA peut apporter à l’interface utilisateur. Ils peuvent choisir de rendre l’interface « au pixel près » ou simplement fournir des éléments de base généraux que l’IA peut assembler selon les besoins.
Ce financement intervient après une période d’adoption massive tant pour AG-UI que pour CopilotKit. Le protocole, qui fonctionne en parallèle avec les protocoles largement utilisés Model Context Protocol (MCP) et Agent2Agent (A2A), est désormais pris en charge par les principaux fournisseurs d’infrastructures d’IA tels que Google, Microsoft, Amazon et Oracle, ainsi que par des frameworks populaires comme LangChain, Mastra, PydanticAI et Agno.
Atai a indiqué que CopilotKit et AG-UI — qui constituent le principal atout de l’entreprise en termes de pertinence pour l’écosystème — enregistrent des millions d’installations chaque semaine, et qu’une grande partie des entreprises du classement Fortune 500 utilisent le protocole et les outils de la start-up en production. Par ailleurs, CopilotKit compte parmi ses clients des géants du monde des affaires tels que Deutsche Telekom, Docusign, Cisco et S&P Global.
Pour tirer parti de cet intérêt croissant, l’entreprise lance également CopilotKit Enterprise Intelligence, une solution auto-hébergée qui regroupe plusieurs fonctionnalités d’infrastructure permettant le déploiement complet d’agents au sein des applications.
CopilotKit est confronté à une concurrence intense sur le marché des outils d’agents d’entreprise. Le SDK d’IA open source de la plateforme cloud Vercel aide les développeurs à créer des applications d’IA dotées de capacités similaires, tandis qu’Assistant-ui fournit des composants permettant de créer des interfaces de chat basées sur l’IA. Par ailleurs, l’Apps SDK d’OpenAI offre également un moyen de créer des interfaces plus riches, mais uniquement au sein de ChatGPT.
Atai fait valoir que CopilotKit se distingue de ces offres car il adopte une approche horizontale, adaptée aux entreprises, plutôt qu’une approche verticalement intégrée. Au lieu de fournir une plateforme d’IA « full-stack », CopilotKit vise à prendre en charge n’importe quel framework d’agent, fournisseur de cloud ou backend dont dispose déjà une entreprise.
« S’il y a deux choses qui reviennent dans presque toutes nos discussions avec les entreprises, c’est qu’elles veulent de la flexibilité et l’auto-hébergement », a-t-il déclaré. « Elles utilisent peut-être déjà les piles Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain ou Mastra. Elles veulent de la flexibilité et l’auto-hébergement — deux éléments qu’elles n’obtiennent pas vraiment avec la pile Vercel. »
Il sera crucial de conserver ce positionnement ouvert. Les entreprises qui s’appuient sur leur propre infrastructure open source sont souvent confrontées à un dilemme : elles souhaitent que leur technologie reste une norme neutre tout en développant une activité commerciale autour de celle-ci. Cependant, M. Atai a précisé qu’AG-UI est un protocole entièrement ouvert et que le produit commercial de CopilotKit est conçu pour renforcer la pile open source destinée aux entreprises, et non pour la remplacer.
« Ces deux approches sont très complémentaires. Notre stratégie consiste à devenir le choix par défaut au sein de l’écosystème, puis à monétiser les grandes entreprises », a ajouté Uli, responsable de la croissance de la start-up. « Il est donc dans notre intérêt que l’open source soit le meilleur possible, et que 95 % des utilisateurs puissent simplement se lancer sans avoir à payer ni à contacter qui que ce soit. »
L’entreprise compte actuellement environ 25 employés et prévoit d’utiliser ce nouveau financement pour agrandir son équipe.
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Le protocole AG-UI de CopilotKit, largement utilisé, répond à la première partie de cette vision. Cette norme open source définit la manière dont les agents IA se connectent et interagissent avec les interfaces utilisateur — telles que les navigateurs web ou les applications — en offrant des fonctionnalités comme le chat en continu, les appels d’outils front-end et le partage d’état pour prendre en charge les workflows impliquant une intervention humaine. En substance, AG-UI fournit aux développeurs le cadre et les outils nécessaires pour intégrer des agents IA au sein de leurs applications.
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