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CopilotKit recauda 27 millones de dólares para ayudar a los desarrolladores a implementar agentes de IA nativos en sus aplicaciones
Hoy en día, muchas empresas ofrecen la IA simplemente como un chatbot integrado en sus aplicaciones. Los usuarios escriben o dictan instrucciones, y el bot de IA intenta ejecutarlas. Sin embargo, la experiencia suele resultar poco fluida. Una interfaz basada en texto no siempre ofrece una experiencia fluida; por ejemplo, al utilizar una aplicación de viajes para reservar un itinerario completo, es posible que tengas que desplazarte por grandes cantidades de texto.
Los fundadores de CopilotKit creen que este enfoque no aprovecha al máximo las capacidades de los agentes de IA y los modelos de lenguaje grande (LLM). Los cofundadores Atai Barkai (a la derecha en la imagen superior) y Uli Barkai (a la izquierda) ven el futuro permitiendo que los agentes operen dentro de las aplicaciones, comprendan las acciones de los usuarios, tomen las medidas pertinentes y presenten interfaces útiles, en lugar de limitarse a devolver largos bloques de texto.
El protocolo AG-UI de CopilotKit, ampliamente utilizado, aborda la primera parte de esa visión. Este estándar de código abierto define cómo los agentes de IA se conectan e interactúan con las interfaces de usuario —como navegadores web o aplicaciones— ofreciendo funciones como chat en tiempo real, llamadas a herramientas front-end y uso compartido de estado para dar soporte a flujos de trabajo con intervención humana. En esencia, AG-UI proporciona a los desarrolladores el marco y las herramientas para integrar agentes de IA en sus aplicaciones.
CopilotKit también está desarrollando un kit de herramientas para empresas basado en AG-UI, al que añade soporte técnico, opciones de implementación autohospedadas y otras características esenciales para las empresas que estén considerando integrar agentes en sus productos. Para lanzar este kit de herramientas al mercado, la startup con sede en Seattle ha recaudado 27 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A liderada por Glilot Capital, NFX y SignalFire, según ha sabido en exclusiva TechCrunch.
La flexibilidad de la interfaz de usuario es un argumento de venta clave. El director ejecutivo, Atai Barkai, explicó a TechCrunch que los desarrolladores pueden utilizar el marco de trabajo de la startup para definir especificaciones y componentes básicos para interfaces dinámicas, que un agente de IA puede utilizar posteriormente para generar interfaces de usuario adecuadas al contexto.
«El agente puede responder no solo con bloques de texto, sino con interfaces de usuario interactivas diseñadas por tu propia empresa», explicó Atai. «Por ejemplo, si un usuario solicita un desglose de los ingresos por categoría, en lugar de un párrafo denso y difícil de leer, obtiene un gráfico circular —con tu propio diseño— con el que puede interactuar [...] Así, todos tus agentes pueden comunicarse fácilmente con una interfaz de usuario, utilizar el catálogo de componentes y presentárselo a los usuarios».
Atai también señaló que el kit de herramientas de CopilotKit ofrece a los desarrolladores un control total sobre el grado en que su agente de IA puede modificar la interfaz de usuario. Pueden optar por crear una interfaz «perfecta al píxel» o simplemente proporcionar bloques de construcción generales que la IA pueda ensamblar según sea necesario.
La financiación llega tras un periodo de fuerte adopción tanto de AG-UI como de CopilotKit. El protocolo, que funciona junto con el ampliamente utilizado Model Context Protocol (MCP) y el protocolo Agent2Agent (A2A), cuenta ahora con el apoyo de los principales proveedores de infraestructura de IA, como Google, Microsoft, Amazon y Oracle, así como de marcos de trabajo populares como LangChain, Mastra, PydanticAI y Agno.
Atai ha señalado que CopilotKit y AG-UI —el principal argumento de la empresa para demostrar su relevancia en el ecosistema— registran millones de instalaciones cada semana, y que una gran parte de las empresas de la lista Fortune 500 utilizan el protocolo y las herramientas de la startup en entornos de producción. Además, CopilotKit cuenta entre sus clientes con gigantes empresariales como Deutsche Telekom, Docusign, Cisco y S&P Global.
Para aprovechar este creciente interés, la empresa también está lanzando CopilotKit Enterprise Intelligence, una solución autoalojable que agrupa varias funciones de infraestructura para implementar agentes de forma completa dentro de las aplicaciones.
CopilotKit se enfrenta a una intensa competencia en el mercado de herramientas de agentes empresariales. El SDK de IA de código abierto de la plataforma en la nube Vercel ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA con capacidades similares, mientras que Assistant-ui proporciona componentes para crear interfaces de chat con IA. Por su parte, el SDK de aplicaciones de OpenAI también ofrece una forma de crear interfaces más completas, pero solo dentro de ChatGPT.
Atai sostiene que CopilotKit se diferencia de estas ofertas porque adopta un enfoque horizontal y orientado a las empresas, en lugar de uno integrado verticalmente. En lugar de proporcionar una plataforma de IA «full-stack», CopilotKit tiene como objetivo ser compatible con cualquier marco de agentes, proveedor de nube o backend con el que ya cuente una empresa.
«Si hay dos cosas que oímos en casi todas las conversaciones con empresas, es que quieren opciones y autoalojamiento», afirmó. «Puede que ya estén utilizando las plataformas de Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain o Mastra. Quieren flexibilidad y autoalojamiento, dos cosas que realmente no obtienen de la plataforma de Vercel».
Mantener ese posicionamiento abierto será crucial. Las empresas que se basan en su propia infraestructura de código abierto suelen enfrentarse a una disyuntiva: quieren que su tecnología siga siendo un estándar neutral, al tiempo que construyen un negocio sobre ella. Sin embargo, Atai señaló que AG-UI es un protocolo totalmente abierto, y que el producto comercial de CopilotKit está diseñado para reforzar la pila de código abierto para empresas, no para sustituirla.
«Son muy complementarios. Nuestra estrategia es convertirnos en la opción predeterminada del ecosistema y, a continuación, monetizar a las principales empresas», añadió Uli, responsable de crecimiento de la startup. «Por lo tanto, nos conviene que el código abierto sea el mejor disponible y que el 95 % de los usuarios puedan simplemente desarrollar y ponerse en marcha sin tener que pagar ni hablar con nadie».
La empresa cuenta actualmente con unos 25 empleados y tiene previsto utilizar la nueva financiación para ampliar su equipo.
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