A CopilotKit levanta US$ 27 milhões para ajudar desenvolvedores a implantar agentes de IA nativos de aplicativos

Atualmente, muitas empresas oferecem IA apenas na forma de um chatbot integrado aos seus aplicativos. Os usuários digitam ou ditam instruções, e o bot de IA tenta executá-las. No entanto, a experiência costuma parecer um pouco desajeitada. Uma interface baseada em texto nem sempre proporciona uma experiência fluida — por exemplo, ao usar um aplicativo de viagens para reservar um itinerário completo, pode ser necessário percorrer grandes quantidades de texto.

Os fundadores do CopilotKit acreditam que essa abordagem não aproveita plenamente os recursos dos agentes de IA e dos LLMs. Os cofundadores Atai Barkai (à direita na imagem acima) e Uli Barkai (à esquerda) veem o futuro como uma possibilidade de permitir que os agentes operem dentro de aplicativos, compreendam as ações do usuário, tomem medidas relevantes e apresentem interfaces úteis, em vez de simplesmente retornar longos blocos de texto.

O protocolo AG-UI da CopilotKit, amplamente utilizado, aborda a primeira parte dessa visão. Esse padrão de código aberto define como os agentes de IA se conectam e interagem com interfaces de usuário — como navegadores da web ou aplicativos —, oferecendo recursos como chat em tempo real, chamadas de ferramentas de front-end e compartilhamento de estado para dar suporte a fluxos de trabalho com intervenção humana. Em essência, o AG-UI fornece aos desenvolvedores a estrutura e as ferramentas para incorporar agentes de IA em seus aplicativos.

A CopilotKit também está desenvolvendo um kit de ferramentas corporativo baseado no AG-UI, adicionando suporte, opções de implantação auto-hospedada e outros recursos essenciais para empresas que estejam considerando integrar agentes em seus produtos. Para levar esse kit de ferramentas ao mercado, a startup sediada em Seattle levantou US$ 27 milhões em uma rodada da Série A liderada pela Glilot Capital, NFX e SignalFire, segundo informações exclusivas do TechCrunch.

A flexibilidade da interface de usuário é um importante diferencial. O CEO Atai Barkai disse ao TechCrunch que os desenvolvedores podem usar a estrutura da startup para definir especificações e blocos de construção para interfaces dinâmicas, que um agente de IA pode então usar para gerar interfaces de usuário adequadas ao contexto.

“O agente pode responder não apenas com blocos de texto, mas com interfaces de usuário interativas projetadas pela sua própria empresa”, explicou Atai. “Por exemplo, se um usuário solicitar uma divisão da receita por categoria, em vez de um parágrafo denso e de difícil leitura, ele receberá um gráfico de pizza — com o design de gráfico de pizza da sua própria empresa — com o qual poderá interagir [...] Assim, todos os seus agentes podem se comunicar facilmente com uma interface de usuário, usar o catálogo de componentes e apresentar isso aos usuários.”

Atai também observou que o kit de ferramentas do CopilotKit oferece aos desenvolvedores controle total sobre o grau de modificação da interface de usuário pelo agente de IA. Eles podem optar por tornar a interface “perfeita até o último pixel” ou simplesmente fornecer blocos de construção gerais que a IA pode montar conforme necessário.

O financiamento ocorre após um período de forte adoção tanto do AG-UI quanto do CopilotKit. O protocolo, que funciona em conjunto com o amplamente utilizado Model Context Protocol (MCP) e o protocolo Agent2Agent (A2A), agora é suportado pelos principais provedores de infraestrutura de IA, como Google, Microsoft, Amazon e Oracle, bem como por frameworks populares como LangChain, Mastra, PydanticAI e Agno.

A Atai afirmou que o CopilotKit e o AG-UI — o principal argumento da empresa quanto à relevância no ecossistema — registram milhões de instalações por semana, e grande parte das empresas da Fortune 500 utiliza o protocolo e as ferramentas da startup em produção. Além disso, o CopilotKit conta com gigantes corporativos como Deutsche Telekom, Docusign, Cisco e S&P Global entre seus clientes.

Para capitalizar esse interesse crescente, a empresa também está lançando o CopilotKit Enterprise Intelligence, uma solução auto-hospedável que reúne vários recursos de infraestrutura para a implantação completa de agentes dentro de aplicativos.

A CopilotKit enfrenta intensa concorrência no mercado de ferramentas de agentes corporativos. O SDK de IA de código aberto da plataforma em nuvem Vercel ajuda desenvolvedores a criar aplicativos de IA com recursos semelhantes, enquanto o Assistant-ui fornece componentes para a criação de interfaces de chat com IA. Por sua vez, o Apps SDK da OpenAI também oferece uma maneira de criar interfaces mais ricas, mas apenas dentro do ChatGPT.

A Atai argumenta que o CopilotKit se diferencia dessas ofertas porque adota uma abordagem horizontal e voltada para o mercado corporativo, em vez de uma abordagem verticalmente integrada. Em vez de fornecer uma plataforma de IA full-stack, o CopilotKit visa oferecer suporte a qualquer estrutura de agente, provedor de nuvem ou back-end que uma empresa já possua.

“Se há duas coisas que ouvimos em quase todas as conversas com empresas, é que elas querem opcionalidade e auto-hospedagem”, disse ele. “Elas podem já estar usando as pilhas do Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain ou Mastra. Elas querem flexibilidade de escolha e auto-hospedagem — duas coisas que não conseguem realmente com a pilha da Vercel.”

Manter esse posicionamento aberto será crucial. Empresas que se baseiam em sua própria infraestrutura de código aberto frequentemente enfrentam um dilema: querem que sua tecnologia permaneça como um padrão neutro, ao mesmo tempo em que constroem um negócio com base nela. No entanto, Atai disse que o AG-UI é um protocolo totalmente aberto, e que o produto comercial da CopilotKit foi projetado para fortalecer a pilha de código aberto para empresas, não para substituí-la.

“Eles são muito complementares. Nossa estratégia é nos tornarmos a escolha padrão no ecossistema e, então, monetizar as principais empresas”, acrescentou Uli, diretor de crescimento da startup. “Portanto, é do nosso interesse que o código aberto seja o melhor disponível e que 95% dos usuários possam simplesmente criar e começar a usar sem pagar nada nem precisar falar com ninguém.”

A empresa conta atualmente com cerca de 25 funcionários e planeja usar o novo financiamento para expandir sua equipe.