CopilotKit привлек 27 млн долларов для помощи разработчикам в развертывании встроенных в приложения ИИ-агентов

Сегодня многие компании предлагают ИИ лишь в виде чат-бота, встроенного в свои приложения. Пользователи вводят или диктуют команды, а ИИ-бот пытается их выполнить. Однако взаимодействие с таким ботом часто кажется неудобным. Текстовый интерфейс не всегда обеспечивает плавный пользовательский опыт — например, при использовании туристического приложения для бронирования полного маршрута может потребоваться пролистывать большие объемы текста.

Основатели CopilotKit считают, что такой подход не позволяет в полной мере использовать возможности ИИ-агентов и моделей большого языка (LLM). Соучредители Атай Баркай (справа на изображении выше) и Ули Баркай (слева) видят будущее в том, чтобы агенты могли работать внутри приложений, понимать действия пользователей, предпринимать соответствующие шаги и предоставлять удобные интерфейсы, а не просто выдавать длинные текстовые блоки.

Широко используемый протокол AG-UI от CopilotKit реализует первую часть этой концепции. Этот стандарт с открытым исходным кодом определяет, как ИИ-агенты подключаются и взаимодействуют с пользовательскими интерфейсами — такими как веб-браузеры или приложения — предлагая такие функции, как потоковый чат, вызов инструментов на стороне клиента и обмен состояниями для поддержки рабочих процессов с участием человека. По сути, AG-UI предоставляет разработчикам фреймворк и инструменты для встраивания агентов искусственного интеллекта в свои приложения.

CopilotKit также разрабатывает набор инструментов для предприятий, построенный на основе AG-UI, добавляя поддержку, варианты самостоятельного развертывания и другие важные функции для компаний, рассматривающих возможность интеграции агентов в свои продукты. Как стало известно TechCrunch из эксклюзивных источников, для вывода этого набора инструментов на рынок стартап из Сиэтла привлек 27 миллионов долларов в рамках раунда серии A, возглавленного Glilot Capital, NFX и SignalFire.

Гибкость пользовательского интерфейса является ключевым преимуществом продукта. Генеральный директор Атай Баркай рассказал TechCrunch, что разработчики могут использовать платформу стартапа для определения спецификаций и строительных блоков динамических интерфейсов, которые агент искусственного интеллекта затем может использовать для генерации пользовательских интерфейсов, соответствующих контексту.

«Агент может отвечать не только текстовыми блоками, но и интерактивными пользовательскими интерфейсами, разработанными вашей собственной компанией», — пояснил Атай. «Например, если пользователь запрашивает разбивку выручки по категориям, вместо плотного, трудночитаемого абзаца он получает круговую диаграмму — с вашим собственным дизайном — с которой он может взаимодействовать [...] Таким образом, все ваши агенты могут легко взаимодействовать с пользовательским интерфейсом, использовать каталог компонентов и предоставлять его пользователям».

Атай также отметил, что набор инструментов CopilotKit предоставляет разработчикам полный контроль над тем, в какой степени их ИИ-агент может изменять пользовательский интерфейс. Они могут сделать интерфейс «идеальным до пикселя» или просто предоставить общие строительные блоки, которые ИИ сможет собирать по мере необходимости.

Привлечение финансирования произошло после периода активного внедрения как AG-UI, так и CopilotKit. Протокол, работающий в сочетании с широко используемыми протоколами Model Context Protocol (MCP) и Agent2Agent (A2A), теперь поддерживается крупнейшими поставщиками инфраструктуры ИИ, такими как Google, Microsoft, Amazon и Oracle, а также популярными фреймворками, включая LangChain, Mastra, PydanticAI и Agno.

Атай отметил, что CopilotKit и AG-UI — главные аргументы компании в пользу своей значимости для экосистемы — еженедельно устанавливаются миллионами пользователей, а значительная часть компаний из списка Fortune 500 использует протокол и инструменты стартапа в производственной среде. Кроме того, среди клиентов CopilotKit числятся такие корпоративные гиганты, как Deutsche Telekom, Docusign, Cisco и S&P Global.

Чтобы воспользоваться этим растущим интересом, компания также запускает CopilotKit Enterprise Intelligence — решение для самостоятельного развертывания, объединяющее несколько инфраструктурных функций для полноценного внедрения агентов в приложения.

CopilotKit сталкивается с жесткой конкуренцией на рынке инструментов для корпоративных агентов. SDK с открытым исходным кодом для ИИ от облачной платформы Vercel помогает разработчикам создавать приложения с ИИ, обладающие аналогичными возможностями, а Assistant-ui предоставляет компоненты для создания чат-интерфейсов с ИИ. Между тем, Apps SDK от OpenAI также предлагает способ создания более функциональных интерфейсов, но только в рамках ChatGPT.

Атай утверждает, что CopilotKit отличается от этих решений тем, что использует горизонтальный, ориентированный на предприятия подход, а не вертикально интегрированный. Вместо того чтобы предоставлять полнофункциональную платформу ИИ, CopilotKit нацелен на поддержку любой фреймворка агентов, любого облачного провайдера или бэкенда, которые уже имеются у предприятия.

«Если есть две вещи, о которых мы слышим практически в каждом разговоре с представителями предприятий, так это то, что им нужны гибкость выбора и возможность самостоятельного хостинга», — сказал он. «Возможно, они уже используют стеки Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain или Mastra. Им нужны гибкость выбора и возможность самостоятельного хостинга — две вещи, которых они на самом деле не получают от стека Vercel».

Сохранение такого открытого позиционирования будет иметь решающее значение. Компании, которые строят свою инфраструктуру на основе открытого исходного кода, часто сталкиваются с противоречием: они хотят, чтобы их технология оставалась нейтральным стандартом, но в то же время строят на ней свой бизнес. Однако Атай отметил, что AG-UI — это полностью открытый протокол, а коммерческий продукт CopilotKit призван укрепить стек с открытым исходным кодом для предприятий, а не заменить его.

«Они отлично дополняют друг друга. Наша стратегия — стать выбором по умолчанию в экосистеме, а затем монетизировать крупнейшие предприятия», — добавил Ули, руководитель отдела развития стартапа. «Поэтому в наших интересах, чтобы открытый исходный код был лучшим из доступных, и чтобы 95 % пользователей могли просто создавать приложения и приступать к работе, не платя и не обращаясь ни к кому».

В настоящее время в компании работает около 25 сотрудников, и она планирует использовать новое финансирование для расширения своей команды.