CopilotKit, 개발자들이 앱 내 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 지원하기 위해 2,700만 달러 투자 유치

오늘날 많은 기업들이 AI를 단순히 자사 앱에 내장된 챗봇 형태로만 제공하고 있습니다. 사용자가 명령을 입력하거나 음성으로 전달하면 AI 봇이 이를 실행하려고 시도합니다. 하지만 사용 경험은 종종 어색하게 느껴집니다. 텍스트 기반 인터페이스가 항상 원활한 경험을 제공하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 여행 앱을 통해 전체 일정을 예약할 때 방대한 양의 텍스트를 일일이 스크롤해야 할 수도 있습니다.

CopilotKit의 공동 창업자들은 이러한 접근 방식이 AI 에이전트와 대규모 언어 모델(LLM)의 역량을 충분히 활용하지 못한다고 믿습니다. 공동 창업자인 아타이 바르카이(위 이미지 오른쪽)와 울리 바르카이(왼쪽)는 미래에는 에이전트가 단순히 긴 텍스트 블록을 반환하는 데 그치지 않고, 애플리케이션 내에서 작동하며 사용자 행동을 이해하고, 적절한 조치를 취하며, 유용한 인터페이스를 제공할 수 있게 될 것이라고 전망합니다.

CopilotKit의 널리 사용되는 AG-UI 프로토콜은 이러한 비전의 첫 번째 부분을 해결합니다. 이 오픈소스 표준은 AI 에이전트가 웹 브라우저나 앱과 같은 사용자 인터페이스와 어떻게 연결되고 상호작용하는지를 정의하며, 스트리밍 채팅, 프론트엔드 도구 호출, 상태 공유와 같은 기능을 제공하여 ‘휴먼-인-더-루프(human-in-the-loop)’ 워크플로우를 지원합니다. 본질적으로 AG-UI는 개발자에게 애플리케이션 내에 AI 에이전트를 내장할 수 있는 프레임워크와 도구를 제공합니다.

또한 CopilotKit은 AG-UI를 기반으로 한 엔터프라이즈 툴킷을 개발 중이며, 에이전트를 자사 제품에 통합하려는 기업을 위해 지원 서비스, 자체 호스팅 배포 옵션 및 기타 필수 기능을 추가하고 있다. 테크크런치가 단독으로 입수한 정보에 따르면, 시애틀에 본사를 둔 이 스타트업은 이 툴킷을 시장에 출시하기 위해 글릴롯 캐피털(Glilot Capital), NFX, 시그널파이어(SignalFire)가 주도한 시리즈 A 라운드에서 2,700만 달러를 조달했습니다.

사용자 인터페이스의 유연성이 핵심 판매 포인트입니다. 아타이 바카이(Atai Barkai) CEO는 테크크런치와의 인터뷰에서 개발자들이 이 스타트업의 프레임워크를 활용해 동적 인터페이스의 사양과 구성 요소를 정의할 수 있으며, AI 에이전트가 이를 바탕으로 상황에 적합한 UI를 생성할 수 있다고 설명했습니다.

“에이전트는 단순한 텍스트 블록뿐만 아니라 귀사가 직접 디자인한 대화형 UI로도 응답할 수 있습니다,”라고 아타이 CEO는 설명했습니다. “예를 들어, 사용자가 카테고리별 매출 내역을 요청하면, 읽기 힘든 밀집된 문단 대신 상호작용이 가능한 파이 차트—즉, 귀사가 직접 디자인한 파이 차트—를 제공받게 됩니다 [...] 따라서 모든 에이전트가 UI를 통해 손쉽게 소통하고, 컴포넌트 카탈로그를 활용하여 이를 사용자에게 제시할 수 있습니다.”

아타이는 또한 CopilotKit의 툴킷을 통해 개발자가 AI 에이전트가 UI를 수정할 수 있는 범위를 완전히 제어할 수 있다고 언급했습니다. 개발자는 인터페이스를 “픽셀 단위로 완벽하게” 구현하거나, AI가 필요에 따라 조립할 수 있는 광범위한 구성 요소를 제공할 수 있습니다.

이번 자금 조달은 AG-UI와 CopilotKit 모두에 대한 채택이 활발히 이루어진 시기에 이루어졌습니다. 널리 사용되는 Model Context Protocol(MCP) 및 Agent2Agent(A2A) 프로토콜과 연동되는 이 프로토콜은 현재 구글, 마이크로소프트, 아마존, 오라클과 같은 주요 AI 인프라 제공업체는 물론, LangChain, Mastra, PydanticAI, Agno와 같은 인기 프레임워크에서도 지원되고 있다.

아타이(Atai)는 자사의 생태계 관련성을 입증하는 가장 강력한 근거인 코파일럿킷(CopilotKit)과 AG-UI가 매주 수백만 건의 설치 실적을 기록하고 있으며, 포춘 500대 기업의 상당수가 이 프로토콜과 해당 스타트업의 도구를 실제 운영 환경에서 사용하고 있다고 밝혔다. 또한, CopilotKit은 도이체 텔레콤(Deutsche Telekom), 도큐사인(Docusign), 시스코(Cisco), S&P 글로벌(S&P Global)과 같은 거대 기업들을 고객으로 확보하고 있습니다.

이러한 증가하는 관심을 활용하기 위해, 이 회사는 애플리케이션 내에 에이전트를 완전히 배포하기 위한 여러 인프라 기능을 묶은 자체 호스팅형 솔루션인 ‘CopilotKit Enterprise Intelligence’도 출시하고 있다.

CopilotKit은 엔터프라이즈 에이전트 도구 시장에서 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 클라우드 플랫폼 Vercel의 오픈소스 AI SDK는 개발자가 유사한 기능을 갖춘 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕는 반면, Assistant-ui는 AI 채팅 인터페이스를 생성하기 위한 구성 요소를 제공합니다. 한편, OpenAI의 Apps SDK 역시 더 풍부한 인터페이스를 구축할 수 있는 방법을 제공하지만, 이는 ChatGPT 내에서만 가능합니다.

아타이(Atai)는 CopilotKit이 수직 통합 방식이 아닌, 수평적이고 기업 친화적인 접근 방식을 취한다는 점에서 이러한 제품들과 차별화된다고 주장한다. CopilotKit은 풀스택 AI 플랫폼을 제공하는 대신, 기업이 이미 보유하고 있는 에이전트 프레임워크, 클라우드 제공업체 또는 백엔드를 무엇이든 지원하고자 한다.

“거의 모든 기업과의 대화에서 우리가 듣는 두 가지 요구사항이 있다면, 바로 선택의 자유와 자체 호스팅을 원한다는 점입니다,”라고 그는 말했습니다. “기업들은 이미 구글, 아마존, 오라클, 마이크로소프트, LangChain, 또는 Mastra 스택을 사용하고 있을 수 있습니다. 그들은 선택의 자유와 자체 호스팅을 원하는데, 이는 Vercel 스택에서는 실제로 얻기 어려운 두 가지 요소입니다.”

이러한 개방적인 입지를 유지하는 것이 매우 중요할 것입니다. 자체 오픈소스 인프라를 기반으로 구축하는 기업들은 종종 딜레마에 직면합니다. 자사의 기술이 중립적인 표준으로 남기를 원하면서도, 동시에 그 위에 비즈니스를 구축해야 하기 때문입니다. 그러나 아타이(Atai)는 AG-UI가 완전히 개방된 프로토콜이며, CopilotKit의 상용 제품은 기업용 오픈소스 스택을 대체하기보다는 이를 강화하도록 설계되었다고 설명했습니다.

“두 가지는 서로 매우 잘 보완됩니다. 우리의 전략은 생태계 내에서 기본 선택지가 된 다음, 상위 기업들을 대상으로 수익화하는 것입니다,”라고 이 스타트업의 성장 담당 책임자인 울리(Uli)는 덧붙였다. “따라서 오픈소스가 가능한 한 최상의 품질을 갖추고, 사용자의 95%가 비용을 지불하거나 누구와도 협의할 필요 없이 바로 구축하고 시작할 수 있도록 하는 것이 우리에게 가장 유리합니다.”

이 회사는 현재 약 25명의 직원을 두고 있으며, 새로 확보한 자금을 활용해 팀을 확대할 계획이다.