CopilotKit sichert sich 27 Millionen Dollar, um Entwicklern bei der Bereitstellung von app-nativen KI-Agenten zu unterstützen

Viele Unternehmen bieten KI heute lediglich als in ihre Apps integrierten Chatbot an. Die Nutzer geben Befehle ein oder diktieren sie, und der KI-Bot versucht, diese auszuführen. Die Bedienung wirkt dabei jedoch oft umständlich. Eine textbasierte Benutzeroberfläche sorgt nicht immer für ein reibungsloses Erlebnis – wenn man beispielsweise eine Reise-App nutzt, um eine komplette Reiseroute zu buchen, muss man möglicherweise durch große Textmengen scrollen.

Die Gründer von CopilotKit sind der Ansicht, dass dieser Ansatz das Potenzial von KI-Agenten und LLMs nicht voll ausschöpft. Die Mitbegründer Atai Barkai (rechts im Bild oben) und Uli Barkai (links) sehen die Zukunft darin, dass Agenten innerhalb von Anwendungen agieren, Nutzeraktionen verstehen, entsprechende Schritte einleiten und nützliche Oberflächen präsentieren können, anstatt lediglich lange Textblöcke auszugeben.

Das weit verbreitete AG-UI-Protokoll von CopilotKit setzt den ersten Teil dieser Vision um. Dieser Open-Source-Standard definiert, wie KI-Agenten eine Verbindung zu Benutzeroberflächen – wie Webbrowser oder Apps – herstellen und mit diesen interagieren, und bietet Funktionen wie Streaming-Chat, Aufrufe von Frontend-Tools und Statusfreigabe zur Unterstützung von „Human-in-the-Loop“-Workflows. Im Wesentlichen bietet AG-UI Entwicklern das Framework und die Werkzeuge, um KI-Agenten in ihre Anwendungen einzubetten.

CopilotKit entwickelt zudem ein auf AG-UI basierendes Toolkit für Unternehmen, das Support, Optionen für die selbst gehostete Bereitstellung und weitere wesentliche Funktionen für Firmen bietet, die die Integration von Agenten in ihre Produkte in Betracht ziehen. Um dieses Toolkit auf den Markt zu bringen, hat das in Seattle ansässige Start-up in einer von Glilot Capital, NFX und SignalFire angeführten Serie-A-Finanzierungsrunde 27 Millionen US-Dollar eingesammelt, wie TechCrunch exklusiv erfahren hat.

Die Flexibilität der Benutzeroberfläche ist ein zentrales Verkaufsargument. CEO Atai Barkai erklärte gegenüber TechCrunch, dass Entwickler das Framework des Start-ups nutzen können, um Spezifikationen und Bausteine für dynamische Schnittstellen zu definieren, anhand derer ein KI-Agent dann kontextgerechte Benutzeroberflächen generieren kann.

„Der Agent kann nicht nur mit Textblöcken reagieren, sondern auch mit interaktiven Benutzeroberflächen, die von Ihrem eigenen Unternehmen entworfen wurden“, erklärte Atai. „Wenn ein Nutzer beispielsweise nach einer Umsatzaufschlüsselung nach Kategorien fragt, erhält er statt eines dichten, schwer lesbaren Absatzes ein Kreisdiagramm – Ihr eigenes Kreisdiagramm-Design –, mit dem er interagieren kann [...] So können alle Ihre Agenten problemlos über eine Benutzeroberfläche kommunizieren, den Komponentenkatalog nutzen und dies den Nutzern präsentieren.“

Atai wies zudem darauf hin, dass das Toolkit von CopilotKit Entwicklern die vollständige Kontrolle darüber gibt, inwieweit ihr KI-Agent die Benutzeroberfläche anpassen darf. Sie können wählen, ob die Oberfläche „pixelgenau“ gestaltet werden soll oder ob lediglich allgemeine Bausteine bereitgestellt werden, die die KI nach Bedarf zusammenstellen kann.

Die Finanzierung folgt auf eine Phase starker Akzeptanz sowohl für AG-UI als auch für CopilotKit. Das Protokoll, das mit dem weit verbreiteten Model Context Protocol (MCP) und dem Agent2Agent (A2A)-Protokoll zusammenarbeitet, wird mittlerweile von großen KI-Infrastrukturanbietern wie Google, Microsoft, Amazon und Oracle sowie von beliebten Frameworks wie LangChain, Mastra, PydanticAI und Agno unterstützt.

Atai erklärte, dass CopilotKit und AG-UI – die wichtigsten Argumente des Unternehmens für seine Relevanz im Ökosystem – jede Woche Millionen von Installationen verzeichnen und ein großer Teil der Fortune-500-Unternehmen das Protokoll und die Tools des Start-ups im produktiven Einsatz nutzt. Darüber hinaus zählt CopilotKit Unternehmensgiganten wie die Deutsche Telekom, Docusign, Cisco und S&P Global zu seinen Kunden.

Um von diesem wachsenden Interesse zu profitieren, bringt das Unternehmen zudem „CopilotKit Enterprise Intelligence“ auf den Markt, eine selbst gehostete Lösung, die mehrere Infrastrukturfunktionen bündelt, um Agenten vollständig in Anwendungen zu integrieren.

CopilotKit sieht sich auf dem Markt für Enterprise-Agent-Tools einem intensiven Wettbewerb ausgesetzt. Das Open-Source-KI-SDK der Cloud-Plattform Vercel hilft Entwicklern beim Aufbau von KI-Anwendungen mit ähnlichen Funktionen, während Assistant-ui Komponenten für die Erstellung von KI-Chat-Schnittstellen bereitstellt. Auch das Apps SDK von OpenAI bietet eine Möglichkeit, umfangreichere Schnittstellen zu erstellen, allerdings nur innerhalb von ChatGPT.

Atai argumentiert, dass sich CopilotKit von diesen Angeboten unterscheidet, da es einen horizontalen, unternehmensfreundlichen Ansatz verfolgt statt eines vertikal integrierten. Anstatt eine Full-Stack-KI-Plattform bereitzustellen, zielt CopilotKit darauf ab, jedes Agent-Framework, jeden Cloud-Anbieter oder jedes Backend zu unterstützen, über das ein Unternehmen bereits verfügt.

„Wenn es zwei Dinge gibt, die wir in fast jedem Gespräch mit Unternehmen hören, dann sind es der Wunsch nach Wahlfreiheit und Selbsthosting“, sagte er. „Möglicherweise nutzen sie bereits die Stacks von Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain oder Mastra. Sie wollen Wahlfreiheit und Selbsthosting – zwei Dinge, die sie vom Vercel-Stack nicht wirklich bekommen.“

Die Beibehaltung dieser offenen Positionierung wird entscheidend sein. Unternehmen, die auf ihrer eigenen Open-Source-Infrastruktur aufbauen, stehen oft vor einem Spannungsfeld: Sie möchten, dass ihre Technologie ein neutraler Standard bleibt, während sie gleichzeitig ein Geschäft darauf aufbauen. Atai erklärte jedoch, dass AG-UI ein vollständig offenes Protokoll sei und das kommerzielle Produkt von CopilotKit darauf ausgelegt sei, den Open-Source-Stack für Unternehmen zu stärken, nicht ihn zu ersetzen.

„Sie ergänzen sich sehr gut. Unsere Strategie ist es, die Standardwahl im Ökosystem zu werden und dann die führenden Unternehmen zu monetarisieren“, fügte Uli, der Leiter der Wachstumsabteilung des Start-ups, hinzu. „Es liegt also in unserem besten Interesse, dass die Open-Source-Lösung die beste auf dem Markt ist und dass 95 % der Nutzer einfach loslegen können, ohne zu bezahlen oder mit jemandem sprechen zu müssen.“

Das Unternehmen beschäftigt derzeit etwa 25 Mitarbeiter und plant, die neuen Finanzmittel für den Ausbau seines Teams zu nutzen.