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Le modèle d'intelligence artificielle pour le cancer du foie de l'Académie DAMO d'Alibaba Cloud est présenté dans Nature Medicine
Le modèle d’intelligence artificielle de diagnostic du cancer du foie DAMO LiON, développé par l’Académie DAMO d’Alibaba en collaboration avec des établissements tels que l’Hôpital Shengjing de l’Université de Médecine de Chine, a récemment été publié dans la prestigieuse revue médicale internationale Nature Medicine. Le modèle peut identifier de petites lésions hépatiques à partir d’images scanner (CT) améliorées, en particulier celles qui sont faciles à manquer, comme les métastases hépatiques.
Lors d’un essai clinique prospectif en conditions réelles de deux mois, DAMO LiON a assisté à l’interprétation d’images pour plus de 10 000 patients, identifiant 15 tumeurs malignes qui avaient été précédemment manquées. La plupart de ces lésions mesuraient environ 1 cm de diamètre, permettant aux patients de bénéficier d’une intervention chirurgicale ou d’un traitement médicamenteux en temps utile.
Des études montrent qu’après l’utilisation de l’interprétation assistée par IA, le temps d’interprétation des médecins a été réduit de 27 %, et leur sensibilité à la détection des tumeurs malignes a augmenté de 11,5 %. Parallèlement, les médecins juniors ont pu atteindre le niveau diagnostique des médecins seniors grâce à l’assistance de l’IA.
Selon les informations fournies, DAMO LiON utilise une architecture de réseau améliorée, en accordant une attention particulière à la relation entre les lésions et le foie dans son ensemble, tout en conservant les informations locales sur la texture et les contours. Il peut également intégrer différentes phases d’images scanner (CT) améliorées, captant les changements des petites lésions à différents stades d’acquisition, améliorant ainsi la capacité à identifier des cas complexes tels que le foie gras, la cirrhose hépatique et les foies post-opératoires.
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