알리바바 클라우드 DAMO 아카데미 간암 AI 모델, 네이처 메디신에 소개

간암 진단용 AI 모델 DAMO LiON은 알리바바 DAMO 아카데미가 중국 의과대학 선경병원 등 여러 기관과 협력하여 개발한 것으로, 최근 국제 최고의 의학 저널인 네이처 메디신(Nature Medicine)에 게재되었습니다. 이 모델은 강화 CT 영상을 통해 간 전이와 같이 놓치기 쉬운 작은 간 병변을 포함한 작은 간 병변을 식별할 수 있습니다.
두 달간의 실제 임상 전향적 연구에서 DAMO LiON은 10,000명 이상의 환자 영상 판독을 보조했으며, 이전에 놓쳤던 15개의 악성 종양을 찾아냈습니다. 이러한 병변의 대부분은 지름이 약 1cm 정도였으며, 이를 통해 환자들은 적시에 수술이나 약물 치료를 받을 수 있었습니다.
연구 결과에 따르면 AI 보조 영상 판독 사용 후 의사의 판독 시간이 27% 단축되었으며, 악성 종양에 대한 민감도가 11.5% 향상되었습니다. 동시에 주임 의사는 AI의 도움을 받아 고위급 의사와 동등한 진단 수준을 달성할 수 있었습니다.
소개에 따르면 DAMO LiON은 개선된 네트워크 아키텍처를 사용하여 병변과 간 전체의 관계를 고려하면서도 국부적인 질감과 경계 정보를 유지합니다. 또한 강화 CT 영상의 서로 다른 단계를 통합하여 다양한 스캔 단계에서 작은 병변의 변화를 포착함으로써 지방간, 간경변, 수술 후 간과 같은 복잡한 사례 식별 능력을 향상시킵니다.
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