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Das KI-Modell für Leberkrebs der Alibaba Cloud DAMO Academy wird in Nature Medicine vorgestellt
Das von der Alibaba DAMO Academy in Zusammenarbeit mit Institutionen wie dem Shengjing Hospital der China Medical University entwickelte KI-Modell zur Diagnose von Leberkrebs, DAMO LiON, wurde kürzlich in der führenden internationalen medizinischen Fachzeitschrift Nature Medicine veröffentlicht. Das Modell kann kleine Leberläsionen durch verbesserte CT-Bilder identifizieren, insbesondere solche, die leicht übersehen werden, wie Lebermetastasen.
In einer zweimonatigen prospektiven klinischen Studie in der Praxis half DAMO LiON bei der Bildauswertung für mehr als 10.000 Patienten und identifizierte 15 bösartige Tumoren, die zuvor übersehen worden waren. Die meisten dieser Läsionen hatten einen Durchmesser von etwa 1 cm und ermöglichten den Patienten eine rechtzeitige Operation oder medikamentöse Behandlung.
Die Forschung zeigt, dass sich nach der Nutzung von KI-unterstützter Bildauswertung die Leszeit der Ärzte um 27 % reduzierte und ihre Sensitivität für bösartige Tumoren um 11,5 % stieg. Gleichzeitig konnten Assistenzärzte mit KI-Unterstützung das Diagnoselevel von erfahrenen Ärzten erreichen.
Laut der Einführung verwendet DAMO LiON eine verbesserte Netzwerkarchitektur, die die Beziehung zwischen Läsionen und der gesamten Leber berücksichtigt und gleichzeitig lokale Textur- und Grenzflächeninformationen beibehält. Es kann auch verschiedene Phasen von kontrastmittelverstärkten CT-Bildern integrieren, um Veränderungen kleiner Läsionen in verschiedenen Scanphasen zu erfassen und dadurch die Fähigkeit zur Identifizierung komplexer Fälle wie Fettleber, Leberzirrhose und postoperativer Lebern zu verbessern.
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