家Alibaba Cloud DAMO Academyの肝臓がんAIモデルが『Nature Medicine』に掲載
肝がん診断用AIモデル「DAMO LiON」は、アリババDAMOアカデミーが中国医科大学盛京病院などの機関と共同で開発したもので、最近、国際的な医学雑誌『Nature Medicine』のトップジャーナルに掲載されました。このモデルは、強化CT画像を通じて小さな肝臓病変を識別することができ、特に見落としやすい肝転移などの病変を特定します。
2ヶ月間の現実的な前向き臨床試験において、DAMO LiONは1万人以上の患者の画像読影を支援し、以前見逃されていた15個の悪性腫瘍を特定しました。これらの病変の多くは直径約1cmで、患者が適切な時期に手術や薬物治療を受けることを可能にしました。
研究によると、AI支援による画像読影を行った後、医師の読影時間は27%短縮され、悪性腫瘍に対する感度は11.5%向上しました。同時に、若手医師もAIの支援により上級医師の診断レベルに達することができました。
導入によると、DAMO LiONは改善されたネットワークアーキテクチャを使用しており、病変と肝臓全体の関係に注目しつつ、局所的な質感や境界情報を保持しています。また、異なる段階の強化CT画像を統合し、異なるスキャン段階での小さな病変の変化を捉えることで、脂肪肝、肝硬変、術後の肝臓などの複雑な症例の識別能力を向上させています。
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