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El modelo de inteligencia artificial para el cáncer de hígado de la Academia DAMO de Alibaba Cloud aparece en Nature Medicine
El modelo de inteligencia artificial para el diagnóstico del cáncer de hígado DAMO LiON, desarrollado por la Academia DAMO de Alibaba en colaboración con instituciones como el Hospital Shengjing de la Universidad Médica de China, ha sido publicado recientemente en la prestigiosa revista médica internacional Nature Medicine. El modelo puede identificar pequeñas lesiones hepáticas mediante imágenes de tomografía computarizada (TC) con contraste, especialmente aquellas que suelen pasar desapercibidas, como las metástasis hepáticas.
En un ensayo clínico prospectivo del mundo real de dos meses de duración, DAMO LiON ayudó en la interpretación de imágenes de más de 10.000 pacientes, identificando 15 tumores malignos que habían pasado desapercibidos anteriormente. La mayoría de estas lesiones tenían aproximadamente 1 cm de diámetro, lo que permitió a los pacientes recibir tratamiento quirúrgico o farmacológico oportuno.
Las investigaciones muestran que, tras el uso de la interpretación asistida por inteligencia artificial, el tiempo de lectura de los médicos se redujo un 27 %, y su sensibilidad para detectar tumores malignos aumentó un 11,5 %. Al mismo tiempo, los médicos en formación lograron alcanzar el nivel diagnóstico de los médicos senior con la asistencia de la inteligencia artificial.
Según la información proporcionada, DAMO LiON utiliza una arquitectura de red mejorada, que presta atención a la relación entre las lesiones y el hígado en su totalidad, al tiempo que conserva la información local sobre la textura y los bordes. También puede integrar diferentes fases de las imágenes de TC con contraste, capturando los cambios en las pequeñas lesiones en distintas etapas de exploración, lo que mejora la capacidad para identificar casos complejos como el hígado graso, la cirrosis hepática y los hígados postquirúrgicos.
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