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Huawei Qinyun dévoile une solution d’éducation intégrant l’intelligence artificielle, basée sur HarmonyOS et les grands modèles

Pendant le sommet inaugural de l’IA éducative Huawei Harmony, Huawei et ses partenaires de l’écosystème ont dévoilé une stratégie complète en matière d’IA éducative, ainsi qu’une solution de campus couvrant tous les scénarios. Cette initiative marque une étape cruciale de la transformation numérique de l’éducation, soutenue par des technologies distribuées et des grands modèles de langage.
Technologie centrale : Fusion des capacités distribuées de HarmonyOS avec les modèles d’IA
La solution mise à jour s’appuie sur l’architecture distribuée de HarmonyOS pour éliminer les silos matériels entre les appareils. Cela permet une collaboration fluide entre divers terminaux d’enseignement, établissant une infrastructure numérique robuste et interconnectée. De plus, l’intégration de grands modèles d’IA fournit au système un noyau intelligent, améliorant sa capacité à comprendre et à générer des réponses adaptées aux exigences éducatives complexes.
Couverture complète : Modernisation intelligente dans tous les scénarios du campus
Cette solution de campus couvrant tous les scénarios va au-delà des fonctions isolées pour englober diverses activités du campus. Elle modernise intelligemment l’enseignement interactif en classe, l’étude autonome après les cours, la gestion quotidienne et les services de vie. Cette intégration étendue augmente l’efficacité pédagogique tout en favorisant un environnement plus pratique et personnalisé pour les enseignants et les étudiants.
Collaboration de l’écosystème : Construire un avenir numérique unifié pour l’éducation
Au lieu d’opérer de manière isolée, Huawei a collaboré avec des partenaires de l’écosystème pour exploiter les ressources de la chaîne industrielle, de l’amont à l’aval. Cette approche favorise un écosystème d’IA éducative ouvert et compatible. Une telle collaboration accélère le déploiement des technologies avancées dans l’éducation et soutient la normalisation et la croissance évolutive des futurs environnements d’apprentissage intelligents.
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