首页阿里巴巴集团达摩院肝癌AI模型入选《自然·医学》
由阿里巴巴达摩院与中国医科大学附属盛京医院等机构联合开发的肝癌诊断AI模型DAMO LiON，近日在国际顶级医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine）上发表。该模型能够通过增强CT图像识别微小的肝脏病变，尤其是那些容易被漏诊的病变，例如肝转移瘤。
在为期两个月的真实世界前瞻性临床试验中，DAMO LiON协助医生阅片超过10,000例患者，发现了15例此前被漏诊的恶性肿瘤。这些病变大多直径约为1厘米，使患者得以及时接受手术或药物治疗。
研究表明，在使用AI辅助阅片后，医生的阅片时间减少了27%，对恶性肿瘤的敏感度提升了11.5%。同时，年轻医生在AI的辅助下，也能达到资深医生的诊断水平。
据介绍，DAMO LiON采用了改进的网络架构，在关注病变与整个肝脏之间关系的同时，保留了局部纹理和边界信息。它还能整合不同阶段的增强CT图像，捕捉小病变在不同扫描阶段的变化，从而提升对脂肪肝、肝硬化及术后肝脏等复杂病例的识别能力。
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