阿里巴巴集團達摩院肝癌AI模型入選《自然·醫學》

由阿里巴巴達摩院與中國醫科大學附屬盛京醫院等機構聯合開發的肝癌診斷AI模型DAMO LiON,近日在國際頂級醫學期刊《自然·醫學》(Nature Medicine)上發表。該模型能夠透過增強CT影象識別微小的肝臟病變,尤其是那些容易被漏診的病變,例如肝轉移瘤。
在為期兩個月的真實世界前瞻性臨床試驗中,DAMO LiON協助醫生閱片超過10,000例患者,發現了15例此前被漏診的惡性腫瘤。這些病變大多直徑約為1釐米,使患者得以及時接受手術或藥物治療。
研究表明,在使用AI輔助閱片後,醫生的閱片時間減少了27%,對惡性腫瘤的敏感度提升了11.5%。同時,年輕醫生在AI的輔助下,也能達到資深醫生的診斷水平。
據介紹,DAMO LiON採用了改進的網路架構,在關注病變與整個肝臟之間關係的同時,保留了區域性紋理和邊界資訊。它還能整合不同階段的增強CT影象,捕捉小病變在不同掃描階段的變化,從而提升對脂肪肝、肝硬化及術後肝臟等複雜病例的識別能力。
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