Stripe adquirirá OpenRouter a medida que el enrutamiento basado en modelos de IA cobra impulso

Stripe ha acordado adquirir OpenRouter, una plataforma de enrutamiento de modelos de IA que ofrece a los desarrolladores acceso a cientos de modelos a través de una única interfaz. El acuerdo amplía el trabajo actual de Stripe en torno al uso de la IA y la facturación basada en tokens con funciones de selección y enrutamiento de modelos.

Según Stripe, OpenRouter es compatible con más de 400 modelos de más de 80 proveedores. En lugar de tener que realizar integraciones independientes con cada proveedor de modelos, los desarrolladores pueden utilizar OpenRouter para enviar solicitudes a través de una única API.

Enrutamiento más allá de la elección del modelo

La plataforma evalúa las solicitudes teniendo en cuenta factores como la complejidad de la tarea, el precio, la velocidad y la fiabilidad. A continuación, puede dirigir cada solicitud a un modelo que se ajuste a esos requisitos.

OpenRouter también gestiona una segunda capa de enrutamiento entre los proveedores que ofrecen el mismo modelo. Según su documentación, los clientes pueden priorizar los puntos finales en función del precio, el rendimiento o la latencia, al tiempo que establecen requisitos como precios máximos o niveles mínimos de rendimiento.

La plataforma mide la latencia y el rendimiento de cada combinación de modelo y proveedor utilizando datos de rendimiento actualizados continuamente. Esto permite enrutar una solicitud a un punto final que cumpla los criterios de coste o rendimiento especificados, en lugar de depender de un proveedor fijo.

Esto separa dos decisiones de enrutamiento: qué modelo gestiona una solicitud y qué punto final del proveedor la atiende.

La elección del proveedor también puede afectar a los costes de inferencia, incluso cuando el modelo subyacente sigue siendo el mismo. En un ejemplo de junio de 2026, OpenRouter indicaba que el precio de entrada de Llama 3.3 70B era de 0,10 dólares por millón de tokens a través de DeepInfra y de 1,04 dólares a través de Together, mientras que el precio de salida oscilaba entre 0,32 y 1,04 dólares por millón de tokens entre los proveedores mostrados.

El enrutamiento puede proporcionar una solución de conmutación por error cuando un punto final deja de estar disponible. OpenRouter afirma que su sistema puede redirigir las solicitudes a proveedores o modelos alternativos cuando se encuentra con problemas como interrupciones del servicio del proveedor, límites de tasa, errores de longitud del contexto o rechazos por moderación.

Los requisitos de tratamiento de datos también pueden formar parte de la selección de proveedores. OpenRouter permite a los usuarios restringir las solicitudes a puntos finales con «retención cero de datos» y evitar el enrutamiento a proveedores que recopilen datos o entrenen con las indicaciones, mientras que los clientes empresariales pueden solicitar un procesamiento dentro de la región, ya sea en EE. UU. o en la UE.

Por lo tanto, los criterios de enrutamiento pueden incluir la capacidad del modelo, la disponibilidad del proveedor, la ubicación del procesamiento, la latencia, el rendimiento y el coste.

Se expande la infraestructura multimodelo

Los entornos multimodelo ya son habituales entre las organizaciones encuestadas. El informe «2026 State of Application Strategy» de F5, basado en las respuestas de más de 1 100 responsables de la toma de decisiones en TI, reveló que el 52 % de las organizaciones encadenaban u orquestaban múltiples modelos de IA, y que los encuestados utilizaban una media de siete modelos.

Menlo Ventures, uno de los inversores de OpenRouter, presentó una perspectiva diferente sobre el comportamiento de los proveedores en su encuesta de mitad de año de 2025. En ella se observó que el 66 % de los desarrolladores actualizaban sus modelos sin cambiar de proveedor, mientras que el 11 % cambiaba de proveedor.

OpenRouter es también uno de los varios proveedores de infraestructura que están incorporando el enrutamiento de modelos. Snowflake anunció el 18 de agosto el enrutamiento dinámico de modelos para Cortex AI Gateway, y se espera que esta función entre en fase de vista previa privada.

Snowflake ha indicado que el sistema asignará las solicitudes en función de factores como la calidad, la velocidad, las preferencias del cliente y el coste. Cloudflare ofrece el enrutamiento dinámico en fase beta a través de AI Gateway, con reglas que abarcan la selección de modelos, las cuotas y las opciones alternativas.

AWS ofrece el «Intelligent Prompt Routing» a través de Bedrock, mientras que Microsoft Foundry propone perfiles de enrutamiento que equilibran la calidad del modelo y el precio. Tanto AWS como Snowflake describen sistemas capaces de dirigir las cargas de trabajo menos exigentes hacia modelos más pequeños o de menor coste, reservando otros modelos para tareas que requieran una mayor calidad de respuesta o un razonamiento más complejo.

El enrutamiento también añade requisitos operativos. El Centro de Arquitectura de Azure de Microsoft señala que la selección dinámica de modelos puede complicar la previsión de costes, la depuración y el análisis del rendimiento cuando diferentes modelos gestionan distintas solicitudes.

Stripe y OpenRouter ya colaboraban antes de la adquisición. En enero de 2026, Stripe anunció que los desarrolladores que utilizaran OpenRouter podrían enrutar las solicitudes de modelos a través de la plataforma, mientras que Stripe se encargaría de realizar un seguimiento del uso, aplicar los precios y gestionar la facturación.

Este acuerdo combinaba la capa de enrutamiento de OpenRouter con los sistemas de medición de uso y facturación de Stripe antes de que se firmara el acuerdo de adquisición.

El uso de tokens se integra con la facturación

Stripe también ha estado desarrollando herramientas de facturación basadas en tokens para aplicaciones de IA. Su servicio de facturación por tokens para modelos de lenguaje grande (LLM), que Stripe indica actualmente como en fase de vista previa privada, puede medir el consumo según el modelo y el tipo de token, incluyendo tokens de entrada, de salida y almacenados en caché, cuando sea compatible.

La documentación de Stripe indica que las empresas pueden utilizar el sistema para la tarificación por token, créditos prepagados, tarifas fijas con uso incluido o combinaciones de estos enfoques. La empresa también puede actualizar los precios de los modelos compatibles cuando los proveedores modifiquen sus tarifas subyacentes.

OpenRouter ya genera gran parte de los datos de uso necesarios para esos cálculos de facturación. Su API proporciona recuentos de tokens de solicitud, finalización, razonamiento y almacenados en caché con respuestas individuales, junto con el coste de la solicitud.

También registra el coste de inferencia subyacente que cobra el proveedor por separado del importe cobrado a una cuenta de OpenRouter. Los recuentos de tokens se calculan utilizando el tokenizador nativo de cada modelo, en lugar de aplicar un único método de recuento a todos los modelos.

El director ejecutivo de Stripe, Patrick Collison, ha relacionado la adquisición con el papel de los tokens y los recursos informáticos en las aplicaciones de IA. Collison afirmó que los tokens son una unidad central para las empresas que desarrollan con IA y vinculó su uso económico a la forma en que las empresas gestionan los recursos informáticos disponibles.

El consumo de tokens por parte de las empresas ya está alcanzando grandes volúmenes. Deloitte encuestó a 515 responsables de la toma de decisiones empresariales y tecnológicas con sede en EE. UU. a finales de 2025, todos ellos pertenecientes a organizaciones que generaban al menos 500 millones de dólares en ingresos anuales.

La encuesta reveló que el 37 % de los encuestados consumía entre 1 000 millones y 10 000 millones de tokens de IA al mes, mientras que otro 30 % consumía más de 10 000 millones. Para 2028, el 61 % espera que el consumo mensual supere los 10 000 millones de tokens.

Deloitte señaló que gran parte de este aumento provendría de cargas de trabajo que superarían los 100 000 millones de tokens al mes, y se prevé que el uso de tokens en ese rango se triplique entre 2026 y 2028.

La empresa advirtió de que un mayor consumo de tokens no indica necesariamente una adopción más eficaz de la IA. Deloitte identificó las solicitudes de tamaño excesivo, la gestión deficiente del contexto y la reutilización limitada como factores que pueden aumentar el consumo de tokens.

El coste de procesar esos tokens también puede variar según el modelo y, en algunos casos, según el proveedor que ofrezca ese mismo modelo.

OpenRouter afirma que procesa más de 10 billones de tokens al día en una comunidad de más de 10 millones de desarrolladores y empresas. Las cifras anteriores publicadas por OpenRouter ofrecen una idea de cómo había evolucionado su tráfico antes de la adquisición.

En mayo, la empresa afirmó que su volumen semanal había aumentado de cinco billones a 25 billones de tokens en los seis meses anteriores. En aquel momento, OpenRouter informó de que prestaba servicio a más de ocho millones de desarrolladores a través de más de 400 modelos.

OpenRouter se fundó en 2023 y ha obtenido financiación de inversores como Menlo Ventures y Andreessen Horowitz. Su ronda de financiación de serie B, de 113 millones de dólares, realizada en mayo, fue liderada por CapitalG, el fondo de crecimiento independiente de Alphabet, con la participación de inversores como NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures y Databricks Ventures.

Ni Stripe ni OpenRouter han revelado los términos financieros de la adquisición. Reuters informó de que la transacción asciende a algo más de 8.000 millones de dólares, citando a una persona familiarizada con el asunto que pidió permanecer en el anonimato debido al carácter confidencial de la información.

Véase también: El presidente de OpenAI insta a las empresas a acelerar las medidas de seguridad en materia de IA

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