Genesis AI, respaldado por Khosla, presenta una solución de robótica de pila completa

Genesis AI, una startup que aseguró una ronda de inversión semilla de 105 millones de dólares para desarrollar inteligencia artificial fundamental para la robótica, ha lanzado su primer modelo, GENE-26.5, con manos inesperadamente diestras. En un video de demostración, la empresa destacó varias tareas avanzadas ejecutadas por sus manos robóticas diseñadas internamente.

«El modelo siempre ha sido el objetivo principal, ya que una inteligencia superior proviene de mejores modelos», declaró Zhou Xian, cofundador y director ejecutivo de Genesis, a TechCrunch. Sin embargo, la empresa pronto reconoció la necesidad del control del hardware. «En consecuencia, decidimos seguir un enfoque de pila completa», explicó.

Otras empresas bien financiadas operan en la intersección de la IA y la robótica, incluidas Physical Intelligence y Skild AI. Xian reconoció que «probablemente existan entre 50 y 100 empresas de manos robóticas». No obstante, él y el cofundador Théophile Gervet creen que construir su propio hardware les proporcionará una ventaja competitiva.

La distinción crítica es que la mano de Genesis tiene el mismo tamaño y forma que una mano humana, a diferencia de los pinzas de dos dedos utilizados comúnmente por otras empresas de robótica, lo que reduce la brecha con los escenarios del mundo real.

«Esto nos permite recopilar significativamente más datos de lo que era posible anteriormente, lo que nos permite entrenar modelos capaces de ejecutar una amplia variedad de tareas», dijo Gervet, ex científico de investigación en Mistral AI y actual presidente de Genesis.

Entre las tareas de manipulación física demostradas en el video a continuación, la favorita personal de Gervet es cocinar, ya que demuestra la capacidad del robot para completar una secuencia compleja de acciones difíciles, como romper un huevo y rebanar un tomate. Genesis también ha encargado a sus robots preparar batidos, tocar el piano y resolver un cubo de Rubik, una prueba común en robótica.

«Nuestra idea era que, al diseñar una mano robótica que imita de cerca una mano humana, podríamos desbloquear instantáneamente una gran cantidad de datos humanos sin preocuparnos por la llamada «brecha de encarnación» en la investigación de robótica», afirmó Xian.

Otros han intentado abordar este desafío; la innovación clave radica en cómo Genesis lo integra con su modelo. La versión actual, denominada GENE-26.5 para mayo de 2026, se espera que pase por numerosas iteraciones gracias al sistema de simulación que han desarrollado. «El principal cuello de botella para la velocidad de iteración del modelo es la evaluación. Esto acelera significativamente nuestro proceso de entrenamiento del modelo», señaló.

Más allá de la simulación, los datos siguen siendo esenciales para entrenar modelos que permitan a los robots realizar más tareas. Aquí es donde el guante de Genesis resulta valioso. Gervet explicó que, a diferencia de los dispositivos de recopilación de datos engorrosos, es ligero, fácil de usar y relativamente económico de producir, similar a los guantes de seguridad ya utilizados en varias industrias.

«Actualmente estamos en conversaciones con numerosos clientes, y una propuesta de valor clave del guante es que permite a los usuarios llevar el dispositivo de recopilación de datos mientras realizan sus trabajos diarios, ya sea como técnicos de laboratorio farmacéutico o en manufactura», dijo Gervet. Este enfoque se ve aún más respaldado por «datos de video egocéntrico», donde las personas se filman a sí mismas realizando tareas.

Sin embargo, sigue siendo incierto si los trabajadores estarían dispuestos a usar los guantes y las cámaras que podrían entrenar a los robots para reemplazarlos, o si recibirían una compensación adicional por esta formación. Gervet sugirió que este es un asunto entre los clientes de Genesis y sus empleados. «Aún no hemos finalizado estos detalles», comentó.

Independientemente de ello, es posible que los trabajadores elijan no compartir estos datos con la startup, una posibilidad que los fundadores reconocen. Sin embargo, Genesis tiene otras vías para construir su «biblioteca de habilidades humanas», incluido el pago a socios de terceros para recopilar datos. Según un comunicado de prensa que no mencionó compensación, su modelo ya está entrenado con «grandes cantidades de videos de internet basados en humanos».

Combinado con su sistema de simulación, esto podría ayudar a Genesis a reducir los costos de su tecnología para aplicaciones del mundo real, como las demostradas. «Esto representa un hito significativo para su equipo y para la industria de la robótica en general», dijo Eric Schmidt, ex director ejecutivo de Google e inversor en la startup.

En julio de 2025, pocos meses después de su fundación, la startup salió del anonimato con una ronda de inversión semilla de 105 millones de dólares, codirigida por Eclipse y Khosla Ventures. Los inversores adicionales incluyeron a Bpifrance, HSG y personas como Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus y Vladlen Koltun.

Esta financiación permitió a Genesis ampliar su plantilla. Con oficinas en París y California, la empresa también ha abierto una ubicación en Londres. «Una de las principales razones para establecer una presencia en Europa es la alta densidad de talento en todo el continente», afirmó Gervet. El equipo de 60 personas se distribuye con «40-45% en Europa y 50-55% en EE. UU.», y la startup está contratando actualmente en las tres ubicaciones.

Además de la contratación, la empresa planea presentar pronto su primer robot de propósito general, lo que Xian dijo a TechCrunch que será un robot de cuerpo completo, no solo manos. Sin embargo, enfatizó que la hoja de ruta permanece sin cambios.

«Nuestro objetivo es crear el sistema robótico más capaz», concluyó.