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Cómo las bases de datos de series temporales impulsan los datos de robótica en tiempo real
Doug Pagnutti de Tiger Data.
Pagnutti actúa como defensor del desarrollo industrial en Tiger Data, apoyando a equipos en la construcción de sistemas industriales del mundo real.
Con más de 12 años de experiencia en petróleo y gas y automatización de fabricación, trabajó con PLCs, robots y sistemas SCADA antes de pasar al desarrollo de software industrial en Dell EMC y VTScada.
Cierra la brecha entre OT/IT ayudando a ingenieros de automatización a abordar la infraestructura de datos de series temporales para implementaciones de IIoT a gran escala.
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Cada base de datos Postgres en crecimiento eventualmente se enfrenta a un límite. Las consultas se ralentizan, los paneles de control se retrasan y los equipos consideran añadir una segunda base de datos.
Tiger Data, creadores de TimescaleDB, extienden Postgres con primitivas de series temporales, almacenamiento columnar y particionamiento automático para que tus consultas sigan siendo rápidas con datos en vivo. Sin pipelines, sin migración, sin segundo sistema. Solo Postgres, diseñado para la carga de trabajo que realmente tienes.
Más información en: tigerdata.com/go/trial
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