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La startup de generación de vídeos PixVerse recauda 439 millones de dólares y su valoración supera los 2.000 millones de dólares

PixVerse, una startup dedicada a la generación de vídeos con sede en Singapur, ha anunciado hoy el cierre de la ampliación de su ronda de financiación de la Serie C, en la que ha recaudado un total de 439 millones de dólares. Según la empresa, esta nueva ronda de financiación eleva su valoración a más de 2.000 millones de dólares. El capital se destinará a ampliar su oferta de modelos del mundo y a llegar a clientes de todo el mundo.
PixVerse cerró inicialmente su ronda de la Serie C en marzo, liderada por CDH Investments. Aunque no se reveló el importe de la financiación, Bloomberg lo situó en torno a los 300 millones de dólares. Entre los inversores de la ronda de ampliación se encuentran Alibaba, Lollapalooza Capital, Ivy Capital, Grand Mount Capital, Eastern Bell Capital, Mirae Asset, BlueFocus y CloudAlpha, junto con los inversores que repiten, iGlobe Partners y LionX Ventures, de OCBC.
La empresa fue fundada en 2023 por Wang Changhu y Jaden Xie. Wang trabajó anteriormente en visión artificial en ByteDance, mientras que Xie ocupó el cargo de director ejecutivo en la firma de inversión Lighthouse Capital.
PixVerse ofrece varios modelos: un modelo de vídeo de la serie V para uso de consumidores y API, un modelo de vídeo de la serie C para flujos de trabajo profesionales en cine y publicidad, y una serie R de modelos de mundo para el desarrollo de videojuegos y la creación de mundos, que se lanzó a principios de este año.
Con su herramienta, los usuarios pueden generar vídeos con una resolución de hasta 4K con audio integrado. La startup informa de que su producto para consumidores cuenta con más de 150 millones de usuarios registrados y más de 15 millones de usuarios activos al mes. La empresa se ha negado a revelar el número de usuarios de pago, pero ofrece una tarifa competitiva de 4,80 dólares por minuto para la generación de vídeo a partir de imágenes.
Xie cree que, aunque las oportunidades en el ámbito de la generación de vídeo son enormes, solo unas pocas empresas están logrando avances reales.
En declaraciones a TechCrunch, afirmó: «OpenAI abandonó el negocio cuando cerró Sora 2. Otras empresas, como Meta y Tencent, no son capaces de crear modelos de vídeo de alta calidad. Por lo tanto, solo hay unas pocas empresas que pueden alcanzar el nivel de calidad exigido».
Añadió que tanto el mercado de consumo como el empresarial ofrecen las mismas oportunidades: los usuarios crean vídeos por diversión y consumen contenido breve generado por IA, mientras que las empresas utilizan la generación de vídeo con fines creativos, de formación y de marketing.
Sin embargo, afirmar que el modelo de la startup ofrece resultados de «alta calidad» no es precisamente algo único. Xie señaló que su principal fortaleza radica en el etiquetado.
Xie afirmó: «Creemos que la diferencia clave no está en los datos, sino en cómo se etiquetan, ya que los datos están disponibles en todas partes. Mi cofundador trabajó en ByteDance, donde desarrolló la tecnología central de comprensión visual que hay detrás de TikTok utilizando IA. Gracias a esta tecnología, TikTok pudo etiquetar los datos con precisión y crear un sólido algoritmo de recomendación. Esta experiencia resulta muy útil a la hora de desarrollar una plataforma de generación de vídeos».
La empresa tiene planes ambiciosos para este año. Su objetivo es ampliar su presencia empresarial a nivel mundial. La startup ya ha cerrado un acuerdo con su inversor, Alibaba, para implementar funciones de generación de vídeo.
En cuanto al producto, tiene previsto lanzar este año un nuevo modelo de la serie V para la generación de vídeos y publicar una nueva versión de su modelo global. La empresa cuenta con 150 empleados repartidos entre sus oficinas de Singapur, Pekín y Shanghái. Con la nueva ronda de financiación, PixVerse tiene la intención de contratar a más investigadores y personal de comercialización.
A pesar de la confianza que tiene en sus propios modelos y productos, el mercado del vídeo es cada vez más competitivo. Entre los principales actores se encuentran ByteDance con su modelo Seedance, Video Rebirth del Dr. Wei Liu (antiguo director de IA de Tencent) y Kling AI, de Asia. En Occidente, compiten activamente empresas como Midjourney, Runway y Luma. Varias empresas, entre ellas las startups de Lann YeCunn y Fei Fei Li, también están desarrollando modelos globales.
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PixVerse ofrece varios modelos: un modelo de vídeo de la serie V para uso de consumidores y API, un modelo de vídeo de la serie C para flujos de trabajo profesionales en cine y publicidad, y una serie R de modelos de mundo para el desarrollo de videojuegos y la creación de mundos, que se lanzó a principios de este año.
Con su herramienta, los usuarios pueden generar vídeos con una resolución de hasta 4K con audio integrado. La startup informa de que su producto para consumidores cuenta con más de 150 millones de usuarios registrados y más de 15 millones de usuarios activos al mes. La empresa se ha negado a revelar el número de usuarios de pago, pero ofrece una tarifa competitiva de 4,80 dólares por minuto para la generación de vídeo a partir de imágenes.
Xie cree que, aunque las oportunidades en el ámbito de la generación de vídeo son enormes, solo unas pocas empresas están logrando avances reales.
En declaraciones a TechCrunch, afirmó: «OpenAI abandonó el negocio cuando cerró Sora 2. Otras empresas, como Meta y Tencent, no son capaces de crear modelos de vídeo de alta calidad. Por lo tanto, solo hay unas pocas empresas que pueden alcanzar el nivel de calidad exigido».
Añadió que tanto el mercado de consumo como el empresarial ofrecen las mismas oportunidades: los usuarios crean vídeos por diversión y consumen contenido breve generado por IA, mientras que las empresas utilizan la generación de vídeo con fines creativos, de formación y de marketing.
Sin embargo, afirmar que el modelo de la startup ofrece resultados de «alta calidad» no es precisamente algo único. Xie señaló que su principal fortaleza radica en el etiquetado.
Xie afirmó: «Creemos que la diferencia clave no está en los datos, sino en cómo se etiquetan, ya que los datos están disponibles en todas partes. Mi cofundador trabajó en ByteDance, donde desarrolló la tecnología central de comprensión visual que hay detrás de TikTok utilizando IA. Gracias a esta tecnología, TikTok pudo etiquetar los datos con precisión y crear un sólido algoritmo de recomendación. Esta experiencia resulta muy útil a la hora de desarrollar una plataforma de generación de vídeos».
La empresa tiene planes ambiciosos para este año. Su objetivo es ampliar su presencia empresarial a nivel mundial. La startup ya ha cerrado un acuerdo con su inversor, Alibaba, para implementar funciones de generación de vídeo.
En cuanto al producto, tiene previsto lanzar este año un nuevo modelo de la serie V para la generación de vídeos y publicar una nueva versión de su modelo global. La empresa cuenta con 150 empleados repartidos entre sus oficinas de Singapur, Pekín y Shanghái. Con la nueva ronda de financiación, PixVerse tiene la intención de contratar a más investigadores y personal de comercialización.
A pesar de la confianza que tiene en sus propios modelos y productos, el mercado del vídeo es cada vez más competitivo. Entre los principales actores se encuentran ByteDance con su modelo Seedance, Video Rebirth del Dr. Wei Liu (antiguo director de IA de Tencent) y Kling AI, de Asia. En Occidente, compiten activamente empresas como Midjourney, Runway y Luma. Varias empresas, entre ellas las startups de Lann YeCunn y Fei Fei Li, también están desarrollando modelos globales.
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