AI Vibe Coding: La última tendencia que no es adecuada para todos: aquí está por qué

El concepto de "codificación de ambientes" ha estado haciendo olas en la comunidad de codificación desde principios de febrero, cuando Andrej Karpathy, una figura notable con un Ph.D. Desde Stanford y Experience en Tesla y OpenAi, lo presentó a través de una publicación sobre X (anteriormente Twitter). Ahora liderando una startup educativa llamada Eureka Labs, Karpathy describió la codificación de ambientes como un método donde los desarrolladores se sumergen completamente en el flujo, permitiendo que AI maneje gran parte del proceso de codificación.

La codificación de VIBE esencialmente permite a los desarrolladores evitar las prácticas de codificación tradicionales y seguir el flujo, confiando en gran medida en las herramientas de IA. Karpathy explicó que con las capacidades de IA avanzadas de hoy, puede interactuar con herramientas como Cursor Composer y Super Whisper, minimizando su necesidad de tocar el teclado. Incluso admite haber pedido ajustes simples como reducir el relleno de la barra lateral, mostrando cómo la IA puede manejar ajustes menores sin esfuerzo.

Sin embargo, este enfoque no está exento de riesgos. El método de Karpathy para aceptar todo el código generado por IA sin revisarlo podría ser peligroso para programadores menos experimentados que podrían no tener las habilidades para rectificar cualquier error introducido por la IA. También señaló que al encontrar errores, a menudo los copia y los pega en la IA sin contexto adicional, confiando en la IA para resolverlos. Si bien esto puede funcionar para alguien con su experiencia, es una estrategia arriesgada para aquellos nuevos en la codificación.

Karpathy también destacó que la codificación de ambientes es adecuada para proyectos rápidos y desechables donde el código no necesita ser completamente entendido o mantenido a largo plazo. Le resulta divertido y eficiente para construir prototipos, pero reconoce que no es ideal para el software listo para la producción.

Rachel Wolan, la directora de productos de Webflow, experimentó con la codificación de ambientes durante un fin de semana. Descubrió que la IA era excelente para configurar los backends rápidamente, iterando rápidamente y detectando automáticamente errores. Sin embargo, también señaló varias limitaciones, como interfaces torpes, ediciones precisas lentas y desafíos en la creación de diseños personalizados. Wolan enfatizó que, si bien la IA puede ayudar a defender un prototipo, no reemplazará a ingenieros calificados de software o plataformas de calidad de producción como WebFlow.

En su experiencia, la codificación de ambientes fue rápida y flexible, bajando la barrera para construir software. Sin embargo, advirtió que no es un atajo para el desarrollo de software, sino una nueva herramienta que puede aumentar el trabajo de los gerentes de productos, diseñadores e ingenieros.

Desde mi perspectiva, la codificación de ambientes es un concepto intrigante que refleja un enfoque más relajado y de conciencia de la codificación, similar a la escritura creativa. Si bien ha existido en varias formas, el término de Karpathy le da un nombre pegadizo. Es particularmente útil para desarrolladores experimentados que pueden aprovechar la IA para tareas de rutina, liberando tiempo para desafíos de codificación más complejos. Sin embargo, no es un reemplazo para el trabajo meticuloso requerido para crear un software completamente funcional y desplegable.

La codificación de ambientes es una técnica divertida y productiva, pero es crucial mantener un equilibrio entre la asistencia de IA y la supervisión humana. No es un atajo para crear productos de software, que aún requieren habilidades sólidas de ingeniería y experiencia en gestión de productos.

Es probable que el término "codificación de ambientes" se quede debido a su naturaleza pegadiza, pero es importante no confundirlo con plataformas sin código o de bajo código. Es una herramienta para que los desarrolladores experimentados aumenten la productividad, no una solución para crear productos de software completos.

¿Qué piensas sobre la codificación de ambientes? ¿Has intentado usar asistentes de codificación dirigidos por AI? ¿Los encuentras útiles o frustrantes? ¿Cómo equilibra la asistencia de IA para mantener el control sobre sus proyectos? Háganos saber en los comentarios a continuación.

Puede seguir mis actualizaciones de proyecto diarias en las redes sociales. Asegúrese de suscribirse a mi boletín semanal de actualizaciones y sígueme en Twitter/X en @DavidgeWirtz, en Facebook en Facebook.com/davidgewirtz, en Instagram en Instagram.com/davidgewirtz, en Bluesky en @Davidgewirtz.com, y en YouTube en YouTube.com/davidgewirtztztv.