AI Vibe編碼:最新趨勢不適合所有人 - 這就是為什麼

「氛圍編碼」的概念自二月初以來在編碼社群中掀起波瀾,當時來自史丹佛大學的博士、曾任職於特斯拉與OpenAI的知名人物Andrej Karpathy,透過X(前身為Twitter)的貼文介紹了這個概念。現在領導一家名為Eureka Labs的教育新創公司,Karpathy將氛圍編碼描述為一種讓開發者完全沉浸於流程中、讓AI處理大部分編碼過程的方法。
氛圍編碼基本上允許開發者繞過傳統編碼實務,順應流程並高度依賴AI工具。Karpathy解釋說,憑藉當今先進的AI能力,他可以與像Cursor Composer和SuperWhisper這樣的工具互動,最大程度減少觸碰鍵盤的需求。他甚至承認會要求簡單的調整,例如減少側邊欄的內距,展示了AI如何輕鬆處理細微調整。
然而,這種方法並非沒有風險。Karpathy接受所有AI生成的程式碼而不進行審查的方式,對於經驗較少的程式設計師來說可能很危險,因為他們可能缺乏修正AI引入錯誤的能力。他還提到,當遇到錯誤時,他經常直接將錯誤複製貼上到AI中,不提供額外上下文,相信AI能解決問題。雖然這對像他這樣經驗豐富的人來說可行,但對編碼新手來說是風險較高的策略。
Karpathy也強調,氛圍編碼適用於快速、一次性的專案,這些專案的程式碼不需要被完全理解或長期維護。他認為這對於構建原型很有趣且高效,但承認這並不適合用於生產就緒的軟體。
Webflow的首席產品官Rachel Wolan在一個週末嘗試了氛圍編碼。她發現AI在快速設定後端、快速迭代以及自動檢測錯誤方面表現出色。然而,她也指出了一些限制,例如笨拙的介面、緩慢的精確編輯以及創建自訂設計的挑戰。Wolan強調,雖然AI能幫助建立原型,但它無法取代熟練的軟體工程師或像Webflow這樣的生產級平台。
根據她的經驗,氛圍編碼快速且靈活,降低了構建軟體的門檻。然而,她也警告說,這並不是軟體開發的捷徑,而是一種可以增強產品經理、設計師和工程師工作的新工具。
從我的角度來看,氛圍編碼是一個引人入勝的概念,反映了一種更輕鬆、意識流式的編碼方式,類似於創意寫作。雖然這種方式以不同形式早已存在,但Karpathy的術語為其賦予了一個吸引人的名稱。它對有經驗的開發者尤其有用,他們可以利用AI處理例行任務,騰出時間應對更複雜的編碼挑戰。然而,它無法取代創建功能完整、可部署軟體所需的細緻工作。
氛圍編碼是一種有趣且高效的技術,但關鍵在於在AI輔助與人工監督之間保持平衡。它不是創建軟體產品的捷徑,後者仍需要堅實的工程技能和產品管理專業知識。
由於其吸引人的特性,「氛圍編碼」這個術語很可能會持續流行,但重要的是不要將其與無程式碼或低程式碼平台混淆。它是有經驗的開發者用來提升生產力的工具,而不是創建完整軟體產品的解決方案。
你對氛圍編碼有什麼看法?你有沒有試過使用AI驅動的編碼助手?你覺得它們有用還是令人沮喪?你如何在AI輔助與保持對專案的控制之間取得平衡?請在下面的評論中告訴我們。
你可以在社群媒體上關注我的每日專案更新。請務必訂閱我的每週更新通訊,並在Twitter/X上關注我:@DavidGewirtz,在Facebook上關注Facebook.com/DavidGewirtz,在Instagram上關注Instagram.com/DavidGewirtz,在Bluesky上關注@DavidGewirtz.com,以及在YouTube上關注YouTube.com/DavidGewirtzTV。
相關文章
前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後,前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出,該團隊正在利用 TTT(測試時訓練)開發一個緊湊的推理引擎,這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同,該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件,並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念;系統
Anthropic 將 Claude AI 編碼工具擴充套件至日本,以推動海外增長
Anthropic,一家美國知名的人工智慧公司,正加強其全球推廣力度。週三,該公司在東京舉辦了一場大型開發者活動“Code with Claude”,吸引了近500名軟體工程師參加。該舉措旨在積極將Claude AI工具及相關產品引入日本市場,強調其自主編碼能力在提升企業生產力方面的核心優勢。強調自動化程式碼生成在活動中,Anthropic展示了其先進的自主編碼系統,該系統能夠獨立處理複雜的程式設計任務並最佳化現有程式碼結構。隨著全球對高效開發工具的需求不斷增長,Anthropic希望透過此類活動加強
相關專題推薦
評論 (55)
0/500
I'm honestly not surprised this 'vibe coding' thing is getting hyped up—Karpathy's name alone guarantees that. But come on, coding by 'vibe'? That sounds like a recipe for debugging nightmares. 😅 Are we really going to pretend intuition beats structured thinking in production? Would love to see proponents explain this to a team that's just spent 3 hours fixing a silent bug someone 'vibed' into existence.
最近のAIプログラミング手法ってこんなに変わるんだね。カーパシーの記事、すごく説得力あるけど、「雰囲気コーディング」って本当に全員に合うのかな?私はまだ手書きの論理フローを信じるタイプだし😅 AIは便利だけど、基本を忘れちゃダメだよね。
C'est quoi ce vibe coding ? J'ai lu l'article et franchement, ça semble cool mais super niche. Karpathy a l'air d'un génie, mais est-ce que ça va vraiment changer la donne ou juste un buzz temporaire ? 🤔
Vibe coding sounds cool, but I’m skeptical—feels like a trendy buzzword that’ll fade fast. 😕 Karpathy’s got cred, but is this really practical for most devs?

「氛圍編碼」的概念自二月初以來在編碼社群中掀起波瀾,當時來自史丹佛大學的博士、曾任職於特斯拉與OpenAI的知名人物Andrej Karpathy,透過X(前身為Twitter)的貼文介紹了這個概念。現在領導一家名為Eureka Labs的教育新創公司,Karpathy將氛圍編碼描述為一種讓開發者完全沉浸於流程中、讓AI處理大部分編碼過程的方法。
氛圍編碼基本上允許開發者繞過傳統編碼實務,順應流程並高度依賴AI工具。Karpathy解釋說,憑藉當今先進的AI能力,他可以與像Cursor Composer和SuperWhisper這樣的工具互動,最大程度減少觸碰鍵盤的需求。他甚至承認會要求簡單的調整,例如減少側邊欄的內距,展示了AI如何輕鬆處理細微調整。
然而,這種方法並非沒有風險。Karpathy接受所有AI生成的程式碼而不進行審查的方式,對於經驗較少的程式設計師來說可能很危險,因為他們可能缺乏修正AI引入錯誤的能力。他還提到,當遇到錯誤時,他經常直接將錯誤複製貼上到AI中,不提供額外上下文,相信AI能解決問題。雖然這對像他這樣經驗豐富的人來說可行,但對編碼新手來說是風險較高的策略。
Karpathy也強調,氛圍編碼適用於快速、一次性的專案,這些專案的程式碼不需要被完全理解或長期維護。他認為這對於構建原型很有趣且高效,但承認這並不適合用於生產就緒的軟體。
Webflow的首席產品官Rachel Wolan在一個週末嘗試了氛圍編碼。她發現AI在快速設定後端、快速迭代以及自動檢測錯誤方面表現出色。然而,她也指出了一些限制,例如笨拙的介面、緩慢的精確編輯以及創建自訂設計的挑戰。Wolan強調,雖然AI能幫助建立原型,但它無法取代熟練的軟體工程師或像Webflow這樣的生產級平台。
根據她的經驗,氛圍編碼快速且靈活,降低了構建軟體的門檻。然而,她也警告說,這並不是軟體開發的捷徑,而是一種可以增強產品經理、設計師和工程師工作的新工具。
從我的角度來看,氛圍編碼是一個引人入勝的概念,反映了一種更輕鬆、意識流式的編碼方式,類似於創意寫作。雖然這種方式以不同形式早已存在,但Karpathy的術語為其賦予了一個吸引人的名稱。它對有經驗的開發者尤其有用,他們可以利用AI處理例行任務,騰出時間應對更複雜的編碼挑戰。然而,它無法取代創建功能完整、可部署軟體所需的細緻工作。
氛圍編碼是一種有趣且高效的技術,但關鍵在於在AI輔助與人工監督之間保持平衡。它不是創建軟體產品的捷徑,後者仍需要堅實的工程技能和產品管理專業知識。
由於其吸引人的特性,「氛圍編碼」這個術語很可能會持續流行,但重要的是不要將其與無程式碼或低程式碼平台混淆。它是有經驗的開發者用來提升生產力的工具,而不是創建完整軟體產品的解決方案。
你對氛圍編碼有什麼看法?你有沒有試過使用AI驅動的編碼助手?你覺得它們有用還是令人沮喪?你如何在AI輔助與保持對專案的控制之間取得平衡?請在下面的評論中告訴我們。
你可以在社群媒體上關注我的每日專案更新。請務必訂閱我的每週更新通訊,並在Twitter/X上關注我:@DavidGewirtz,在Facebook上關注Facebook.com/DavidGewirtz,在Instagram上關注Instagram.com/DavidGewirtz,在Bluesky上關注@DavidGewirtz.com,以及在YouTube上關注YouTube.com/DavidGewirtzTV。
前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後,前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出,該團隊正在利用 TTT(測試時訓練)開發一個緊湊的推理引擎,這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同,該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件,並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念;系統
Anthropic 將 Claude AI 編碼工具擴充套件至日本,以推動海外增長
Anthropic,一家美國知名的人工智慧公司,正加強其全球推廣力度。週三,該公司在東京舉辦了一場大型開發者活動“Code with Claude”,吸引了近500名軟體工程師參加。該舉措旨在積極將Claude AI工具及相關產品引入日本市場,強調其自主編碼能力在提升企業生產力方面的核心優勢。強調自動化程式碼生成在活動中,Anthropic展示了其先進的自主編碼系統,該系統能夠獨立處理複雜的程式設計任務並最佳化現有程式碼結構。隨著全球對高效開發工具的需求不斷增長,Anthropic希望透過此類活動加強
I'm honestly not surprised this 'vibe coding' thing is getting hyped up—Karpathy's name alone guarantees that. But come on, coding by 'vibe'? That sounds like a recipe for debugging nightmares. 😅 Are we really going to pretend intuition beats structured thinking in production? Would love to see proponents explain this to a team that's just spent 3 hours fixing a silent bug someone 'vibed' into existence.
最近のAIプログラミング手法ってこんなに変わるんだね。カーパシーの記事、すごく説得力あるけど、「雰囲気コーディング」って本当に全員に合うのかな?私はまだ手書きの論理フローを信じるタイプだし😅 AIは便利だけど、基本を忘れちゃダメだよね。
C'est quoi ce vibe coding ? J'ai lu l'article et franchement, ça semble cool mais super niche. Karpathy a l'air d'un génie, mais est-ce que ça va vraiment changer la donne ou juste un buzz temporaire ? 🤔
Vibe coding sounds cool, but I’m skeptical—feels like a trendy buzzword that’ll fade fast. 😕 Karpathy’s got cred, but is this really practical for most devs?





首頁






