AI Vibe編碼：最新趨勢不適合所有人 - 這就是為什麼

「氛圍編碼」的概念自二月初以來在編碼社群中掀起波瀾，當時來自史丹佛大學的博士、曾任職於特斯拉與OpenAI的知名人物Andrej Karpathy，透過X（前身為Twitter）的貼文介紹了這個概念。現在領導一家名為Eureka Labs的教育新創公司，Karpathy將氛圍編碼描述為一種讓開發者完全沉浸於流程中、讓AI處理大部分編碼過程的方法。

氛圍編碼基本上允許開發者繞過傳統編碼實務，順應流程並高度依賴AI工具。Karpathy解釋說，憑藉當今先進的AI能力，他可以與像Cursor Composer和SuperWhisper這樣的工具互動，最大程度減少觸碰鍵盤的需求。他甚至承認會要求簡單的調整，例如減少側邊欄的內距，展示了AI如何輕鬆處理細微調整。

然而，這種方法並非沒有風險。Karpathy接受所有AI生成的程式碼而不進行審查的方式，對於經驗較少的程式設計師來說可能很危險，因為他們可能缺乏修正AI引入錯誤的能力。他還提到，當遇到錯誤時，他經常直接將錯誤複製貼上到AI中，不提供額外上下文，相信AI能解決問題。雖然這對像他這樣經驗豐富的人來說可行，但對編碼新手來說是風險較高的策略。

Karpathy也強調，氛圍編碼適用於快速、一次性的專案，這些專案的程式碼不需要被完全理解或長期維護。他認為這對於構建原型很有趣且高效，但承認這並不適合用於生產就緒的軟體。

Webflow的首席產品官Rachel Wolan在一個週末嘗試了氛圍編碼。她發現AI在快速設定後端、快速迭代以及自動檢測錯誤方面表現出色。然而，她也指出了一些限制，例如笨拙的介面、緩慢的精確編輯以及創建自訂設計的挑戰。Wolan強調，雖然AI能幫助建立原型，但它無法取代熟練的軟體工程師或像Webflow這樣的生產級平台。

根據她的經驗，氛圍編碼快速且靈活，降低了構建軟體的門檻。然而，她也警告說，這並不是軟體開發的捷徑，而是一種可以增強產品經理、設計師和工程師工作的新工具。

從我的角度來看，氛圍編碼是一個引人入勝的概念，反映了一種更輕鬆、意識流式的編碼方式，類似於創意寫作。雖然這種方式以不同形式早已存在，但Karpathy的術語為其賦予了一個吸引人的名稱。它對有經驗的開發者尤其有用，他們可以利用AI處理例行任務，騰出時間應對更複雜的編碼挑戰。然而，它無法取代創建功能完整、可部署軟體所需的細緻工作。

氛圍編碼是一種有趣且高效的技術，但關鍵在於在AI輔助與人工監督之間保持平衡。它不是創建軟體產品的捷徑，後者仍需要堅實的工程技能和產品管理專業知識。

由於其吸引人的特性，「氛圍編碼」這個術語很可能會持續流行，但重要的是不要將其與無程式碼或低程式碼平台混淆。它是有經驗的開發者用來提升生產力的工具，而不是創建完整軟體產品的解決方案。

你對氛圍編碼有什麼看法？你有沒有試過使用AI驅動的編碼助手？你覺得它們有用還是令人沮喪？你如何在AI輔助與保持對專案的控制之間取得平衡？請在下面的評論中告訴我們。

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