Ai vibe codificação: a última tendência não adequada para todos - aqui está o porquê

O conceito de "codificação de vibração" vem fazendo ondas na comunidade de codificação desde o início de fevereiro, quando Andrej Karpathy, uma figura notável com um doutorado. De Stanford e experiência em Tesla e Openai, a apresentou através de uma postagem no X (anteriormente Twitter). Agora, liderando uma startup educacional chamada Eureka Labs, Karpathy descreveu a codificação da vibe como um método em que os desenvolvedores mergulham totalmente no fluxo, deixando a IA lidar com grande parte do processo de codificação.

A codificação da vibe essencialmente permite que os desenvolvedores ignorem as práticas tradicionais de codificação e sigam o fluxo, confiando muito nas ferramentas de IA. Karpathy explicou que, com os recursos avançados de IA de hoje, ele pode interagir com ferramentas como o Cursor Composer e Superwhisper, minimizando sua necessidade de tocar o teclado. Ele até admite pedir ajustes simples, como reduzir o preenchimento da barra lateral, mostrando como a IA pode lidar com pequenos ajustes sem esforço.

No entanto, essa abordagem não tem riscos. O método da KarPathy de aceitar todo o código gerado pela IA sem revisá-lo pode ser perigoso para programadores menos experientes que talvez não tenham as habilidades para corrigir quaisquer erros introduzidos pela IA. Ele também observou que, ao encontrar erros, ele geralmente os copia e cola na IA sem contexto adicional, confiando na IA para resolvê -los. Embora isso possa funcionar para alguém com sua experiência, é uma estratégia arriscada para aqueles que estão novos na codificação.

Karpathy também destacou que a codificação da vibração é adequada para projetos rápidos e descartáveis, onde o código não precisa ser totalmente compreendido ou mantido a longo prazo. Ele acha divertido e eficiente para a construção de protótipos, mas reconhece que não é ideal para software pronto para produção.

Rachel Wolan, diretora de produtos da Webflow, experimentou a vibração de codificação durante um fim de semana. Ela descobriu que a IA era excelente para montar back -ends rapidamente, iterando rapidamente e detectando automatizando automaticamente. No entanto, ela também observou várias limitações, como interfaces desajeitadas, edições precisas lentas e desafios na criação de designs personalizados. Wolan enfatizou que, embora a IA possa ajudar a levantar um protótipo, ele não substituirá engenheiros de software qualificados ou plataformas de grau de produção como o Webflow.

Em sua experiência, a codificação da vibração foi rápida e flexível, abaixando a barreira para a construção de software. No entanto, ela alertou que não é um atalho para o desenvolvimento de software, mas uma nova ferramenta que pode aumentar o trabalho de gerentes de produto, designers e engenheiros.

Na minha perspectiva, a codificação da vibração é um conceito intrigante que reflete uma abordagem mais relaxada e de fluxo de consciência da codificação, semelhante à escrita criativa. Enquanto já existe de várias formas, o termo de Karpathy oferece um nome cativante. É particularmente útil para desenvolvedores experientes que podem aproveitar a IA para tarefas de rotina, liberando tempo para desafios de codificação mais complexos. No entanto, não é um substituto para o trabalho meticuloso necessário para criar um software totalmente funcional e implantável.

A codificação da vibração é uma técnica divertida e produtiva, mas é crucial manter um equilíbrio entre assistência de IA e supervisão humana. Não é um atalho para criar produtos de software, que ainda exigem habilidades robustas de engenharia e experiência em gerenciamento de produtos.

O termo "codificação da vibração" provavelmente permanecerá devido à sua natureza cativante, mas é importante não confundi-lo com plataformas sem código ou baixo código. É uma ferramenta para desenvolvedores experientes aumentarem a produtividade, não uma solução para criar produtos completos de software.

O que você acha da codificação da vibração? Você já tentou usar assistentes de codificação orientados a IA? Você os acha úteis ou frustrantes? Como você equilibra a assistência da IA ​​para manter o controle sobre seus projetos? Informe -nos nos comentários abaixo.

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