AI Vibe编码：最新趋势不适合所有人 - 这就是为什么

“氛围编程”的概念自2月初以来在编程社区中引起了热议，当时拥有斯坦福大学博士学位并在特斯拉和OpenAI有丰富经验的知名人物安德烈·卡帕西通过X（前身为Twitter）的一篇帖子提出了这一概念。现在，卡帕西领导着一家名为Eureka Labs的教育初创公司，他将氛围编程描述为一种方法，让开发者完全沉浸在流程中，依靠AI处理大部分编码过程。

氛围编程本质上允许开发者绕过传统编码实践，顺其自然，高度依赖AI工具。卡帕西解释说，凭借当今先进的AI能力，他可以与Cursor Composer和SuperWhisper等工具互动，最大程度减少对键盘的依赖。他甚至承认自己会要求进行简单的调整，例如减少侧边栏的内边距，展示AI如何轻松处理细微调整。

然而，这种方法并非没有风险。卡帕西接受所有AI生成的代码而不进行审查的做法，对经验不足的程序员来说可能很危险，他们可能缺乏纠正AI引入的错误的能力。他还提到，遇到错误时，他经常直接将错误复制粘贴到AI中，不提供额外上下文，相信AI能解决问题。虽然对于像他这样经验丰富的人来说这可能有效，但对编程新手来说这是一个冒险的策略。

卡帕西还强调，氛围编程适合快速、一次性的项目，这些项目的代码无需完全理解或长期维护。他认为这种方法在构建原型时既有趣又高效，但承认它并不适合生产就绪的软件。

Webflow的首席产品官雷切尔·沃兰在一个周末尝试了氛围编程。她发现AI在快速搭建后端、快速迭代和自动检测错误方面表现优秀。然而，她也指出了一些局限性，例如界面笨拙、精确编辑速度慢，以及创建自定义设计时的挑战。沃兰强调，虽然AI可以帮助快速搭建原型，但它不会取代熟练的软件工程师或像Webflow这样的生产级平台。

在她看来，氛围编程快速且灵活，降低了构建软件的门槛。然而，她警告说，这不是软件开发的捷径，而是一种可以增强产品经理、设计师和工程师工作的新工具。

从我的角度来看，氛围编程是一个引人注目的概念，反映了一种更轻松、意识流式的编码方式，类似于创意写作。虽然这种方式以不同形式早已存在，但卡帕西的术语为它赋予了一个吸引人的名字。它特别适合经验丰富的开发者，他们可以利用AI处理常规任务，从而腾出时间应对更复杂的编码挑战。然而，它无法替代创建功能完整、可部署软件所需的细致工作。

氛围编程是一种有趣且高效的技术，但保持AI辅助与人工监督之间的平衡至关重要。它不是创建软件产品的捷径，软件产品仍需强大的工程技能和产品管理专业知识。

由于其吸引人的特性，“氛围编程”这一术语很可能会持续流行，但重要的是不要将其与无代码或低代码平台混淆。它是经验丰富的开发者提高生产力的工具，而不是创建完整软件产品的解决方案。

你对氛围编程有何看法？你尝试过使用AI驱动的编码助手吗？你觉得它们有用还是令人沮丧？你如何平衡AI辅助与对项目的控制？请在下面的评论中告诉我们。

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