AI VIBE 코딩 : 최신 트렌드는 모두에게 적합하지 않습니다.

"Vibe Coding"이라는 개념은 2 월 초부터 Coding 커뮤니티에서 Ph.D.와 함께 주목할만한 인물 인 Coding Community에서 파도를 만들어 왔습니다. Stanford에서 Tesla와 Openai의 경험은 X (이전의 Twitter)의 게시물을 통해 소개했습니다. Karpathy는 Eureka Labs라는 교육 스타트 업을 이끌고 Vibe 코딩을 개발자가 흐름에 완전히 몰입하여 AI가 코딩 프로세스의 많은 부분을 처리 할 수있는 방법으로 설명했습니다.

VIBE 코딩은 본질적으로 개발자가 기존의 코딩 관행을 우회하고 흐름을 따라 AI 도구에 크게 의존 할 수 있습니다. Karpathy는 오늘날의 고급 AI 기능으로 커서 작곡가 및 Superwhisper와 같은 도구와 상호 작용하여 키보드를 만질 필요성을 최소화 할 수 있다고 설명했습니다. 그는 심지어 사이드 바 패딩 감소와 같은 간단한 조정을 요구하는 것을 인정하고 AI가 사소한 조정을 쉽게 처리 할 수있는 방법을 보여줍니다.

그러나이 접근법은 위험이 없습니다. Karpathy의 모든 AI 생성 코드를 검토하지 않고 수락하는 방법은 AI가 도입 한 오류를 바로 잡을 수있는 기술이없는 숙련 된 프로그래머에게 위험 할 수 있습니다. 그는 또한 오류가 발생할 때 종종 추가 컨텍스트없이 AI에 사본을 복사하고 붙여 넣어 AI를 해결할 수 있도록 신뢰한다고 지적했다. 이것은 그의 전문 지식을 가진 사람에게는 효과가있을 수 있지만, 코딩에 새로운 사람들에게는 위험한 전략입니다.

Karpathy는 또한 Vibe 코딩이 코드를 완전히 이해하거나 장기적으로 유지할 필요가없는 빠르고 끔찍한 프로젝트에 적합하다는 것을 강조했습니다. 그는 프로토 타입을 구축하는 데 재미 있고 효율적이지만 생산 준비 소프트웨어에 이상적이지 않다는 것을 인정합니다.

WebFlow의 최고 제품 책임자 인 Rachel Wolan은 주말 동안 VIBE 코딩을 실험했습니다. 그녀는 AI가 백엔드를 신속하게 설정하고 빠르게 반복하며 오류를 자동으로 감지하는 데 탁월하다는 것을 발견했습니다. 그러나 그녀는 또한 Clunky 인터페이스, 느린 정확한 편집 및 맞춤형 디자인 생성 과제와 같은 몇 가지 제한 사항을 언급했습니다. Wolan은 AI가 프로토 타입을 견딜 수 있지만 숙련 된 소프트웨어 엔지니어 나 웹 플로와 같은 생산 등급 플랫폼을 대체하지는 않을 것이라고 강조했습니다.

그녀의 경험에서, Vibe Coding은 빠르고 유연하여 소프트웨어 구축의 장벽을 낮췄습니다. 그러나 그녀는 소프트웨어 개발의 지름길이 아니라 제품 관리자, 디자이너 및 엔지니어의 작업을 강화할 수있는 새로운 도구라고 경고했습니다.

내 관점에서 볼 때, Vibe Coding은 창의적 글쓰기와 유사한 코딩에 대한보다 편안하고 의식의 흐름 접근 방식을 반영하는 흥미로운 개념입니다. Karpathy의 용어는 다양한 형태로 주변에 있었지만 눈에 띄는 이름을 부여합니다. 일상적인 작업을 위해 AI를 활용하여보다 복잡한 코딩 문제에 대한 시간을 확보 할 수있는 숙련 된 개발자에게 특히 유용합니다. 그러나 완전히 기능하고 배포 가능한 소프트웨어를 작성하는 데 필요한 세심한 작업을 대체하지는 않습니다.

VIBE 코딩은 재미 있고 생산적인 기술이지만 AI 지원과 인간의 감독 사이의 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 강력한 엔지니어링 기술과 제품 관리 전문 지식이 필요한 소프트웨어 제품을 만드는 바로 가기가 아닙니다.

"Vibe Coding"이라는 용어는 눈에 띄는 특성으로 인해 고정 될 가능성이 있지만, 코드 나 저 코드 플랫폼과 혼동하지 않는 것이 중요합니다. 경험이 풍부한 개발자가 완전한 소프트웨어 제품을 만들기위한 솔루션이 아니라 생산성을 높이는 도구입니다.

바이브 코딩에 대한 당신의 생각은 무엇입니까? AI 중심 코딩 어시스턴트를 사용해 보셨습니까? 도움이되거나 좌절감을 느끼나요? AI 지원의 프로젝트에 대한 통제 유지와 균형을 맞추는 방법은 무엇입니까? 아래 의견에 알려주십시오.

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