AI -Vibe -Codierung: Der neueste Trend, der nicht für alle geeignet ist - hier ist warum

Das Konzept der "Vibe -Codierung" hat seit Anfang Februar, als Andrej Karpathy, eine bemerkenswerte Figur mit einem Ph.D. Von Stanford und Experience bei Tesla und Openai stellte es über einen Beitrag auf X (ehemals Twitter) vor. Karpathy leitete nun ein Bildungsstartup namens Eureka Labs und beschrieb die Vibe -Codierung als Methode, bei der sich Entwickler voll in den Fluss eintauchen und KI einen Großteil des Codierungsprozesses bewältigen ließen.

Mit der Vibe -Codierung können Entwickler im Wesentlichen traditionelle Codierungspraktiken umgehen und sich mit dem Fluss einsetzen, wobei sie sich stark auf KI -Tools verlassen. Karpathy erklärte, dass er mit den heutigen fortschrittlichen KI -Funktionen mit Werkzeugen wie Cursor Composer und Superwhisper interagieren kann und sein Bedürfnis, die Tastatur zu berühren, minimiert. Er gibt sogar zu, einfache Anpassungen wie die Reduzierung der Seitenleistenpolsterung zu fragen und zu zeigen, wie KI mühelos mit kleinen Optimierungen umgehen kann.

Dieser Ansatz ist jedoch nicht ohne Risiken. Die Methode von Karpathy, alle mit AI-generierten Code zu akzeptieren, ohne dies zu überprüfen, könnte für weniger erfahrene Programmierer gefährlich sein, die möglicherweise nicht über die Fähigkeiten verfügen, um Fehler zu korrigieren, die von der KI eingeführt wurden. Er bemerkte auch, dass er bei Fehlern sie oft ohne zusätzlichen Kontext in die KI kopiert und in die KI findet und der KI vertraute, sie zu lösen. Dies kann zwar für jemanden mit seinem Fachwissen funktionieren, ist jedoch eine riskante Strategie für die neuen Codierung.

Karpathie betonte auch, dass die Vibe-Codierung für schnelle, Wegwerfprojekte geeignet ist, bei denen der Code nicht vollständig verstanden oder langfristig aufrechterhalten werden muss. Er findet es amüsant und effizient für den Aufbau von Prototypen, erkennt jedoch an, dass es nicht ideal für produktionsbereite Software ist.

Rachel Wolan, der Chief Product Officer bei Webflow, experimentierte über ein Wochenende mit der Vibe -Codierung. Sie stellte fest, dass KI hervorragend für die schnelle Einrichtung von Backends, die schnelle Iteration und automatisch Erkennung von Fehlern war. Sie stellte jedoch auch mehrere Einschränkungen fest, wie z. B. klobige Schnittstellen, langsame genaue Änderungen und Herausforderungen bei der Erstellung von benutzerdefinierten Designs. Wolan betonte, dass KI zwar dazu beitragen kann, einen Prototyp zu verbessern, aber keine qualifizierten Software-Ingenieure oder Plattformen für Produktionsqualität wie Webflow ersetzt.

Nach ihrer Erfahrung war die Vibe -Codierung schnell und flexibel und senkte die Barriere für den Aufbau von Software. Sie warnte jedoch, dass es sich nicht um eine Abkürzung zur Softwareentwicklung handelt, sondern um ein neues Tool, das die Arbeit von Produktmanagern, Designern und Ingenieuren erweitern kann.

Aus meiner Sicht ist die Vibe-Codierung ein faszinierendes Konzept, das einen entspannteren Ansatz des Bewusstseins des Bewusstseins für das kreative Schreiben widerspiegelt. Während es in verschiedenen Formen gibt, gibt Karpathys Begriff ihm einen eingängigen Namen. Es ist besonders nützlich für erfahrene Entwickler, die KI für Routineaufgaben nutzen und Zeit für komplexere Codierungsherausforderungen befreien können. Es ist jedoch kein Ersatz für die sorgfältige Arbeit, die erforderlich ist, um eine voll funktionsfähige, bereitgestellte Software zu erstellen.

Die Vibe -Codierung ist eine unterhaltsame und produktive Technik, aber es ist entscheidend, ein Gleichgewicht zwischen AI -Unterstützung und menschlicher Aufsicht aufrechtzuerhalten. Es ist keine Abkürzung zum Erstellen von Softwareprodukten, die weiterhin robuste technische Fähigkeiten und Produktmanagementkenntnisse erfordern.

Der Begriff "Vibe-Codierung" bleibt aufgrund seiner eingängigen Natur wahrscheinlich, aber es ist wichtig, ihn nicht mit No-Code- oder Low-Code-Plattformen zu verwechseln. Es ist ein Tool für erfahrene Entwickler, um die Produktivität zu steigern und keine Lösung für die Erstellung vollständiger Softwareprodukte.

Was denkst du über die Stimmungcodierung? Haben Sie versucht, AI-gesteuerte Codierungsassistenten zu verwenden? Finden Sie sie hilfreich oder frustrierend? Wie können Sie AI -Unterstützung bei der Aufrechterhaltung der Kontrolle über Ihre Projekte in Einklang bringen? Lassen Sie es uns in den Kommentaren unten wissen.

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