KI-gestützte Lösungen könnten globale Kohlenstoffemissionen erheblich reduzieren

Eine kürzlich veröffentlichte Studie der London School of Economics und Systemiq zeigt, dass künstliche Intelligenz die globalen Kohlenstoffemissionen erheblich senken könnte, ohne moderne Annehmlichkeiten einzuschränken, und positioniert KI als wichtigen Verbündeten im Kampf gegen den Klimawandel.

Die Forschung hebt hervor, dass intelligente KI-Anwendungen in nur drei Sektoren die Treibhausgasemissionen bis 2035 jährlich um 3,2 bis 5,4 Milliarden Tonnen reduzieren könnten.

Entgegen gängiger Bedenken würden diese Reduktionen den CO2-Fußabdruck, der durch KI-Operationen entsteht, bei weitem übersteigen.

Der Bericht mit dem Titel „Grün und intelligent: Die Rolle von KI im Klimawandel“ betrachtet KI als transformative Kraft für den Aufbau einer nachhaltigen und inklusiven Wirtschaft, anstatt lediglich ein Werkzeug für schrittweise Verbesserungen.

Netto-Null: Ein Katalysator für Innovation

Die Studie stellt den Übergang zu einer Netto-Null-Wirtschaft als einzigartige Chance für Innovation dar, die nachhaltiges, widerstandsfähiges und inklusives Wachstum fördert, anstatt als Herausforderung.

Sie untersucht drei stark emittierende Sektoren – Stromerzeugung, Fleisch- und Milchproduktion sowie Personenkraftwagen –, die fast die Hälfte der globalen Emissionen ausmachen. KI-gesteuerte Effizienzsteigerungen in diesen Bereichen könnten die geschätzten 0,4 bis 1,6 Milliarden Tonnen jährlicher Emissionen von KI-Rechenzentren mehr als ausgleichen.

Die Forscher betonen: „Die Argumente für den Einsatz von KI im Klimawandel sind sowohl überzeugend als auch essenziell.“

Fünf zentrale Wege, wie KI den Planeten schützen kann

1. Verbesserung komplexer Systeme

Das moderne Leben basiert auf komplexen Netzwerken für Energie, Transport und städtische Systeme. KI kann diese Netzwerke für höhere Effizienz optimieren.

Beispielsweise kann KI die Variabilität erneuerbarer Energien, wie Stromausfälle durch unregelmäßige Wind- oder Solarleistung, angehen. Die KI von DeepMind hat den wirtschaftlichen Wert der Windenergie bereits um 20 % gesteigert, indem sie die Abhängigkeit von Reserveenergie reduziert.

2. Beschleunigung von Innovation und Minimierung von Abfall

Fast die Hälfte der für Netto-Null bis 2050 benötigten Emissionssenkungen hängt von neuen Technologien ab, und KI beschleunigt diese Fortschritte.

Google DeepMinds GNOME-Tool hat über zwei Millionen neue Kristallstrukturen entdeckt, die das Potenzial haben, erneuerbare Energien und Batteriespeicher zu transformieren. Ebenso haben die KI-gesteuerten Verpackungsalgorithmen von Amazon seit 2015 den Materialverbrauch um über drei Millionen Tonnen reduziert.

3. Förderung intelligenterer Konsumentscheidungen

Tägliche Entscheidungen, wie Lebensmittelwahl und Reisegewohnheiten, könnten bis 2050 bis zu 70 % der Emissionssenkungen ausmachen. KI vereinfacht nachhaltige Entscheidungen.

Tools wie die kraftstoffsparende Routenplanung von Google Maps helfen Nutzern, Treibstoff zu sparen und Emissionen zu reduzieren. Smarte Heimgeräte wie Nest nutzen KI, um Heizung und Kühlung zu optimieren, was bei breiter Anwendung Millionen Tonnen CO2 einsparen könnte.

4. Prognose von Klimatrends und politischen Auswirkungen

Die Fähigkeit von KI, große Datensätze zu analysieren, ermöglicht präzise Klimaprognosen und informierte Politikgestaltung.

Initiativen wie IceNet, entwickelt von der British Antarctic Survey und dem Alan Turing Institute, verbessern Meereisvorhersagen, was Gemeinschaften und Unternehmen hilft. KI unterstützt Regierungen auch durch die Analyse globaler Fallstudien, um effektive Klimapolitiken zu entwickeln.

5. Stärkung der Sicherheit bei extremem Wetter

Da klimabedingte Katastrophen zunehmen, sind KI-gestützte Frühwarnsysteme entscheidend für die Sicherheit.

Googles Flood Hub nutzt maschinelles Lernen, um Flutvorhersagen bis zu fünf Tage im Voraus in über 80 Ländern zu liefern, was den Menschen Zeit zur Vorbereitung und Evakuierung gibt.

Daten untermauern die Rolle von KI bei der Emissionsreduktion

Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass KI Folgendes könnte:

• Die Emissionen im Energiesektor bis 2035 jährlich um 1,8 Milliarden Tonnen durch optimierte Nutzung erneuerbarer Energien reduzieren
• Jährlich 0,9 bis 3,0 Milliarden Tonnen durch Verbesserung pflanzlicher Proteine, um den Geschmack und die Textur von Fleisch nachzuahmen, einsparen
• Fahrzeugemissionen jährlich um bis zu 0,6 Milliarden Tonnen durch geteilte Mobilität und fortschrittliche Batterietechnologie senken

Die Forscher warnen jedoch, dass das Potenzial von KI ohne proaktive Steuerung nicht voll ausgeschöpft wird. Sie plädieren für einen „aktiven Staat“, um sicherzustellen, dass KI sowohl den Menschen als auch dem Planeten gerecht wird.

„Regierungen müssen sicherstellen, dass KI effektiv eingesetzt wird, um einen fairen und nachhaltigen Übergang zu beschleunigen“, schließt die Studie.

Dies beinhaltet die Förderung grüner KI-Forschung, die Regulierung von Umweltauswirkungen und Investitionen in Infrastruktur, um die Vorteile von KI weltweit zugänglich zu machen.

Durch internationale Zusammenarbeit und gezielte Innovation kann KI ihr volles Potenzial entfalten, um die Klimakrise zu bekämpfen und den Weg für eine blühende, nachhaltige Zukunft zu ebnen.

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