AI驱动的解决方案可显著减少全球碳排放

伦敦经济学院与Systemiq的最新研究显示，人工智能可在不牺牲现代便利的情况下大幅降低全球碳排放，使AI成为应对气候变化的重要盟友。

研究指出，仅在三个领域应用智能AI，到2035年每年可减少32亿至54亿吨温室气体排放。

与普遍担忧相反，这些减排量将远超AI运行产生的碳足迹。

题为《绿色与智能：AI在气候转型中的作用》的报告将AI视为构建可持续且包容性经济的变革力量，而非仅是渐进式改进的工具。

净零排放：创新的催化剂

研究将向净零经济转型视为创新的独特机遇，促进可持续、韧性与包容性增长，而非挑战。

报告审视了发电、肉类与乳制品生产及乘用车三个高排放领域，这些领域占全球排放近一半。AI在这些领域的效率提升可抵消AI数据中心每年约0.4至1.6亿吨的排放。

研究人员强调：“利用AI推动气候转型的理由既令人信服又至关重要。”

AI保护地球的五种关键方式

1. 优化复杂系统

现代生活依赖于能源、交通和城市系统的复杂网络。AI可优化这些网络以提高效率。

例如，AI可应对可再生能源的不稳定性，如风能或太阳能输出不一致导致的电力中断。DeepMind的AI已通过减少对备用电源的依赖，将风能经济价值提升20%。

2. 加速创新与减少浪费

到2050年，近一半的净零排放削减依赖新兴技术，AI正在加速这些进步。

Google DeepMind的GNOME工具发现了超200万个新晶体结构，或将变革可再生能源与电池存储。同样，Amazon的AI包装算法自2015年以来已减少超300万吨材料使用。

3. 引导更智能的消费选择

日常决策，如饮食和出行习惯，到2050年可推动高达70%的排放削减。AI简化了可持续选择。

如Google Maps的节能路线帮助用户节省燃料和减少排放。Nest等智能家居设备使用AI优化供暖与制冷，若广泛采用，可减少数百万吨CO2排放。

4. 预测气候趋势与政策影响

AI分析海量数据的能力支持精准气候预测与政策设计。

如英国南极调查局与Alan Turing Institute开发的IceNet改进海冰预测，助力社区与企业。AI还通过分析全球案例支持政府制定有效气候政策。

5. 增强极端天气下的安全

随着气候相关灾害增加，AI驱动的早期预警系统对安全至关重要。

Google的Flood Hub利用机器学习为80多个国家提供最长五天的洪水预报，帮助人们准备和疏散。

数据支持AI减少全球碳排放

研究表明，AI可：

• 通过优化可再生能源使用，到2035年每年减少电力行业18亿吨排放
• 通过增强植物基蛋白以模仿肉类口感和质地，每年减少0.9至30亿吨排放
• 通过共享出行和先进电池技术，每年减少车辆排放高达0.6亿吨

然而，研究人员警告，若无积极治理，AI潜力无法完全实现。他们主张“积极国家”确保AI公平惠及人类与地球。

研究总结：“政府必须确保AI有效部署，以加速公平和可持续的转型。”

这涉及激励绿色AI研究、监管环境影响及投资基础设施，使AI益处全球可及。

通过国际合作与引导创新，AI可充分发挥潜力应对气候危机，为繁荣、可持续的未来铺路。

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