AI 기반 솔루션이 글로벌 탄소 배출을 크게 줄일 수 있음

런던 경제 학교와 Systemiq의 최근 연구에 따르면, 인공지능은 현대적 편의를 희생하지 않으면서 글로벌 탄소 배출을 상당히 줄일 수 있으며, 기후 변화 대응에서 AI를 중요한 동맹으로 자리매김하고 있습니다.

이 연구는 단 세 개의 산업에서 지능형 AI 응용 프로그램을 통해 2035년까지 매년 32억에서 54억 톤의 온실가스 배출을 줄일 수 있다고 강조합니다.

일반적인 우려와 달리, 이러한 감축은 AI 운영으로 발생하는 탄소 발자국을 훨씬 초과할 것입니다.

‘녹색과 지능: 기후 전환에서 AI의 역할’이라는 제목의 보고서는 AI를 단순히 점진적 이익을 위한 도구가 아니라 지속 가능하고 포용적인 경제를 구축하는 혁신적인 힘으로 보고 있습니다.

넷 제로: 혁신의 촉매

이 연구는 넷 제로 경제로의 전환을 도전이 아니라 지속 가능하고 탄력적이며 포용적인 성장을 촉진하는 독특한 혁신의 기회로 보고 있습니다.

이 연구는 글로벌 배출의 거의 절반을 차지하는 전력 생산, 육류 및 유제품 생산, 승용차 등 세 가지 고배출 산업을 조사합니다. 이 분야에서의 AI 기반 효율성은 AI 데이터 센터에서 발생하는 연간 4억에서 16억 톤의 배출을 상쇄할 수 있습니다.

연구자들은 “기후 전환에서 AI를 활용하는 것은 설득력 있고 필수적이다”라고 강조합니다.

AI가 지구를 보호할 수 있는 다섯 가지 주요 방법

1. 복잡한 시스템 최적화

현대 생활은 에너지, 교통, 도시 시스템과 같은 복잡한 네트워크에 의존합니다. AI는 이러한 네트워크를 더 높은 효율성으로 최적화할 수 있습니다.

예를 들어, AI는 바람이나 태양광 출력의 불규칙으로 인한 전력 중단과 같은 재생 에너지의 변동성을 해결할 수 있습니다. DeepMind의 AI는 백업 전원에 대한 의존도를 줄여 풍력 에너지의 경제적 가치를 20% 증가시켰습니다.

2. 혁신 가속화 및 낭비 최소화

2050년까지 넷 제로를 위해 필요한 배출 감축의 거의 절반은 신흥 기술에 의존하며, AI는 이러한 발전을 가속화하고 있습니다.

Google DeepMind의 GNOME 도구는 200만 개 이상의 새로운 결정 구조를 발견하여 재생 에너지와 배터리 저장을 잠재적으로 혁신할 수 있습니다. 마찬가지로, Amazon의 AI 기반 포장 알고리즘은 2015년 이후 300만 메트릭 톤 이상의 자재 사용을 줄였습니다.

3. 더 현명한 소비자 선택 유도

음식 선택과 여행 습관과 같은 일상적인 결정은 2050년까지 배출 감축의 최대 70%를 이끌 수 있습니다. AI는 지속 가능한 선택을 단순화합니다.

Google Maps의 연료 효율적 경로 안내와 같은 도구는 사용자가 연료를 절약하고 배출을 줄이는 데 도움을 줍니다. Nest와 같은 스마트 홈 기기는 AI를 사용하여 난방과 냉방을 최적화하며, 널리 채택될 경우 수백만 톤의 CO2를 줄일 수 있습니다.

4. 기후 트렌드 및 정책 영향 예측

AI의 방대한 데이터셋 분석 능력은 정확한 기후 예측과 정보에 기반한 정책 설계를 가능하게 합니다.

영국 남극 조사국과 Alan Turing Institute에서 개발한 IceNet과 같은 이니셔티브는 해양 얼음 예측을 개선하여 지역 사회와 기업에 도움을 줍니다. AI는 또한 글로벌 사례 연구를 분석하여 효과적인 기후 정책을 수립하는 데 정부를 지원합니다.

5. 극단적 기상 상황에서 안전 강화

기후 관련 재난이 증가함에 따라, AI 기반 조기 경보 시스템은 안전에 필수적입니다.

Google의 Flood Hub는 머신 러닝을 활용하여 80개국 이상에서 최대 5일 전 홍수 예보를 제공하여 사람들이 준비하고 대피할 시간을 제공합니다.

데이터가 뒷받침하는 AI의 배출 감축 역할

연구 결과에 따르면 AI는 다음과 같은 효과를 가져올 수 있습니다:

• 재생 에너지 사용 최적화를 통해 2035년까지 전력 부문 배출을 연간 18억 톤 감축
• 식물 기반 단백질을 고기의 맛과 질감에 맞게 개선하여 연간 9억에서 30억 톤 감축
• 공유 모빌리티와 고급 배터리 기술을 통해 매년 최대 6억 톤의 차량 배출 감축

그러나 연구자들은 AI의 잠재력이 적극적인 거버넌스 없이는 완전히 실현되지 않을 것이라고 경고합니다. 그들은 AI가 사람과 지구에 공평하게 이익을 가져다주도록 “적극적인 국가”를 촉구합니다.

“정부는 AI가 공정하고 지속 가능한 전환을 가속화하도록 효과적으로 배치되어야 한다”고 연구는 결론지었습니다.

이를 위해서는 녹색 AI 연구를 장려하고, 환경 영향을 규제하며, AI의 이점을 전 세계적으로 접근 가능하게 만드는 인프라에 투자해야 합니다.

국제 협력과 유도된 혁신을 통해 AI는 기후 위기를 극복하고 번영하는 지속 가능한 미래를 여는 데 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

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