Führungskräfte von McKinsey und General Catalyst erklären das Ende des Mottos „Einmal lernen, immer arbeiten“

Wenn es einen Gedanken gab, der die Hauptredner auf der CES 2026 einte, dann war es der, dass künstliche Intelligenz die Technologie in einem Tempo und Ausmaß verändert, das von keiner früheren Revolution erreicht wurde.

Während einer Live-Aufzeichnung des All-In-Podcasts am Dienstag sprach Co-Moderator Jason Calacanis mit Bob Sternfels, Global Managing Partner bei McKinsey & Company, und Hemant Taneja, CEO von General Catalyst. In ihrem Gespräch ging es um die tiefgreifenden Auswirkungen von KI auf Investitionsansätze und die Zukunft der Arbeit.

„Die Landschaft hat sich grundlegend verändert“, bemerkte Taneja und reflektierte dabei den explosiven Aufstieg von KI-Unternehmen. Er wies darauf hin, dass Stripe zwar etwa 12 Jahre brauchte, um eine Bewertung von 100 Milliarden Dollar zu erreichen, Anthropic – ein weiteres Portfoliounternehmen von General Catalyst – jedoch von 60 Milliarden Dollar im letzten Jahr auf „ein paar hundert Milliarden Dollar“ in diesem Jahr sprang.

Taneja ist überzeugt, dass wir uns einer neuen Ära von Billionen-Dollar-Unternehmen nähern. „Das ist keine weit hergeholte Vorstellung, wenn man Anthropic, OpenAI und einige andere betrachtet“, erklärte er.

Calacanis befragte die Experten nach dem Auslöser für dieses kometenhafte Wachstum. Sternfels von McKinsey stellte fest, dass zwar viele Unternehmen KI-Tools testen, Nicht-Technologieunternehmen jedoch noch zögern, sich voll und ganz darauf einzulassen. Er verwies auf ein häufiges Dilemma, das McKinsey-Berater von CEOs hören: „Soll ich im Moment dem Rat meines CFO oder dem meines CIO folgen?“

Sternfels erklärte, dass CFOs angesichts eines minimalen ROI oft dafür plädieren, die Einführung zu verschieben. Im Gegensatz dazu warnen CIOs, es sei „leichtsinnig“, KI nicht zu nutzen, da sie unvermeidliche Umbrüche befürchten.

Ein wichtiger Diskussionspunkt waren die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung. „Viele Menschen betrachten KI mit Besorgnis“, sagte Calacanis und hob die Befürchtung hervor, dass KI Einstiegspositionen verdrängen könnte, die typischerweise von Hochschulabsolventen besetzt werden. Er bat Sternfels und Taneja um Rat, wie junge Berufstätige sich in diesem sich wandelnden Umfeld zurechtfinden können.

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Sternfels betonte, dass KI-Modelle zwar zahlreiche Funktionen ausführen können, der Erfolg des Menschen in einer KI-gesteuerten Welt jedoch weiterhin von gesundem Urteilsvermögen und kreativem Denken abhängen wird.

Taneja fügte hinzu, dass jeder akzeptieren müsse, dass kontinuierliches „Weiterlernen und Umschulen“ heute eine lebenslange Notwendigkeit sei. „Das alte Modell, 22 Jahre lang zu lernen und dann 40 Jahre lang zu arbeiten, ist überholt“, erklärte er.

Calacanis pflichtete ihm bei und merkte an, dass es in einer Zeit, in der die Entwicklung eines KI-Agenten schneller gehen könnte als die Einarbeitung eines neuen Mitarbeiters, entscheidend sei, relevant zu bleiben. „Um sich von anderen abzuheben, müssen Sie Initiative, Entschlossenheit und echte Leidenschaft zeigen“, riet er.

Sternfels gab einen Ausblick auf diese Zukunft. Er geht davon aus, dass McKinsey bis Ende 2026 genauso viele personalisierte KI-Agenten einsetzen wird, wie das Unternehmen Mitarbeiter hat, stellte jedoch klar, dass die Gesamtbelegschaft möglicherweise nicht schrumpfen wird. Stattdessen richtet das Unternehmen seine Belegschaft neu aus, indem es die kundenorientierten Positionen um 25 % erhöht und gleichzeitig die entsprechenden Backoffice-Stellen abbaut.