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Líderes da McKinsey e da General Catalyst declaram o fim do conceito “Aprenda uma vez, trabalhe para sempre”

Líderes da McKinsey e da General Catalyst declaram o fim do conceito “Aprenda uma vez, trabalhe para sempre”

21 de Março de 2026
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Líderes da McKinsey e da General Catalyst declaram o fim do conceito “Aprenda uma vez, trabalhe para sempre”

Se houve uma ideia que uniu os palestrantes principais da CES 2026, foi a de que a inteligência artificial está transformando a tecnologia a um ritmo e em uma magnitude sem precedentes em relação a qualquer revolução anterior.

Durante uma gravação ao vivo do podcast All-In na terça-feira, o coapresentador Jason Calacanis conversou com Bob Sternfels, sócio-gerente global da McKinsey & Company, e Hemant Taneja, CEO da General Catalyst. A conversa explorou o profundo impacto da IA nas abordagens de investimento e no futuro do trabalho.

“O panorama é fundamentalmente diferente”, observou Taneja, refletindo sobre o crescimento explosivo das empresas de IA. Ele destacou que, enquanto a Stripe precisou de cerca de 12 anos para atingir uma avaliação de US$ 100 bilhões, a Anthropic — outra empresa do portfólio da General Catalyst — saltou de US$ 60 bilhões no ano passado para “algumas centenas de bilhões de dólares” neste ano.

Taneja está convencido de que estamos nos aproximando de uma nova era de corporações de trilhões de dólares. “Essa não é uma ideia tão improvável quando se considera a Anthropic, a OpenAI e algumas outras”, afirmou.

Calacanis pressionou os especialistas sobre o catalisador desse crescimento meteórico. Sternfels, da McKinsey, observou que, embora muitas empresas estejam testando ferramentas de IA, as empresas não tecnológicas ainda hesitam em se comprometer totalmente. Ele mencionou um dilema comum que os consultores da McKinsey ouvem dos CEOs: “Devo seguir o conselho do meu diretor financeiro ou do meu diretor de TI neste momento?”

Sternfels explicou que os diretores financeiros, observando um retorno sobre o investimento (ROI) mínimo, frequentemente defendem o adiamento da adoção. Em contrapartida, os diretores de TI alertam que seria “imprudente” não adotar a IA, temendo uma inevitável disrupção.

Um dos principais pontos de discussão foi o efeito da IA no emprego. “Muitas pessoas veem a IA com apreensão”, disse Calacanis, destacando as preocupações de que a IA possa substituir cargos de nível básico normalmente ocupados por recém-formados. Ele buscou orientação de Sternfels e Taneja sobre como jovens profissionais podem navegar nesse terreno em constante mudança.

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Sternfels enfatizou que, embora os modelos de IA possam executar inúmeras funções, o sucesso humano em um mundo impulsionado pela IA ainda dependerá de bom senso e pensamento criativo.

Taneja acrescentou que as pessoas devem aceitar que o “aperfeiçoamento e requalificação” contínuos são agora uma necessidade para toda a vida. “O antigo modelo de estudar por 22 anos e depois trabalhar por 40 está obsoleto”, afirmou.

Calacanis concordou, observando que, em uma era em que desenvolver um agente de IA pode ser mais rápido do que treinar um novo funcionário, manter-se relevante é crucial. “Para se diferenciar, você precisará demonstrar iniciativa, determinação e paixão genuína”, aconselhou.

Sternfels ofereceu uma prévia desse futuro. Ele prevê que a McKinsey implantará tantos agentes de IA personalizados quanto o número de funcionários até o final de 2026, mas esclareceu que o quadro geral de funcionários pode não diminuir. Em vez disso, a empresa está realinhando sua força de trabalho, aumentando as funções de atendimento ao cliente em 25% e reduzindo posições equivalentes de back-office.

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