阿里巴巴达摩院与上海交通大学附属盛京医院及其他机构合作，共同开发出了肝癌诊断人工智能模型DAMO LiON。该模型在为期两个月的实地试验中接受了测试，共涉及1万多名患者，成功发现了15例此前未被发现的恶性肿瘤，这些肿瘤的尺寸大多在1厘米左右。相关研究论文已发表在《自然-医学》杂志上。DAMO LiON采用了改进后的网络架构，能够准确识别被肝硬化及复杂肝脏解剖结构掩盖的小型肝病变，其诊断精度高于传统放射科医生。当与人类医生协同工作时，该模型可将读片时间缩短27%，同时提升诊断灵敏度11.5%，助力初级临床医生快速达到资深医生的水平。在实际应用中，如果人工智能的初步诊断结果与医生最初的评估不一致，会由资深医生进行复核；在必要时还会启动多学科联合评审机制。曾有一名65岁的膀胱癌患者，初步检查仅显示肿瘤标志物和钙化现象，该模型却准确检测出了其肝脏转移灶，从而改变了他的化疗方案。自2017年以来，达摩院不断拓展其医疗人工智能的应用范围，从疾病筛查延伸至诊断环节，旨在帮助更多患者获得及时且精准的治疗。