알리바바 DAMO 아카데미는 성정병원 및 기타 기관들과 협력하여 간암 진단용 AI 모델인 DAMO LiON을 개발했습니다. 이 모델은 1만 명이 넘는 환자를 대상으로 2개월간 실제 임상 시험을 거쳐 테스트되었으며, 이전에는 발견되지 않았던 악성 종양 15개를 식별해냈는데, 이들 대부분의 크기는 1cm 정도였습니다. 관련 논문은 ‘네이처 메디신’에 게재되었습니다. DAMO LiON은 간경화나 복잡한 해부학적 구조와 같은 요인들로 인해 가려지는 작은 간 병변들을 정확하게 탐지할 수 있도록 개선된 네트워크 아키텍처를 활용하며, 이를 통해 방사선 전문의들보다 더 높은 정확도를 보입니다. 이 모델을 인간 의사와 함께 사용할 경우 진단에 소요되는 시간을 27% 단축시키고 민감도를 11.5% 향상시켜, 경험이 부족한 의료진이 고수준의 진단 능력을 갖출 수 있도록 돕습니다. 실제 임상 현장에서는 AI의 초기 진단 결과가 인간 의사의 초기 판단과 다를 경우 상급 의사들이 이를 재검토하며, 필요할 때는 다학제적 검토가 진행됩니다. 초기 검사 결과에서는 정상적인 종양 마커와 석회화 현상만 나타났던 65세 방광암 환자의 경우, 이 모델이 간 전이를 정확하게 진단함으로써 해당 환자의 화학요법 계획이 변경되기도 했습니다. 2017년 이후 DAMO 아카데미는 더 많은 환자들이 신속하고 정확한 치료를 받을 수 있도록 자사의 의료 AI 기술을 선별 검사 단계에서 진단 단계까지 지속적으로 확장해 나가고 있습니다.