Alibaba DAMO Academyは、盛京医院をはじめとする他の機関と協力して肝臓がん診断用のAIモデル「DAMO LiON」を開発しました。このモデルは2ヶ月間にわたる実際の臨床試験で10,000人以上の患者を対象にテストが行われ、これまで見逃されていた悪性腫瘍15例が発見されました。これらの腫瘍のほとんどは大きさが1cm程度でした。関連する論文は『Nature Medicine』誌に掲載されています。DAMO LiONは、肝硬変や複雑な解剖構造によって隠れてしまう小さな肝臓病変を正確に検出するため、改良されたネットワークアーキテクチャを採用しており、放射線科医よりも高い精度を誇ります。人間の医師と併用することで、読影時間を27％短縮し、感度を11.5％向上させることができ、若手医師がより上級レベルの診断能力を身につけるのに役立ちます。実際の診療では、AIの初期診断が人間医師の初期評価と異なる場合は上級医師によって再検討が行われ、必要に応じて多職種による共同評価も実施されます。65歳の膀胱がん患者では、初期検査で腫瘍マーカーや石灰化のみが確認されていましたが、このモデルによって肝転移が正確に診断され、その結果化学療法の計画が変更されました。2017年以降、DAMO Academyはスクリーニングから診断まで、医療用AIの機能を拡大し、より多くの患者が適時かつ正確な治療を受けられるよう取り組んでいます。