阿里巴巴達摩院與上海交通大學附屬盛京醫院及其他機構合作，共同開發出了肝癌診斷人工智慧模型DAMO LiON。該模型在為期兩個月的實地試驗中接受了測試，共涉及1萬多名患者，成功發現了15例此前未被發現的惡性腫瘤，這些腫瘤的尺寸大多在1釐米左右。相關研究論文已發表在《自然-醫學》雜誌上。DAMO LiON採用了改進後的網路架構，能夠準確識別被肝硬化及複雜肝臟解剖結構掩蓋的小型肝病變，其診斷精度高於傳統放射科醫生。當與人類醫生協同工作時，該模型可將讀片時間縮短27%，同時提升診斷靈敏度11.5%，助力初級臨床醫生快速達到資深醫生的水平。在實際應用中，如果人工智慧的初步診斷結果與醫生最初的評估不一致，會由資深醫生進行復核；在必要時還會啟動多學科聯合評審機制。曾有一名65歲的膀胱癌患者，初步檢查僅顯示腫瘤標誌物和鈣化現象，該模型卻準確檢測出了其肝臟轉移灶，從而改變了他的化療方案。自2017年以來，達摩院不斷拓展其醫療人工智慧的應用範圍，從疾病篩查延伸至診斷環節，旨在幫助更多患者獲得及時且精準的治療。