Die Alibaba DAMO Academy hat in Zusammenarbeit mit dem Shengjing Hospital sowie weiteren Einrichtungen das AI-Modell zur Diagnose von Leberkrebs DAMO LiON entwickelt. Das Modell wurde in einem zweimonatigen Praxistest an über 10.000 Patienten getestet und konnte 15 zuvor übersehene bösartige Tumore erkennen, von denen die meisten etwa 1 cm groß waren. Ein dazu gehörender Artikel wurde in der Zeitschrift Nature Medicine veröffentlicht. DAMO LiON nutzt eine verbesserte Netzwerkarchitektur, um kleine Leberläsionen, die durch Erkrankungen wie Zirrhose oder komplexe Anatomien verdeckt sind, präzise zu erkennen – wodurch es eine höhere Genauigkeit aufweist als Radiologen. In Kombination mit menschlichen Ärzten verkürzt es die Diagnosezeit um 27 Prozent und erhöht die Sensitivität um 11,5 Prozent, wodurch jüngere Mediziner ein Niveau erreichen können, das dem von erfahrenen Kollegen entspricht. In der Praxis wird eine von der KI erstellte Erstdiagnose, falls sie von den anfänglichen menschlichen Beurteilungen abweicht, von erfahrenen Ärzten überprüft; bei Bedarf erfolgen zudem multidisziplinäre Überprüfungen. Das Modell identifizierte korrekt eine Lebermetastase bei einem 65-jährigen Patienten mit Blasenkrebs, dessen erste Tests lediglich normale Tumormarker sowie Kalzifikationen zeigten – dadurch konnte sein Chemotherapieplan angepasst werden. Seit 2017 hat die DAMO Academy ihre Fähigkeiten im Bereich medizinischer KI von der Früherkennung bis hin zur Diagnose erweitert, um mehr Patienten eine rechtzeitige und genaue Behandlung zu ermöglichen.