La Alibaba DAMO Academy desarrolló el modelo de IA para el diagnóstico del cáncer de hígado DAMO LiON en colaboración con el Hospital Shengjing y otras instituciones. Este modelo fue probado durante un ensayo en condiciones reales que duró dos meses y en el que participaron más de 10.000 pacientes; permitió detectar 15 tumores malignos que anteriormente no se habían identificado, la mayoría de ellos con un tamaño de aproximadamente 1 cm. Un artículo relacionado con este estudio fue publicado en Nature Medicine. DAMO LiON emplea una arquitectura de red mejorada que permite detectar con precisión lesiones hepáticas pequeñas ocultas por condiciones como la cirrosis o una anatomía compleja, logrando una exactitud superior a la de los radiólogos. Al utilizarse junto a médicos humanos, reduce el tiempo necesario para realizar los exámenes en un 27 % y aumenta la sensibilidad en un 11,5 %, lo que ayuda a los médicos menos experimentados a alcanzar un nivel de desempeño similar al de los especialistas. En la práctica, si el diagnóstico inicial realizado por la IA difiere de las evaluaciones iniciales realizadas por humanos, el caso es revisado por médicos de mayor experiencia, y se activan revisiones multidisciplinarias cuando es necesario. El modelo identificó correctamente una metástasis hepática en un paciente de 65 años con cáncer de vejiga, cuyos exámenes iniciales solo mostraban marcadores tumorales normales y calcificaciones, lo que permitió modificar su plan de quimioterapia. Desde 2017, la DAMO Academy ha ampliado sus capacidades en inteligencia artificial médica, pasando de las pruebas de detección al diagnóstico, con el objetivo de ayudar a más pacientes a recibir un tratamiento oportuno y preciso.