L’Académie DAMO d’Alibaba a développé le modèle d’IA pour le diagnostic du cancer du foie DAMO LiON en collaboration avec l’hôpital Shengjing et d’autres institutions. Ce modèle a été testé au cours d’une étude en conditions réelles d’une durée de deux mois, impliquant plus de 10 000 patients, et a permis d’identifier 15 tumeurs malignes jusqu’alors passées inaperçues, la plupart ayant une taille d’environ 1 cm. Une étude détaillant ces résultats a été publiée dans Nature Medicine. DAMO LiON utilise une architecture de réseau améliorée pour détecter avec précision de petites lésions hépatiques masquées par des pathologies telles que la cirrhose ou une anatomie complexe, offrant ainsi une précision supérieure à celle des radiologues. Utilisé en complément des médecins humains, il réduit de 27 % le temps nécessaire à l’analyse des images et augmente la sensibilité de 11,5 %, permettant ainsi aux cliniciens moins expérimentés d’atteindre un niveau de performance proche de celui des professionnels chevronnés. En pratique, si le diagnostic initial fourni par l’IA diffère des évaluations initiales effectuées par des médecins humains, celui-ci est revu par des spécialistes, et des examens multidisciplinaires sont lancés en cas de besoin. Le modèle a permis d’identifier correctement une métastase hépatique chez un patient de 65 ans atteint d’un cancer de la vessie, dont les examens initiaux ne révélaient que des marqueurs tumoraux normaux et des calcifications, ce qui a permis de modifier son plan de chimiothérapie. Depuis 2017, l’Académie DAMO a élargi ses capacités en matière d’IA médicale, en passant du dépistage au diagnostic, afin d’aider un plus grand nombre de patients à recevoir un traitement rapide et précis.