A Alibaba DAMO Academy desenvolveu o modelo de IA para diagnóstico de câncer de fígado DAMO LiON em parceria com o Hospital Shengjing e outras instituições. O modelo foi testado em um estudo de dois meses na realidade clínica, envolvendo mais de 10.000 pacientes, e identificou 15 tumores malignos que haviam passado despercebidos anteriormente, a maioria com tamanho de aproximadamente 1 cm. Um artigo relacionado foi publicado na Nature Medicine. O DAMO LiON utiliza uma arquitetura de rede aprimorada para detectar com precisão pequenas lesões no fígado ocultas por condições como cirrose e anatomia complexa, oferecendo maior precisão em comparação com radiologistas. Quando utilizado em conjunto com médicos humanos, reduz o tempo de análise em 27% e aumenta a sensibilidade em 11,5%, ajudando profissionais iniciantes a alcançar um nível de desempenho semelhante ao dos mais experientes. Na prática, se o diagnóstico inicial da IA diferir das avaliações iniciais feitas por humanos, ele é revisado por médicos mais experientes, sendo acionadas revisões multidisciplinares quando necessário. O modelo identificou corretamente uma metástase hepática em um paciente de 65 anos com câncer de bexiga, cujos exames iniciais mostravam apenas marcadores tumorais normais e calcificações, o que permitiu ajustar seu plano de quimioterapia. Desde 2017, a DAMO Academy expandiu suas capacidades em IA médica, passando da triagem ao diagnóstico, com o objetivo de ajudar mais pacientes a receberem tratamento preciso e oportuno.