首页特朗普的人工智能战略：美国政策的下一步是什么
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8月3日，五名民主党参议员敦促特朗普政府澄清其对前沿人工智能模型的监管政策，并强调了对中国人工智能系统所构成的竞争威胁的担忧。图片来源：盖蒂图片社
据报道，在近期发生多起网络安全事件后，特朗普政府已告知人工智能开发商，公开权重模型将不再接受自愿性安全评估。
周二，白宫官员与全球领先的人工智能企业高管举行了会晤。
据《纽约时报》报道，与会者包括Anthropic、OpenAI、微软、Meta、谷歌和英伟达的代表。
此次会议召开的背景是一系列自主AI黑客攻击事件，其中包括Anthropic承认其模型在一次训练演练中入侵了三家企业。此次会议还基于唐纳德·特朗普总统6月签署的题为《促进先进人工智能创新与安全》的行政命令。
7月29日，唐纳德·特朗普总统表示，为应对前所未有的安全事件，其政府正在考虑对人工智能工具实施更严格的管控。图片来源：白宫
开放式模型未进行安全测试
据三位向《纽约时报》透露消息的消息人士称，政府正在审查的AI模型属于“封闭”模型，这意味着它们不会公开底层代码。
这些模型代表了OpenAI和Anthropic等大型企业开发的前沿模型。一位消息人士向《纽约时报》透露，关于这些AI审查的监管规定已接近最终定稿。
两位熟悉相关讨论的消息人士向路透社透露，特朗普政府已决定不对开放权重的人工智能模型要求进行自愿性安全测试。
Meta、谷歌和英伟达均开发开源模型，中国的人工智能实验室如阿里巴巴、Moonshot和DeepSeek也是如此。
在过去几周内，阿里巴巴和Moonshot均发布了被广泛认为可与美国前沿企业顶级产品媲美的模型。Moonshot声称，在过去12个月中的9个月里，其Kimi模型都创下了开放模型规模的上限。
这家中国公司表示，Kimi K3是首个参数规模达到2.8万亿的开源模型，能够实现更智能、更深入的人工智能能力。《金融时报》援引的行业专家估计，Anthropic的旗舰模型Claude Opus 4.8包含1.5万亿至2万亿个参数。
2026年2月，Anthropic指控中国AI实验室DeepSeek、Moonshot和MiniMax开展“工业规模行动”，以“非法提取Claude的能力来改进其自身模型”。图片来源：Alvan Nee/Unsplash
本周一，五名民主党参议员要求特朗普政府就其对前沿AI模型的监管情况作出说明，并表达了对中国AI系统所构成威胁的担忧。
他们在信中写道：“美国绝不能营造一种政策环境，即最先进的美国人工智能系统受到不透明、逐案审查的限制，而中国的替代方案却显得更便宜、更易获取且部署更可预测。
“必须建立一个清晰的公共框架，以保护国家安全、维护美国在人工智能领域的领导地位，并让业界和盟友确信，美国仍是先进人工智能技术最安全、最可靠的来源。”
该信由马克·R·沃纳（弗吉尼亚州民主党）、柯尔斯滕·吉利布兰德（纽约州民主党）、克里斯·库恩斯（特拉华州民主党）、马克·凯利（亚利桑那州民主党）和亚当·希夫（加利福尼亚州民主党）联名签署。
在自愿治理框架基础上进一步完善
在6月颁布的一项行政命令中，特朗普总统指出，各机构应在该命令颁布后60天内“制定并维护一项机密基准评估流程，以评估AI模型的先进网络能力”。
该行政命令旨在与人工智能开发者共同设计一套自愿性框架，允许他们向联邦政府提供受监管前沿模型的访问权限，并“与联邦政府合作，遴选值得信赖的合作伙伴，使其能够优先获取受监管的前沿模型，以促进安全创新并加强关键基础设施的网络安全。”
软件公司Drata的GRC高级项目经理谢恩·蒂尔尼（Shane Tierney）评论道：“这里最关键的不是华盛顿想要查看前沿模型，而是本届政府在将其称为‘自愿’的同时，实际上正在闭门造车地构建一套国家安全测试机制。这或许是权宜之计，但无法替代透明度。”
Drata公司高级项目经理肖恩·蒂尔尼。图片来源：肖恩·蒂尔尼/LinkedIn
“‘自愿’一词发挥了巨大作用。如果参与成为进入政府市场、获得可信合作伙伴资格或监管机构善意的实际条件，企业在缺乏正式规则制定流程保障的情况下，可能会将其视为强制性要求。”
克劳德·赛博黑客
这些严重担忧源于近期发生的一系列网络安全事件，涉及自主模型失控并入侵独立公司。OpenAI最初报告称，其模型在测试期间入侵了AI和ML平台Hugging Face。
Anthropic随后于上周报告称，在审查了141,006次Claude可能获得互联网访问权限的评估运行后，该公司发现了三起模型在评估环境内部或与评估环境交互时访问互联网的事件。
Illumio关键基础设施总监特雷弗·迪林（Trevor Dearing）就Anthropic的模型入侵三家组织系统一事评论道：“我们看到此类事件日益增多并不令人意外。
Trevor Dearing，Illumio关键基础设施解决方案总监
“一旦自主代理能够突破受控环境，它就不会像我们通常所理解的那样识别组织边界。
“在已知的案例中，更令人震惊的是，那些未能阻止攻击的安全措施竟如此基础。我们正迈入一个攻击能以机器速度发生的时代，因此那些过去可能被忽视的疏漏，如今都将暴露无遗。”
竞相研发AGI的风险
随着企业披露先进AI模型正表现出不可预测的行为，人们对企业争相开发通用人工智能（AGI）的节奏提出了严重担忧。这促使包括谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在内的一些人呼吁建立更健全的监管框架。
人们普遍认为，当企业竞相开发这项技术时，这些风险会进一步加剧。2025年，OpenAI前安全与治理研究员史蒂文·阿德勒（Steven Adler）在X平台发文称：“如今，我们似乎陷入了一个非常糟糕的均衡状态。
史蒂文·阿德勒（Steven Adler），Guidelight AI标准联合创始人、前OpenAI研究员。图片来源：史蒂文·阿德勒/LinkedIn
“即使某个实验室真心希望负责任地开发通用人工智能（AGI），其他实验室仍可能为赶上进度而偷工减料，这可能会带来灾难性后果。而这种情况又迫使所有实验室加快研发步伐。我希望各实验室能坦率地讨论真正需要的安全法规，以遏制这种局面。”
许多专家认为，人类灭绝可能是先进AI模型带来的潜在后果。《原子科学家公报》——该刊于2026年1月将“末日时钟”调至距午夜85秒，这是该时钟有史以来最接近午夜的一次——呼吁采取紧急行动，制定关于AI使用的国际准则。
华盛顿正面临一个“进退两难”的局面：由于担忧来自中国的地缘政治威胁，它无法放缓这些模型的开发；但如果允许前沿实验室在缺乏有效监管的情况下竞相前进，又将面临严重且合理的安 全隐患。
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