川普的AI戰略：美國政策的下一步是什麼

8月3日，五名民主黨參議員敦促川普政府釐清其對前沿人工智慧模型的監管方針，並特別強調了對中國人工智慧系統所構成競爭威脅的擔憂。圖片來源：Getty

據報導，在近期發生多起網路安全事件後，川普政府已通知人工智慧開發者，開放權重模型將不再接受自願性安全評估。

週二，白宮官員與全球領先的人工智慧企業高層舉行了會議。

據《紐約時報》報導，與會者包括Anthropic、OpenAI、微軟、Meta、Google及NVIDIA的代表。

此次聚會源於一連串自主式人工智慧駭客事件，包括Anthropic承認其模型在訓練演習中入侵了三家企業。此舉亦延續了唐納德·川普總統於六月簽署的題為《促進先進人工智慧創新與安全》的行政命令。

7月29日，唐納德·川普總統表示，為因應前所未有的安全事件，其政府正考慮對人工智慧工具實施更嚴格的管控。圖片來源：白宮

開放式模型未經安全測試

根據三位向《紐約時報》透露消息的消息來源，政府正在審查的 AI 模型屬於「封閉式」模型，意即這些模型不會公開其底層程式碼。

這些模型代表了 OpenAI 和 Anthropic 等大型企業的前沿技術。一位消息人士向《紐約時報》透露，規範這些 AI 審查的相關法規已接近定案。

兩位熟悉相關討論的消息人士向路透社透露，川普政府已決定不要求開放權重的人工智慧模型進行自願性安全測試。

Meta、Google 和 NVIDIA 均開發開源模型，中國的人工智慧實驗室，如阿里巴巴、Moonshot 和 DeepSeek，亦然。

過去幾週內，阿里巴巴和 Moonshot 均發布了被廣泛認為可與美國前沿企業頂級產品相媲美的模型。Moonshot 聲稱，在過去 12 個月中有 9 個月，其 Kimi 模型都創下了開放式模型規模的最高紀錄。

這家中國公司表示，Kimi K3 是首個達到 2.8 兆參數的開放式模型，能實現更智能且更深入的人工智慧能力。《金融時報》引述的業界專家估計，Anthropic 的旗艦模型 Claude Opus 4.8 包含 1.5 兆至 2 兆個參數。

2026年2月，Anthropic指控中國人工智慧實驗室 DeepSeek、Moonshot 和 MiniMax 進行「工業規模的行動」，以「非法提取 Claude 的能力來改進其自身模型」。圖片來源：Alvan Nee/Unsplash

週一，五名民主黨參議員要求川普政府就其對前沿 AI 模型的監管作出說明，並對中國 AI 系統所構成的潛在威脅表達了擔憂。

他們在信中寫道：「美國絕不能允許形成這樣的政策環境：最先進的美國人工智慧系統受到不透明、逐案審查的限制，而中國的替代方案卻顯得更便宜、更容易取得，且部署起來更可預測。

「必須建立一個明確的公共框架，以保護國家安全、維護美國在人工智慧領域的領導地位，並讓業界和盟友確信，美國仍是先進人工智慧技術最安全且最可靠的來源。」

這封信由馬克·R·華納（Mark R. Warner，維吉尼亞州民主黨）、柯斯滕·吉莉布蘭德（Kirsten Gillibrand，紐約州民主黨）、克里斯·庫恩斯（Chris Coons，德拉瓦州民主黨）、馬克·凱利（Mark Kelly，亞利桑那州民主黨）以及亞當·希夫（Adam Schiff，加州民主黨）聯署。

在自願性治理框架的基礎上

川普總統在六月頒布的行政命令中指出，各機構須在命令頒布後 60 天內，「制定並維護一套機密基準評估流程，用以評估 AI 模型的先進網路能力」。

該行政命令旨在與人工智慧開發者共同設計一套自願性框架，允許他們向聯邦政府提供受規範的前沿模型的存取權限，並「與聯邦政府合作，甄選值得信賴的合作夥伴，使其能優先存取受規範的前沿模型，以促進安全創新並強化關鍵基礎設施的網路安全。」

軟體公司 Drata 的 GRC 資深專案經理 Shane Tierney 評論道：「此處最重要的重點並非華府希望一窺前沿模型，而是政府當局在名義上稱之為『自願』的同時，實質上卻在閉門造車地建立一套國家安全測試機制。此舉或許能權宜之計，但無法取代透明度。」

Drata 資深專案經理 謝恩·蒂爾尼。圖片來源：謝恩·蒂爾尼／LinkedIn

「『自願』一詞蘊含著深意。若參與成為進入政府市場、成為可信賴夥伴或獲得監管機構善意的實質條件，企業可能會將其視為強制性要求，卻無法享有正式法規制定程序所提供的保障。」

克勞德網路駭客攻擊

這些嚴重的擔憂源於近期一系列網路安全事件，涉及自主模型失控並駭入獨立公司。OpenAI 最初報告稱，其模型在測試期間曾入侵 AI 與機器學習平台 Hugging Face。

Anthropic 隨後於上週報告稱，在審查了 141,006 次 Claude 可能取得網際網路存取權限的評估執行紀錄後，發現有三起事件中，模型是在評估環境內部或與評估環境互動時存取了網際網路。

Illumio 關鍵基礎設施總監特雷弗·迪爾（Trevor Dearing）針對 Anthropic 的模型駭入三家組織系統一事評論道：「我們看到越來越多這類事件，這並不令人意外。

Trevor Dearing，Illumio 關鍵基礎設施解決方案總監

「一旦自主代理能夠突破受控環境的限制，它就不會以我們慣常理解的方式來辨識組織邊界。

「在已知的案例中，更令人震驚的是，那些未能阻止攻擊的安全措施竟如此基礎。我們正邁向一個攻擊能以機器速度發生的世界，因此過去可能不被察覺的錯誤，如今將會被揭露。」

爭相開發 AGI 的風險

隨著企業披露先進人工智慧模型正表現出不可預測的行為，各界對企業競相開發通用人工智慧（AGI）的步調已提出嚴正擔憂。這促使包括 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在內的一些人士，呼籲建立更健全的監管框架。

普遍認為，當各企業競相開發這項技術時，這些風險將會加劇。2025年，OpenAI 前安全與治理研究員史蒂文·阿德勒（Steven Adler）在 X 上寫道：「如今，我們似乎陷入了一個非常糟糕的均衡狀態。

史蒂芬·阿德勒（Steven Adler），Guidelight AI 標準共同創辦人暨前 OpenAI 研究員。圖片來源：史蒂芬·阿德勒／LinkedIn

「即使某個研究機構真心希望負責任地開發通用人工智慧（AGI），其他機構仍可能為趕上進度而偷工減料，甚至可能造成災難性後果。這也迫使所有機構加快步伐。我希望各研究機構能坦率地討論，究竟需要哪些真正的安全法規來阻止這種情況。」

許多專家認為，人類滅絕可能是先進 AI 模型帶來的潛在後果。《原子科學家公報》——該刊於 2026 年 1 月將「世界末日時鐘」設定為距午夜 85 秒，這是該時鐘有史以來最接近午夜的時刻——呼籲採取緊急行動，制定關於 AI 應用的國際準則。

華盛頓正面臨一個「進退兩難」的處境：由於擔憂中國帶來的地緣政治威脅，它無法放緩這些模型的發展；但若允許前沿實驗室在缺乏實質監管的情況下競相前進，又將面臨嚴重且合理的安 全隱患。