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La estrategia de Trump en materia de inteligencia artificial: ¿qué le depara el futuro a la política estadounidense?
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El 3 de agosto, cinco senadores demócratas instaron al Gobierno de Trump a aclarar su política de supervisión de los modelos de IA de vanguardia, haciendo hincapié en la preocupación que suscita la amenaza competitiva que representan los sistemas de IA chinos. Crédito: Getty
A raíz de los recientes incidentes cibernéticos, la Administración Trump habría informado a los desarrolladores de IA de que los modelos de peso abierto no estarán sujetos a evaluaciones de seguridad voluntarias.
El martes, funcionarios de la Casa Blanca se reunieron con los responsables de las principales empresas de inteligencia artificial del mundo.
Entre los asistentes se encontraban representantes de Anthropic, OpenAI, Microsoft, Meta, Google y NVIDIA, según informan los medios del New York Times.
Esta reunión se produce tras una serie de incidentes de piratería por parte de IA autónoma, incluida la admisión por parte de Anthropic de que sus modelos violaron la seguridad de tres empresas durante un ejercicio de entrenamiento. Además, se inscribe en el marco del decreto ejecutivo firmado por el presidente Donald Trump en junio, titulado «Promoción de la innovación y la seguridad en inteligencia artificial avanzada».
El 29 de julio, el presidente Donald Trump declaró que su administración está barajando la posibilidad de imponer controles más estrictos sobre las herramientas de IA en respuesta a incidentes de seguridad sin precedentes. Crédito: La Casa Blanca
No se realizan pruebas de seguridad en los modelos abiertos
Según tres fuentes consultadas por el *New York Times*, los modelos de IA que están siendo revisados por el Gobierno son modelos «cerrados», lo que significa que no hacen público su código subyacente.
Se trata de modelos de vanguardia de grandes empresas como OpenAI y Anthropic. Una de las fuentes indicó al New York Times que la normativa que regula estas revisiones de IA está prácticamente ultimada.
Dos fuentes familiarizadas con las conversaciones declararon a Reuters que la Administración Trump ha decidido no exigir pruebas de seguridad voluntarias para los modelos de IA de código abierto.
Meta, Google y NVIDIA producen modelos de código abierto, al igual que laboratorios chinos de IA como Alibaba, Moonshot y DeepSeek.
En las últimas semanas, tanto Alibaba como Moonshot han lanzado modelos que, en general, se consideran muy cercanos a las mejores ofertas de las empresas pioneras estadounidenses. Moonshot afirma que, durante nueve de los últimos doce meses, sus modelos Kimi han marcado el límite máximo en cuanto al tamaño de los modelos abiertos.
La empresa china afirma que Kimi K3 es el primer modelo abierto en alcanzar los 2,8 billones de parámetros, lo que permite capacidades de IA más inteligentes y profundas. Los expertos del sector citados por el Financial Times estiman que el modelo insignia de Anthropic, Claude Opus 4.8, contiene entre 1,5 billones y 2 billones de parámetros.
En febrero de 2026, Anthropic acusó a los laboratorios chinos de IA DeepSeek, Moonshot y MiniMax de llevar a cabo «campañas a escala industrial» para «extraer ilícitamente las capacidades de Claude con el fin de mejorar sus propios modelos». Crédito: Alvan Nee/Unsplash
El lunes, cinco senadores demócratas solicitaron respuestas a la Administración Trump en relación con su supervisión de los modelos de IA de vanguardia, expresando su preocupación por la amenaza percibida que suponen los sistemas de IA chinos.
Escribieron: «Estados Unidos no puede permitirse crear un entorno normativo en el que los sistemas de IA estadounidenses más avanzados estén sujetos a restricciones opacas y caso por caso, mientras que las alternativas chinas parecen más baratas, de más fácil acceso y más predecibles a la hora de implementarlas.
«Es necesario un marco público claro para proteger la seguridad nacional, preservar el liderazgo de EE. UU. en IA y dar a la industria y a los aliados la confianza de que Estados Unidos sigue siendo la fuente más segura y fiable de tecnología avanzada de IA».
La carta fue firmada por Mark R. Warner (demócrata por Virginia), Kirsten Gillibrand (demócrata por Nueva York), Chris Coons (demócrata por Delaware), Mark Kelly (demócrata por Arizona) y Adam Schiff (demócrata por California).
Partir de un marco de gobernanza voluntario
En un decreto ejecutivo emitido en junio, el presidente Trump declaró que, en un plazo de 60 días a partir de la fecha del decreto, diversas agencias «desarrollarían y mantendrían un proceso de evaluación comparativa clasificado para evaluar las capacidades cibernéticas avanzadas de los modelos de IA».
La orden ejecutiva tiene por objeto diseñar un marco voluntario con los desarrolladores de IA, que les permita proporcionar al Gobierno federal acceso a los modelos de vanguardia incluidos en el ámbito de aplicación y «colaborar con el Gobierno federal para seleccionar socios de confianza que tengan acceso anticipado a dichos modelos, con el fin de promover la innovación segura y reforzar la ciberseguridad de las infraestructuras críticas».
Shane Tierney, director sénior de programas de GRC en la empresa de software Drata, comentó: «Lo más importante aquí no es que Washington quiera echar un vistazo a los modelos de vanguardia. Es que la Administración está creando un régimen de pruebas de seguridad nacional, en gran parte a puerta cerrada, aunque lo califique de voluntario. Puede que resulte conveniente, pero no sustituye a la transparencia».
Shane Tierney, director sénior de programas en Drata. Crédito: Shane Tierney/LinkedIn
«La palabra “voluntario” tiene un gran peso. Si la participación se convierte en una condición de facto para acceder a los mercados públicos, a socios de confianza o a la buena voluntad de los reguladores, las empresas pueden percibirla como obligatoria sin las garantías que ofrece un proceso normativo formal».
Ciberataques a Claude
Estas graves preocupaciones han surgido a raíz de una reciente serie de incidentes cibernéticos en los que modelos autónomos se han rebelado y han pirateado empresas independientes. OpenAI informó inicialmente de que sus modelos habían violado la seguridad de la plataforma de IA y aprendizaje automático Hugging Face durante una prueba.
Posteriormente, Anthropic informó la semana pasada de que, tras revisar 141 006 ejecuciones de evaluación en las que Claude podría haber obtenido acceso a Internet, identificó tres incidentes en los que un modelo accedió a Internet desde dentro de un entorno de evaluación o mientras interactuaba con él.
Trevor Dearing, director de Infraestructuras Críticas de Illumio, comentó sobre el hecho de que el modelo de Anthropic se colara en los sistemas de tres organizaciones: «No es de extrañar que estemos viendo más incidentes de este tipo».
Trevor Dearing, director de Soluciones de Infraestructuras Críticas de Illumio
«Una vez que un agente autónomo es capaz de salir de un entorno controlado, no reconocerá los límites organizativos tal y como solemos concebirlos.
«Lo más impactante de los casos observados es lo básicas que son las medidas de seguridad que no lograron impedirlo. Nos estamos adentrando en un mundo en el que los ataques pueden producirse a la velocidad de una máquina, por lo que los errores que antes podrían haber pasado desapercibidos ahora quedarán al descubierto».
El riesgo de la carrera hacia la IA general (AGI)
A medida que las empresas revelan que los modelos avanzados de IA se comportan de forma impredecible, han surgido serias preocupaciones sobre el ritmo al que las empresas se apresuran a desarrollar la inteligencia artificial general (AGI). Esto ha llevado a algunos, entre ellos Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, a reclamar marcos normativos más sólidos.
Se considera de forma generalizada que estos riesgos se agravan cuando las empresas compiten por desarrollar la tecnología. En 2025, Steven Adler, antiguo investigador de Seguridad y Gobernanza en OpenAI, escribió en X: «Hoy en día, parece que estamos atrapados en un equilibrio realmente malo».
Steve Adler, cofundador de Guidelight AI Standards y antiguo investigador de OpenAI. Crédito: Steven Adler/LinkedIn
«Incluso si un laboratorio realmente quiere desarrollar la IA general (AGI) de forma responsable, otros pueden seguir tomando atajos para ponerse al día, quizá con resultados desastrosos. Y esto empuja a todos a acelerar el ritmo. Espero que los laboratorios puedan ser sinceros sobre las normas de seguridad reales que se necesitan para detener esto».
Muchos expertos consideran que la extinción de la humanidad es una consecuencia potencial de los modelos avanzados de IA. El Boletín de los Científicos Atómicos —que en enero de 2026 fijó el Reloj del Juicio Final a 85 segundos para la medianoche, el momento en que más cerca ha estado de la medianoche en toda su historia— pidió medidas urgentes para establecer directrices internacionales sobre el uso de la IA.
Washington se enfrenta a una situación sin salida: no puede frenar el desarrollo de estos modelos debido a la amenaza geopolítica que percibe por parte de China, pero se arriesga a que surjan preocupaciones graves y justificadas en materia de seguridad si permite que los laboratorios de vanguardia sigan avanzando a toda velocidad sin una supervisión significativa.
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