Vertiv 报告：人工智能热潮推动亚太地区数据中心发展

随着越来越多的亚太地区公司采用人工智能来提高运营水平，数据中心的压力也在显著增加。最初为前几代计算而设计的传统设施发现很难管理现代人工智能工作负载所需的大量能源消耗和冷却要求。到 2030 年，GPU 驱动的任务可能会使机架功率密度提高到接近 1 兆瓦，因此小规模的升级是不够的。运营商现在正转向专门建造的 "AI 工厂 "数据中心，这些数据中心从设计之初就是为了满足这些需求。

AI News采访了 Vertiv 亚洲区副总裁 Paul Churchill，探讨该地区如何为这一转变做好准备，以及即将发生的基础设施变化。

爆炸式的市场扩张正在加快步伐

人工智能数据中心市场预计将从 2025 年的 2360 亿美元飙升至 2030 年的近 9340 亿美元。人工智能在金融、医疗保健和制造领域的迅速融合推动了这一增长。这些行业依赖于由密集 GPU 集群运行的高性能计算环境，与传统服务器设置相比，它们需要更多的电力和冷却。

在亚太地区，这一趋势因政府主导的数字化倡议、5G 网络的推出以及云原生和生成式人工智能应用的增长而进一步扩大。这些因素共同推动整个地区的计算需求以前所未有的速度增长。

丘吉尔指出，要满足这一需求，不仅仅需要更大的建筑。它需要可扩展、可持续的更智能的基础设施计划。"基础设施的领导者需要超越循序渐进的升级。为未来做好准备的方法意味着采用人工智能优化的基础设施，将大容量电力系统、先进的热管理以及可扩展的集成设计融为一体，"他说。

安装冷却和电源的复杂性

随着机架密度从 40 千瓦攀升到 130 千瓦，到 2030 年可能达到 250 千瓦，冷却和电力传输正成为关键问题。在这种情况下，传统的空气冷却已被证明是不够的。

为了解决这个问题，Vertiv 正在开发混合冷却系统，将直接到芯片的液体冷却与基于空气的方法结合在一起。这些系统能适应不断变化的工作负载，降低能耗，并保持运行可靠性。"丘吉尔解释说："我们的冷却剂分配装置可实现直接到芯片的液体冷却，同时确保高密度设置的可靠性和可维护性。

电源配置也越来越复杂。人工智能工作负载变化迅速，因此基础设施必须实时响应。Vertiv正在改进其机架配电装置和母线槽系统，以适应更高的电压并加强负载管理。智能监控使运营商能够更有效地管理电力负载，最大限度地减少容量浪费，并延长正常运行时间--这在电网不太稳定的东南亚地区是一个重要因素。

为人工智能工作负载重新设计数据中心

液冷 GPU pod 和 1 兆瓦机架的出现，与 AMD 以及微软、谷歌和 Meta 等超大规模企业的计划类似，表明了更广泛的架构演变。新的数据中心不是改造旧的数据中心，而是专门为支持人工智能业务而建造的。

"丘吉尔表示："数据中心架构的未来是混合型的，这些系统需要围绕液流构建的设施。这就需要重新设计平面图、先进的冷却剂分配网络和更复杂的电源架构。

下一代设施将统一从芯片级到电网的冷却、供电和监控。在亚太地区，超大规模园区发展迅速，这种集成设计对于实现性能预期和可持续发展目标至关重要。

从逐步升级转向全面的人工智能工厂数据中心

预计到 2030 年，亚太地区的数据中心容量将超过美国，达到近 24 千兆瓦。为了应对这一扩张，企业正在从临时升级转向全面的人工智能工厂数据中心。

丘吉尔强调，这种转变应分阶段进行。第一步是综合规划，将电力、冷却和 IT 管理结合起来，而不是将它们视为孤立的系统。这样可以简化部署，并为扩展奠定坚实的基础。

第二步是实施模块化预制系统。这些系统可以让企业逐步增加容量，而不会出现重大中断。"他说："企业可以在当前基础设施旁安装经过工厂验证的模块，逐步将工作负载转移到人工智能就绪的容量上，而无需进行大修。

最后，可持续性必须贯穿于每个阶段。这包括部署锂离子储能、电网交互式 UPS 系统和更高电压的配电系统，以提高效率和弹性。

直流电源对人工智能数据中心的重要性与日俱增

Vertiv 最近推出了专为人工智能和高性能计算定制的直流电源架 PowerDirect Rack。采用直流电源可以减少电网和服务器之间的转换阶段，从而最大限度地减少能源损耗。它还能与亚太地区日益普及的可再生能源和电池存储系统很好地配合使用。

这对越南和菲律宾等能源有限的市场尤其有帮助。在这些地区，适应性强的电源解决方案是保持设施顺利运行的关键。正如丘吉尔所指出的，直流电源 "不仅仅是效率问题，它还是实现可持续可扩展性的战略"。

可持续发展成为核心重点

随着人工智能对能源需求的增加，数据中心运营商正面临着更严格的法规和电网限制。这一点在东南亚尤为明显，因为那里的电力可靠性和电价差异很大。

Vertiv 正与运营商合作，采用锂离子电池、混合动力系统和微电网等替代能源。这些都可以减少对电网的依赖，增强抗灾能力。此外，人们对太阳能支持的 UPS 系统和先进的储能技术也越来越感兴趣，这些技术有助于负载平衡和成本管理。

冷却效率是另一个关键领域。与老式技术相比，混合液体冷却系统可以降低能耗和用水量。"我们的目标是提供既能满足性能需求，又能支持 ESG 目标的基础设施，"Churchill 表示。"我们正在与合作伙伴密切合作，以确保该地区人工智能推动的增长保持负责任、可持续以及与长期数字和环境目标同步。

模块化解决方案促进快速增长

亚太地区的许多发展中经济体都面临着空间有限、电力不可靠和熟练技术人员短缺等问题。在这些环境中，模块化和预制数据中心系统提供了一条可行的发展道路。

预制模块可将部署时间缩短 50%，同时提高能源效率和可扩展性。它们允许运营商逐步发展，随着需求的增加而增加容量，而无需大量的初始资本支出。这种灵活性对于人工智能工作负载尤其有用，因为人工智能工作负载的扩展速度快且不可预测。

通过将紧凑型设计与高能效运行相结合，模块化系统可让运营商更快地构建人工智能就绪容量，并降低风险--随着该地区数字经济的不断扩大，这是一项关键优势。

为充满挑战的未来做好准备

人工智能热潮正在重新定义整个亚太地区数据中心的建设和运行方式。随着工作负载的要求越来越高，可持续发展的要求越来越严格，企业不能再依赖过时的基础设施。在先进冷却技术、直流电源和模块化设计的支持下，向人工智能工厂数据中心的过渡凸显了亚太地区在迎接下一波计算浪潮方面的根本性转变。

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