AI 붐이 아시아 태평양 지역의 데이터 센터 진화를 주도하고 있다고 버티브는 보고합니다.

더 많은 아시아 태평양 기업이 운영 개선을 위해 인공지능을 도입함에 따라 데이터센터에 대한 부담이 크게 가중되고 있습니다. 초기 컴퓨팅 세대를 위해 설계된 레거시 시설은 최신 AI 워크로드의 막대한 에너지 소비와 냉각 요구 사항을 관리하기 어렵습니다. 2030년까지 GPU 기반 작업은 랙 전력 밀도를 1MW에 가깝게 끌어올릴 수 있어 약간의 업그레이드만으로는 충분하지 않습니다. 이제 운영자들은 이러한 수요를 처리할 수 있도록 처음부터 설계된 특수 목적의 'AI 팩토리' 데이터센터로 전환하고 있습니다.

AI News는 버티브 아시아 부사장인 폴 처칠과 함께 아시아 지역이 이러한 변화에 어떻게 대비하고 있는지, 그리고 앞으로 다가올 인프라 변화에 대해 알아보았습니다.

폭발적인 시장 확대로 가속화되는 속도

AI 데이터센터 시장은 2025년 2,360억 달러에서 2030년에는 약 9,340억 달러로 급증할 것으로 예상됩니다. 이러한 증가세는 금융, 의료, 제조업 전반에 걸친 신속한 AI 통합에 의해 촉진되고 있습니다. 이러한 산업은 기존 서버 설정보다 훨씬 더 많은 전력과 냉각을 필요로 하는 고밀도 GPU 클러스터로 실행되는 고성능 컴퓨팅 환경에 의존합니다.

아시아 태평양 지역에서는 정부 주도의 디지털화 이니셔티브, 5G 네트워크의 출시, 클라우드 네이티브 및 제너레이티브 AI 애플리케이션의 성장으로 인해 이러한 추세가 증폭되고 있습니다. 이러한 요인들이 합쳐져 아시아 태평양 지역에서 컴퓨팅 수요가 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다.

처칠은 이러한 수요를 충족하려면 단순히 건물을 더 크게 짓는 것만으로는 부족하다고 지적합니다. 확장 가능하고 지속 가능한 더 스마트한 인프라 계획이 필요합니다. "인프라 리더들은 점진적인 업그레이드를 넘어서는 접근 방식을 모색해야 합니다. 미래를 대비하는 접근 방식은 고용량 전력 시스템, 고급 열 관리, 확장 가능한 통합 설계를 결합한 AI에 최적화된 인프라를 채택하는 것을 의미합니다."라고 그는 언급했습니다.

마운팅 냉각 및 전력 복잡성

랙 밀도가 40kW에서 130kW로 증가하고 2030년에는 250kW에 도달할 것으로 예상됨에 따라 냉각 및 전력 공급이 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 기존의 공기 냉각 방식은 이러한 조건에서 부적절하다는 것이 입증되고 있습니다.

이를 극복하기 위해 버티브는 직접 칩 액체 냉각과 공기 기반 방식을 혼합한 하이브리드 냉각 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 시스템은 변화하는 워크로드에 적응하고 에너지 사용량을 줄이며 운영 안정성을 유지합니다. "당사의 냉각수 분배 장치는 고밀도 설정에서 신뢰성과 서비스 가능성을 보장하면서 다이렉트 투 칩 액체 냉각을 가능하게 합니다."라고 Churchill은 설명합니다.

전력 프로비저닝도 점점 더 복잡해지고 있습니다. AI 워크로드는 빠르게 변화하기 때문에 인프라는 실시간으로 대응해야 합니다. 버티브는 더 높은 전압을 수용하고 부하 관리를 강화하기 위해 랙 전원 분배 장치와 버스웨이 시스템을 발전시키고 있습니다. 지능형 모니터링을 통해 운영자는 전기 부하를 보다 효과적으로 관리하고 낭비되는 용량을 최소화하며 가동 시간을 연장할 수 있으며, 이는 전력망이 불안정한 동남아시아 일부 지역에서 중요한 요소입니다.

AI 워크로드를 위한 데이터센터 재설계

AMD와 Microsoft, Google, Meta와 같은 하이퍼스케일러가 계획하고 있는 것과 유사한 수냉식 GPU 포드와 1MW 랙의 등장은 아키텍처의 광범위한 진화를 나타냅니다. 기존 사이트를 개조하는 대신 AI 운영을 지원하기 위해 특별히 새로운 데이터센터가 건설되고 있습니다.

"데이터센터 아키텍처의 미래는 하이브리드이며, 이러한 시스템에는 유동적인 흐름을 중심으로 구조화된 시설이 필요합니다."라고 Churchill은 말합니다. 여기에는 재설계된 평면도, 첨단 냉각수 분배 네트워크, 보다 정교한 전력 아키텍처가 수반됩니다.

차세대 시설은 칩 레벨부터 그리드까지 냉각, 전력, 모니터링을 통합할 것입니다. 하이퍼스케일 캠퍼스가 빠르게 성장하고 있는 아시아 태평양 지역에서는 이러한 통합 설계가 성능 기대치와 지속 가능성 목표를 모두 충족하는 데 필수적입니다.

점진적 업그레이드에서 본격적인 AI 팩토리 데이터센터로의 전환

2030년까지 아시아 태평양 지역의 데이터센터 용량은 미국을 넘어 약 24GW에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 확장에 대응하기 위해 기업들은 임시 업그레이드에서 종합적인 AI 팩토리 데이터센터로 전환하고 있습니다.

처칠은 이러한 전환이 단계적으로 이루어져야 한다고 강조합니다. 초기 단계는 전력, 냉각, IT 관리를 사일로화된 시스템으로 취급하는 대신 통합 계획으로 결합하는 것입니다. 이를 통해 배포를 간소화하고 확장을 위한 견고한 기반을 마련할 수 있습니다.

두 번째 단계는 모듈식 및 조립식 시스템을 구현하는 것입니다. 이를 통해 조직은 큰 중단 없이 용량을 점진적으로 늘릴 수 있습니다. "기업은 공장에서 검증된 모듈을 기존 인프라와 함께 설치하여 대대적인 점검 없이도 워크로드를 점진적으로 AI 지원 용량으로 전환할 수 있습니다."라고 그는 말합니다.

마지막으로, 지속 가능성은 각 단계에 걸쳐 포함되어야 합니다. 여기에는 리튬 이온 에너지 저장 장치, 그리드 인터랙티브 UPS 시스템, 고압 배전을 배치하여 효율성과 복원력을 높이는 것이 포함됩니다.

AI 데이터 센터에서 새롭게 중요성이 부각되고 있는 DC 전원

버티브는 최근 AI 및 고성능 컴퓨팅을 위한 맞춤형 DC 전원 셸프인 PowerDirect 랙을 출시했습니다. DC 전력을 채택하면 그리드와 서버 사이의 변환 단계를 줄여 에너지 손실을 최소화할 수 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역에서 점점 더 널리 보급되고 있는 재생 에너지 및 배터리 저장 시스템과도 잘 작동합니다.

이는 베트남이나 필리핀과 같이 에너지가 부족한 시장에서 특히 유용합니다. 이러한 지역에서는 적응형 전력 솔루션이 원활한 시설 운영을 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 처칠이 지적했듯이 DC 전력은 "단순히 효율성에 관한 것이 아니라 지속 가능한 확장성을 가능하게 하는 전략"입니다.

지속 가능성이 핵심 초점으로 부상

AI로 인해 에너지 수요가 증가함에 따라 데이터센터 운영자는 더 엄격한 규제와 그리드 한계에 직면하고 있습니다. 이는 전력 안정성과 전기 요금이 큰 차이를 보이는 동남아시아에서 특히 두드러집니다.

버티브는 리튬 이온 배터리, 하이브리드 전력 시스템, 마이크로그리드와 같은 대체 에너지원을 도입하기 위해 사업자와 협력하고 있습니다. 이를 통해 전력망 의존도를 낮추고 복원력을 강화할 수 있습니다. 또한 부하 분산과 비용 관리를 지원하는 태양광 지원 UPS 시스템과 첨단 에너지 저장 기술에 대한 관심도 높아지고 있습니다.

냉각 효율은 또 다른 중요한 영역입니다. 하이브리드 액체 냉각 시스템은 기존 기술에 비해 에너지와 물 사용량을 모두 줄일 수 있습니다. "우리의 목표는 ESG 목표를 지원하면서 성능 요구 사항을 충족하는 인프라를 제공하는 것입니다."라고 Churchill은 말합니다. "우리는 파트너와 긴밀히 협력하여 이 지역의 AI 기반 성장이 책임감 있고 지속 가능하며 장기적인 디지털 및 환경 목표와 일치하도록 보장하고 있습니다."

모듈형 솔루션으로 신속한 성장 촉진

아시아 태평양 지역의 많은 개발도상국은 제한된 공간, 불안정한 전력, 숙련된 기술자 부족과 같은 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 환경에서는 모듈형 및 조립식 데이터센터 시스템이 실행 가능한 해결책을 제시합니다.

조립식 모듈은 구축 시간을 최대 50%까지 단축하는 동시에 에너지 효율성과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 운영자는 초기 자본 지출 없이 수요가 증가함에 따라 용량을 추가하면서 단계적으로 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성은 예측할 수 없이 빠르게 확장할 수 있는 AI 워크로드에 특히 유용합니다.

컴팩트한 설계와 에너지 효율적인 운영을 결합한 모듈형 시스템을 통해 운영자는 AI 지원 용량을 보다 신속하게 구축하고 위험을 줄일 수 있으며, 이는 디지털 경제가 지속적으로 확장됨에 따라 중요한 이점이 됩니다.

도전적인 미래를 위한 준비

AI 붐은 아시아 태평양 전역에서 데이터센터의 구축 및 운영 방식을 재정의하고 있습니다. 워크로드가 점점 더 까다로워지고 지속 가능성 요건이 강화됨에 따라 기업은 더 이상 구식 인프라에 의존할 수 없게 되었습니다. 첨단 냉각, DC 전원, 모듈식 설계가 뒷받침되는 AI 팩토리 데이터센터로의 전환은 이 지역이 컴퓨팅의 다음 물결에 대비하는 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있음을 강조합니다.

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