AIブームがアジア太平洋地域のデータセンター進化を促進、ヴァーティヴがレポート
業務を強化するために人工知能を導入するアジア太平洋地域の企業が増えるにつれ、データセンターへの負担は大幅に増加している。もともと旧世代のコンピューティング向けに設計されたレガシー設備では、最新のAIワークロードの大幅なエネルギー消費と冷却要件を管理することが難しくなっている。2030年までには、GPU駆動タスクによってラックの電力密度が1MW近くまで上昇する可能性があり、小手先のアップグレードでは不十分になっている。事業者は現在、こうした需要に対応するために一から設計された、専用の「AIファクトリー」データセンターへとシフトしている。
AI NewsはVertiv Asiaのバイスプレジデントであるポール・チャーチルと対談し、この地域がこの変革に向けてどのように準備を進めているのか、また今後どのようなインフラ変化が起こるのかを探った。
爆発的な市場拡大がペースを加速
AIデータセンター市場は、2025年の2360億ドルから2030年には9340億ドル近くまで急増すると予想されている。この上昇は、金融、ヘルスケア、製造業におけるAIの迅速な統合によって促進される。これらの産業は、従来のサーバー・セットアップよりもかなり多くの電力と冷却を必要とする、高密度GPUクラスターによって実行される高性能コンピューティング環境に依存している。
アジア太平洋地域では、政府主導のデジタル化イニシアティブ、5Gネットワークの展開、クラウドネイティブおよびジェネレーティブAIアプリケーションの成長によって、この傾向が増幅されています。これらの要因が相まって、同地域ではかつてないスピードで計算機ニーズが高まっている。
チャーチルは、この需要を満たすには、単にビルを大きくするだけでは不十分だと指摘する。スケーラブルで持続可能な、よりスマートなインフラ計画が必要なのだ。「インフラストラクチャーのリーダーは、段階的なアップグレードにとどまらない視点が必要です。未来に対応したアプローチとは、大容量の電力システム、高度な熱管理、統合されたスケーラブルな設計を融合させた、AIに最適化されたインフラを採用することです」と述べた。
冷却と電源の複雑化
ラック密度が40 kWから130 kWに上昇し、2030年には250 kWに達する可能性があるため、冷却と電力供給が重要な課題となっている。このような状況では、従来の空冷では不十分であることが判明している。
これを克服するため、バーティブは、チップに直接冷却する液冷と空冷を組み合わせたハイブリッド冷却システムを開発しています。これらのシステムは、作業負荷の変化に適応し、エネルギー使用量を削減し、動作の信頼性を維持します。「当社の冷却液分配ユニットは、高密度セットアップにおける信頼性と保守性を保証しながら、チップへの直接液冷を可能にします。

ポール・チャーチル、バーティブ・アジア副社長 電源プロビジョニングも複雑化している。AIのワークロードは急速に変化するため、インフラはリアルタイムで対応しなければならない。バーティブは、より高い電圧に対応し、負荷管理を強化するために、ラック用配電ユニットとバスウェイシステムを進化させている。インテリジェントな監視により、オペレータは電気負荷をより効果的に管理し、無駄な容量を最小限に抑え、稼働時間を延長することができます。
AIワークロード向けにデータセンターを再設計
AMDやマイクロソフト、グーグル、メタなどのハイパースケーラーが計画しているような、液冷GPUポッドや1MWラックの登場は、より広範なアーキテクチャの進化を示している。古い敷地を改修するのではなく、AIの運用を支援するために特別に新しいデータセンターが建設されている。
「データセンター・アーキテクチャの未来はハイブリッドであり、これらのシステムはリキッド・フローを中心に構成された施設を必要とする」とチャーチルは述べている。これには、フロアプランの再設計、高度な冷却液分配ネットワーク、より洗練された電源アーキテクチャが必要です。
次世代施設は、チップレベルからグリッドに至るまで、冷却、電力、監視を一元化する。ハイパースケールキャンパスが急成長しているアジア太平洋地域では、このような統合設計が、期待されるパフォーマンスと持続可能性目標の両方を満たすために不可欠です。
段階的なアップグレードから本格的なAIファクトリーデータセンターへの移行
2030年までに、アジア太平洋地域のデータセンター容量は米国を上回り、託送電力は約24GWに達すると予測されている。この拡大に対応するため、企業は場当たり的なアップグレードから包括的なAIファクトリーデータセンターへの移行を進めている。
チャーチルは、この移行は段階的に行われるべきだと強調した。最初のステップは統合計画で、電力、冷却、IT管理をサイロ化したシステムとして扱うのではなく、統合することだ。これにより導入が合理化され、拡張のための強固な基盤が構築される。
第二段階は、モジュール式やプレハブ式のシステムを導入することである。これによって、組織は大きな中断をすることなく、段階的に容量を増やすことができる。「企業は、工場で検証されたモジュールを現在のインフラと並行して導入することで、大規模なオーバーホールを行うことなく、ワークロードをAI対応のキャパシティへと段階的に移行させることができます。
最後に、持続可能性を各段階に組み込む必要がある。これには、リチウムイオンエネルギー貯蔵、グリッドインタラクティブUPSシステム、効率と回復力を高める高電圧配電の導入が含まれる。
AIデータセンターで直流電源の重要性が再認識される
Vertivは最近、AIとハイパフォーマンス・コンピューティングに特化した直流電源シェルフ「PowerDirect Rack」を発表した。直流電源を採用することで、グリッドとサーバー間の変換段階を削減し、エネルギー損失を最小限に抑えることができる。また、アジア太平洋地域で普及が進む再生可能エネルギーや蓄電池システムとも相性が良い。
これは、ベトナムやフィリピンのようなエネルギーが限られた市場で特に役立ちます。このような地域では、スムーズな施設運営を維持するために、適応性の高い電源ソリューションが鍵となる。チャーチルが指摘するように、直流電源は「単なる効率性ではなく、持続可能な拡張性を可能にする戦略」である。
持続可能性が中核に
AIによるエネルギー需要の増加に伴い、データセンター事業者はより厳しい規制や送電網の制限に直面している。これは、電力の信頼性と電力価格が大きく異なる東南アジアで特に顕著です。
バーティブは、リチウムイオンバッテリー、ハイブリッド電源システム、マイクログリッドなどの代替エネルギー源を取り入れるため、事業者と協力している。これらにより、送電網への依存度を下げ、回復力を強化することができる。また、太陽光発電を利用したUPSシステムや、負荷分散やコスト管理を支援する高度なエネルギー貯蔵技術への関心も高まっている。
冷却効率も重要な分野である。ハイブリッド液体冷却システムは、旧来の技術に比べてエネルギーと水の使用量を削減することができる。「私たちの目標は、ESGの目標をサポートしながら、パフォーマンスのニーズを満たすインフラを提供することです」とチャーチルはコメントした。「私たちはパートナーと緊密に協力し、この地域におけるAIによる成長が、責任ある持続可能なものであり、長期的なデジタルと環境の目標と同期したものであることを保証します。
モジュール式ソリューションが迅速な成長を促進
アジア太平洋地域の発展途上国の多くは、限られたスペース、不安定な電力、熟練技術者の不足といった問題に取り組んでいます。このような環境では、モジュール式やプレハブ式のデータセンター・システムが有効な手段となります。
プレハブ・モジュールは、エネルギー効率と拡張性を高めながら、導入時間を最大50%短縮することができます。このため、事業者は初期に多額の資本支出をすることなく、需要の増加に応じて段階的に容量を増やしていくことができます。この柔軟性は、急速かつ予測不可能な拡張が可能なAIワークロードに特に有効です。
コンパクトな設計とエネルギー効率の高い運用を組み合わせたモジュール式システムにより、事業者はAIに対応したキャパシティをより迅速に、リスクを低減しながら構築することができます。
困難な未来への備え
AIブームは、アジア太平洋地域におけるデータセンターの建設・運営方法を再定義しつつあります。ワークロードの要求が高まり、持続可能性の要件が厳しくなる中、企業はもはや時代遅れのインフラに頼ることはできません。高度な冷却、直流電源、モジュール設計に支えられたAIファクトリーデータセンターへの移行は、この地域がコンピューティングの次の波に備える方法の根本的な転換を強調しています。

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コメント (3)
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Interesting read! The AI boom is really pushing data centers to their limits, especially in APAC. It's wild to think how quickly legacy infrastructure becomes obsolete. Makes you wonder if we're building for the future or just playing catch-up. 🤔
業務を強化するために人工知能を導入するアジア太平洋地域の企業が増えるにつれ、データセンターへの負担は大幅に増加している。もともと旧世代のコンピューティング向けに設計されたレガシー設備では、最新のAIワークロードの大幅なエネルギー消費と冷却要件を管理することが難しくなっている。2030年までには、GPU駆動タスクによってラックの電力密度が1MW近くまで上昇する可能性があり、小手先のアップグレードでは不十分になっている。事業者は現在、こうした需要に対応するために一から設計された、専用の「AIファクトリー」データセンターへとシフトしている。
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チャーチルは、この需要を満たすには、単にビルを大きくするだけでは不十分だと指摘する。スケーラブルで持続可能な、よりスマートなインフラ計画が必要なのだ。「インフラストラクチャーのリーダーは、段階的なアップグレードにとどまらない視点が必要です。未来に対応したアプローチとは、大容量の電力システム、高度な熱管理、統合されたスケーラブルな設計を融合させた、AIに最適化されたインフラを採用することです」と述べた。
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電源プロビジョニングも複雑化している。AIのワークロードは急速に変化するため、インフラはリアルタイムで対応しなければならない。バーティブは、より高い電圧に対応し、負荷管理を強化するために、ラック用配電ユニットとバスウェイシステムを進化させている。インテリジェントな監視により、オペレータは電気負荷をより効果的に管理し、無駄な容量を最小限に抑え、稼働時間を延長することができます。
AIワークロード向けにデータセンターを再設計
AMDやマイクロソフト、グーグル、メタなどのハイパースケーラーが計画しているような、液冷GPUポッドや1MWラックの登場は、より広範なアーキテクチャの進化を示している。古い敷地を改修するのではなく、AIの運用を支援するために特別に新しいデータセンターが建設されている。
「データセンター・アーキテクチャの未来はハイブリッドであり、これらのシステムはリキッド・フローを中心に構成された施設を必要とする」とチャーチルは述べている。これには、フロアプランの再設計、高度な冷却液分配ネットワーク、より洗練された電源アーキテクチャが必要です。
次世代施設は、チップレベルからグリッドに至るまで、冷却、電力、監視を一元化する。ハイパースケールキャンパスが急成長しているアジア太平洋地域では、このような統合設計が、期待されるパフォーマンスと持続可能性目標の両方を満たすために不可欠です。
段階的なアップグレードから本格的なAIファクトリーデータセンターへの移行
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第二段階は、モジュール式やプレハブ式のシステムを導入することである。これによって、組織は大きな中断をすることなく、段階的に容量を増やすことができる。「企業は、工場で検証されたモジュールを現在のインフラと並行して導入することで、大規模なオーバーホールを行うことなく、ワークロードをAI対応のキャパシティへと段階的に移行させることができます。
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これは、ベトナムやフィリピンのようなエネルギーが限られた市場で特に役立ちます。このような地域では、スムーズな施設運営を維持するために、適応性の高い電源ソリューションが鍵となる。チャーチルが指摘するように、直流電源は「単なる効率性ではなく、持続可能な拡張性を可能にする戦略」である。
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AIによるエネルギー需要の増加に伴い、データセンター事業者はより厳しい規制や送電網の制限に直面している。これは、電力の信頼性と電力価格が大きく異なる東南アジアで特に顕著です。
バーティブは、リチウムイオンバッテリー、ハイブリッド電源システム、マイクログリッドなどの代替エネルギー源を取り入れるため、事業者と協力している。これらにより、送電網への依存度を下げ、回復力を強化することができる。また、太陽光発電を利用したUPSシステムや、負荷分散やコスト管理を支援する高度なエネルギー貯蔵技術への関心も高まっている。
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