Vertiv 報告指出，AI 熱潮帶動亞太地區資料中心演進

隨著越來越多的亞太地區公司採用人工智慧來提升營運，資料中心的壓力也顯著增加。原本專為早期運算世代所設計的傳統設施，正發現難以管理現代人工智慧工作負載所需的大量能源消耗與冷卻需求。到 2030 年，GPU 驅動的任務可能會將機架電力密度提升至接近 1 MW，使得小規模的升級並不足夠。運營商現在正轉向專門打造的「AI 工廠」資料中心，這些資料中心從一開始就是為了處理這些需求而設計的。

AI News訪問了 Vertiv 亞洲區副總裁 Paul Churchill，探討該地區如何為這一轉型做好準備，以及地平線上的基礎設施變化。

爆炸性的市場擴張正在加快步伐

AI 數據中心市場預計將從 2025 年的 2,360 億美元飆升至 2030 年的近 9,340 億美元。金融、醫療保健和製造業等行業迅速整合 AI，為這股升勢推波助瀾。這些產業仰賴由密集 GPU 叢集運行的高效能運算環境，而 GPU 叢集所需的電力和冷卻需求遠高於傳統伺服器裝置。

在亞太地區，政府主導的數位化計畫、5G 網路的鋪設，以及雲端原生與生成式 AI 應用程式的成長，都放大了這個趨勢。這些因素共同推動整個亞太地區的計算需求以前所未有的速度上升。

Churchill 指出，要滿足這一需求，不僅僅需要更大的建築。它需要更聰明、可擴充且永續的基礎設施計劃。"基礎建設領導者的目光必須超越循序漸進的升級。未來就緒的方法意味著採用 AI 最佳化的基礎設施，結合高容量的電源系統、先進的熱管理，以及整合、可擴充的設計，」他提到。

安裝冷卻與電源的複雜性

隨著機架密度從 40 kW 攀升至 130 kW，並可能在 2030 年達到 250 kW，冷卻和電源傳輸已成為關鍵問題。在這些條件下，傳統的空氣冷卻被證明是不足夠的。

為了克服這個問題，Vertiv 正在創造混合冷卻系統，將直接到晶片的液體冷卻與空氣冷卻方法相結合。這些系統能夠適應工作負載的變化，降低能源使用量，並保持運行可靠性。"Churchill 解釋說：「我們的冷卻劑分佈單元可實現直接到晶片的液體冷卻，同時確保高密度設置的可靠性和可維修性。

電源配置也越來越複雜。AI 工作負載變化迅速，因此基礎設施必須即時回應。Vertiv 正在推進機架配電裝置和匯流排系統，以適應更高的電壓，並加強負載管理。智慧型監控可讓操作人員更有效地管理電力負載、減少浪費容量，並延長正常運作時間 - 這對電網不太穩定的東南亞地區而言是一個重要因素。

針對 AI 工作負載重新設計資料中心

液冷式 GPU pod 和 1 MW 機架的出現，類似 AMD 以及微軟、Google 和 Meta 等超大規模廠商所規劃的機架，顯示出更廣泛的架構演進。新的資料中心不是改裝舊的場地，而是專門用來支援 AI 運作。

"Churchill 表示：「未來的資料中心架構是混合式的，這些系統需要圍繞液流結構的設施。這需要重新設計平面圖、先進的冷卻劑分配網路，以及更精密的電源架構。

下一代設施將統一從晶片層到電網的冷卻、電源和監控。在亞太地區，超大規模的校園正快速成長，這種整合式設計對於達成效能期望和永續發展目標都非常重要。

從逐步升級轉變為全面的 AI 工廠資料中心

預計到 2030 年，亞太地區的資料中心容量將超越美國，達到近 24 GW 的投產電力。為了應對這一擴張，企業正在從臨時升級轉向全面的 AI 工廠數據中心。

Churchill 強調，這種轉變應該分階段進行。第一步是整合規劃，結合電力、冷卻和 IT 管理，而不是將它們視為孤立的系統。這可簡化部署，並為擴充奠定堅實的基礎。

第二步是實施模組化和預製系統。這些系統可讓組織逐步增加容量，而不會造成重大中斷。"他說：「企業可以在目前的基礎架構旁安裝經過工廠驗證的模組，逐步將工作負載轉移到 AI 就緒的容量，而無需進行大規模的檢修。

最後，永續性必須貫穿每個階段。這包括部署鋰離子能源儲存、電網互動 UPS 系統，以及更高電壓的配電，以提升效率與彈性。

直流電對於 AI 資料中心的重要性再度提升

Vertiv 最近推出了專為 AI 和高效能運算量身打造的直流電源架 PowerDirect Rack。採用直流電可減少電網與伺服器之間的轉換階段，從而最大程度降低能源損耗。此外，直流電也能與亞太地區日益普及的可再生能源和電池儲存系統搭配使用。

這對越南和菲律賓等能源有限的市場特別有幫助。在這些地區，適應性強的電源解決方案是維持設施順利運作的關鍵。正如 Churchill 所指出的，直流電源 「不僅關係到效率 - 它是一種實現可持續擴展性的策略」。

永續性逐漸成為核心焦點

隨著人工智慧 (AI) 對能源需求的增加，資料中心業者面臨更嚴格的法規與電網限制。這一點在東南亞地區尤為明顯，因為該地區的電力可靠性和電力價格差異很大。

Vertiv 正與營運商合作，結合替代能源，例如鋰離子電池、混合動力系統和微電網。這些都可以減少對電網的依賴並增強復原能力。人們對太陽能 UPS 系統和先進能源儲存技術的興趣也日漸濃厚，這些技術可協助負載平衡和成本管理。

冷卻效率是另一個關鍵領域。與舊式技術相比，混合式液體冷卻系統可以降低能源和水的使用量。"Churchill 表示：「我們的目標是提供既能滿足效能需求，又能支援 ESG 目標的基礎設施。「我們正與合作夥伴緊密合作，以確保該地區人工智能推動的增長保持負責任、可持續，並與長期數位和環境目標同步。」

模組化解決方案促進快速成長

亞太地區的許多發展中經濟體系都面臨空間有限、電力不穩定以及技術人員短缺等問題。在這些環境中，模組化和預制式資料中心系統提供了可行的解決方案。

預製模組可將部署時間縮短 50%，同時提高能源效率和可擴展性。它們允許運營商逐步擴充，隨著需求的增加而增加容量，而無需大量的初始資本支出。這種彈性對於人工智能工作負載特別有用，因為人工智能工作負載可以快速且不可預測地擴充。

模組化系統結合精巧設計與節能運作，可讓業者更快速地建立 AI 就緒容量，並降低風險 - 這對於該領域持續擴展的數位經濟而言，是一項重要的優勢。

為充滿挑戰的未來做好準備

人工智能的蓬勃發展正在重新定義亞太地區數據中心的建設和運營方式。隨著工作負載的要求越來越高，對永續性的要求也越來越嚴格，企業不能再依賴過時的基礎設施。在先進冷卻技術、直流電源和模組化設計的支援下，向 AI 工廠數據中心的轉變，突顯出亞太地區在迎接下一波運算浪潮時，正在發生根本性的轉變。

有興趣向業界專家瞭解更多關於 AI 和大數據的資訊嗎？參加在阿姆斯特丹、加州和倫敦舉行的 AI & Big Data Expo。這項全面的活動是 TechEx 的一部分，並與其他主要的技術聚會同時舉行。如需詳細資訊，請按這裡。

AI News 由 TechForge Media 提供。在此瞭解其他即將舉行的企業技術活動和網路研討會。