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Der KI-Boom treibt die Entwicklung von Rechenzentren im gesamten asiatisch-pazifischen Raum voran, berichtet Vertiv
Da immer mehr Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum künstliche Intelligenz einsetzen, um ihre Abläufe zu verbessern, nimmt die Belastung der Rechenzentren erheblich zu. Ältere Anlagen, die ursprünglich für frühere Computergenerationen entwickelt wurden, haben Schwierigkeiten, den erheblichen Energieverbrauch und die Kühlungsanforderungen moderner KI-Workloads zu bewältigen. Bis 2030 könnten GPU-gesteuerte Aufgaben die Leistungsdichte von Racks auf fast 1 MW ansteigen lassen, so dass kleinere Upgrades nicht mehr ausreichen. Die Betreiber gehen nun dazu über, eigens für diesen Zweck gebaute "KI-Fabrik"-Rechenzentren zu errichten, die von Grund auf für die Bewältigung dieser Anforderungen konzipiert sind.
AI News sprach mit Paul Churchill, Vice President von Vertiv Asia, um zu erfahren, wie sich die Region auf diesen Wandel vorbereitet und welche Infrastrukturänderungen sich abzeichnen.
Explosive Marktexpansion beschleunigt das Tempo
Es wird erwartet, dass der Markt für KI-Rechenzentren von 236 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf fast 934 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 ansteigen wird. Dieser Anstieg wird durch die rasche Integration von KI im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und in der Fertigung vorangetrieben. Diese Branchen sind auf High-Performance-Computing-Umgebungen angewiesen, die von dichten GPU-Clustern betrieben werden, die erheblich mehr Energie und Kühlung benötigen als herkömmliche Serverkonfigurationen.
Im asiatisch-pazifischen Raum wird dieser Trend durch staatliche Digitalisierungsinitiativen, die Einführung von 5G-Netzen und das Wachstum von Cloud-nativen und generativen KI-Anwendungen verstärkt. Zusammengenommen treiben diese Faktoren den Bedarf an Rechenleistung in der gesamten Region in einem noch nie dagewesenen Tempo in die Höhe.
Churchill stellte fest, dass die Befriedigung dieser Nachfrage mehr als nur größere Gebäude erfordert. Es bedarf intelligenter Infrastrukturpläne, die skalierbar und nachhaltig sind. "Infrastrukturverantwortliche müssen über inkrementelle Upgrades hinausblicken. Ein zukunftsfähiger Ansatz bedeutet die Einführung einer KI-optimierten Infrastruktur, die leistungsstarke Stromversorgungssysteme, fortschrittliches Wärmemanagement und integrierte, skalierbare Designs vereint", so Churchill.
Komplexität von Kühlung und Stromversorgung
Da die Rack-Dichte von 40 kW auf 130 kW ansteigt und bis 2030 250 kW erreichen könnte, werden Kühlung und Stromversorgung zu kritischen Fragen. Die herkömmliche Luftkühlung erweist sich unter diesen Bedingungen als unzureichend.
Um dieses Problem zu lösen, entwickelt Vertiv hybride Kühlsysteme, die eine Kombination aus Direkt-Chip-Flüssigkeitskühlung und luftbasierten Methoden darstellen. Diese Systeme passen sich an wechselnde Arbeitslasten an, senken den Energieverbrauch und erhalten die Betriebssicherheit. "Unsere Kühlmittelverteilungseinheiten ermöglichen die direkte Flüssigkeitskühlung auf dem Chip und gewährleisten gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Wartungsfreundlichkeit von Systemen mit hoher Dichte", erklärt Churchill.

Paul Churchill, Vizepräsident von Vertiv Asien Auch die Energieversorgung wird immer komplizierter. KI-Workloads ändern sich schnell, sodass die Infrastruktur in Echtzeit reagieren muss. Vertiv entwickelt seine Rack-Stromverteilungseinheiten und Busway-Systeme weiter, um höhere Spannungen zu ermöglichen und das Lastmanagement zu verbessern. Dank intelligenter Überwachung können Betreiber die elektrischen Lasten effektiver verwalten, die Kapazitätsverschwendung minimieren und die Betriebszeit verlängern - ein wichtiger Faktor in Teilen Südostasiens mit weniger stabilen Stromnetzen.
Neugestaltung von Rechenzentren für KI-Workloads
Das Aufkommen von flüssigkeitsgekühlten GPU-Pods und 1-MW-Racks, wie sie von AMD und Hyperscalern wie Microsoft, Google und Meta geplant sind, deutet auf eine breitere architektonische Entwicklung hin. Anstatt ältere Standorte nachzurüsten, werden neue Rechenzentren speziell zur Unterstützung von KI-Operationen gebaut.
"Die Zukunft der Rechenzentrumsarchitektur ist hybrid, und diese Systeme erfordern Einrichtungen, die um den Flüssigkeitsstrom herum strukturiert sind", so Churchill. Dies erfordert neu gestaltete Grundrisse, fortschrittliche Kühlmittelverteilungsnetze und ausgefeiltere Energiearchitekturen.
Die Einrichtungen der nächsten Generation werden Kühlung, Stromversorgung und Überwachung von der Chipebene bis hin zum Netz vereinheitlichen. Im asiatisch-pazifischen Raum, wo Hyperscale-Campus schnell wachsen, ist dieses integrierte Design entscheidend, um sowohl die Leistungserwartungen als auch die Nachhaltigkeitsziele zu erfüllen.
Übergang von schrittweisen Upgrades zu vollwertigen KI-Fabrik-Rechenzentren
Prognosen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum bis 2030 die USA in Bezug auf die Rechenzentrumskapazität übertreffen und fast 24 GW an in Betrieb genommener Leistung erreichen. Um diese Expansion zu bewältigen, gehen Unternehmen von Ad-hoc-Upgrades zu umfassenden KI-Fabrik-Rechenzentren über.
Churchill betonte, dass diese Umstellung schrittweise erfolgen sollte. Der erste Schritt ist eine integrierte Planung, bei der Energieversorgung, Kühlung und IT-Verwaltung kombiniert werden, anstatt sie als isolierte Systeme zu behandeln. Dadurch wird die Bereitstellung rationalisiert und eine solide Grundlage für die Skalierung geschaffen.
Der zweite Schritt ist die Implementierung modularer und vorgefertigter Systeme. Damit können Unternehmen ihre Kapazität schrittweise und ohne größere Unterbrechungen erhöhen. "Unternehmen können werkseitig geprüfte Module neben der aktuellen Infrastruktur installieren und so die Arbeitslasten schrittweise auf KI-fähige Kapazitäten verlagern, ohne umfangreiche Überholungen vornehmen zu müssen", sagte er.
Und schließlich muss die Nachhaltigkeit in jeder Phase berücksichtigt werden. Dazu gehört der Einsatz von Lithium-Ionen-Energiespeichern, netzinteraktiven USV-Systemen und einer Hochspannungsverteilung zur Steigerung der Effizienz und Ausfallsicherheit.
DC-Strom gewinnt für KI-Rechenzentren wieder an Bedeutung
Vertiv hat kürzlich das PowerDirect Rack auf den Markt gebracht, ein Gleichstromregal, das speziell für KI und High-Performance-Computing entwickelt wurde. Durch den Einsatz von Gleichstrom können Energieverluste minimiert werden, da die Umwandlungsstufen zwischen dem Netz und den Servern reduziert werden. Außerdem lässt er sich gut mit erneuerbaren Energien und Batteriespeichersystemen kombinieren, die im asiatisch-pazifischen Raum immer häufiger eingesetzt werden.
Dies ist besonders hilfreich in Märkten mit begrenzter Energieversorgung wie Vietnam und den Philippinen. In diesen Gebieten sind anpassungsfähige Stromversorgungslösungen der Schlüssel zur Aufrechterhaltung eines reibungslosen Anlagenbetriebs. Wie Churchill betonte, geht es bei der Gleichstromversorgung "nicht nur um Effizienz - sie ist eine Strategie, die nachhaltige Skalierbarkeit ermöglicht".
Nachhaltigkeit entwickelt sich zum Kernthema
Mit dem steigenden Energiebedarf der künstlichen Intelligenz sehen sich die Betreiber von Rechenzentren mit strengeren Vorschriften und Netzbeschränkungen konfrontiert. Dies ist besonders in Südostasien zu beobachten, wo die Zuverlässigkeit der Stromversorgung und die Strompreise sehr unterschiedlich sind.
Vertiv arbeitet mit Betreibern zusammen, um alternative Energiequellen wie Lithium-Ionen-Batterien, hybride Stromversorgungssysteme und Microgrids einzubinden. Diese können die Netzabhängigkeit verringern und die Widerstandsfähigkeit stärken. Das Interesse an solarunterstützten USV-Systemen und fortschrittlichen Energiespeichertechnologien, die den Lastausgleich und das Kostenmanagement unterstützen, steigt ebenfalls.
Die Kühleffizienz ist ein weiterer wichtiger Bereich. Hybride Flüssigkeitskühlsysteme können im Vergleich zu älteren Techniken sowohl den Energie- als auch den Wasserverbrauch senken. "Unser Ziel ist es, eine Infrastruktur bereitzustellen, die den Leistungsanforderungen entspricht und gleichzeitig die ESG-Ziele unterstützt", so Churchill. "Wir arbeiten eng mit unseren Partnern zusammen, um sicherzustellen, dass das KI-getriebene Wachstum in der Region verantwortungsbewusst, nachhaltig und im Einklang mit langfristigen digitalen und ökologischen Zielen steht."
Modulare Lösungen ermöglichen schnelles Wachstum
Viele Entwicklungsländer im asiatisch-pazifischen Raum haben mit Problemen wie begrenztem Platz, unzuverlässiger Stromversorgung und einem Mangel an qualifizierten Technikern zu kämpfen. In diesen Umgebungen bieten modulare und vorgefertigte Rechenzentrumssysteme einen gangbaren Weg in die Zukunft.
Vorgefertigte Module können die Bereitstellungszeit um bis zu 50 % verkürzen und gleichzeitig die Energieeffizienz und Skalierbarkeit verbessern. Sie ermöglichen es den Betreibern, schrittweise zu wachsen und die Kapazität bei steigendem Bedarf zu erhöhen, ohne dass hohe Anfangsinvestitionen erforderlich sind. Diese Flexibilität ist besonders nützlich für KI-Workloads, die schnell und unvorhersehbar skalieren können.
Durch die Kombination von kompaktem Design und energieeffizientem Betrieb ermöglichen modulare Systeme den Betreibern einen schnelleren und risikoärmeren Aufbau von KI-Kapazitäten - ein entscheidender Vorteil, da die digitalen Volkswirtschaften in diesem Bereich weiter wachsen.
Vorbereiten auf eine herausfordernde Zukunft
Der KI-Boom definiert die Art und Weise, wie Rechenzentren im gesamten asiatisch-pazifischen Raum gebaut und betrieben werden, neu. Da die Arbeitslasten immer anspruchsvoller werden und die Nachhaltigkeitsanforderungen steigen, können sich Unternehmen nicht länger auf eine veraltete Infrastruktur verlassen. Der Übergang zu KI-Rechenzentren, die durch fortschrittliche Kühlung, Gleichstromversorgung und modulare Designs unterstützt werden, unterstreicht einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie sich die Region für die nächste Welle der Datenverarbeitung rüstet.

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Kommentare (3)
Interesting read! The AI boom is really pushing data centers to their limits, especially in APAC. It's wild to think how quickly legacy infrastructure becomes obsolete. Makes you wonder if we're building for the future or just playing catch-up. 🤔
Da immer mehr Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum künstliche Intelligenz einsetzen, um ihre Abläufe zu verbessern, nimmt die Belastung der Rechenzentren erheblich zu. Ältere Anlagen, die ursprünglich für frühere Computergenerationen entwickelt wurden, haben Schwierigkeiten, den erheblichen Energieverbrauch und die Kühlungsanforderungen moderner KI-Workloads zu bewältigen. Bis 2030 könnten GPU-gesteuerte Aufgaben die Leistungsdichte von Racks auf fast 1 MW ansteigen lassen, so dass kleinere Upgrades nicht mehr ausreichen. Die Betreiber gehen nun dazu über, eigens für diesen Zweck gebaute "KI-Fabrik"-Rechenzentren zu errichten, die von Grund auf für die Bewältigung dieser Anforderungen konzipiert sind.
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Im asiatisch-pazifischen Raum wird dieser Trend durch staatliche Digitalisierungsinitiativen, die Einführung von 5G-Netzen und das Wachstum von Cloud-nativen und generativen KI-Anwendungen verstärkt. Zusammengenommen treiben diese Faktoren den Bedarf an Rechenleistung in der gesamten Region in einem noch nie dagewesenen Tempo in die Höhe.
Churchill stellte fest, dass die Befriedigung dieser Nachfrage mehr als nur größere Gebäude erfordert. Es bedarf intelligenter Infrastrukturpläne, die skalierbar und nachhaltig sind. "Infrastrukturverantwortliche müssen über inkrementelle Upgrades hinausblicken. Ein zukunftsfähiger Ansatz bedeutet die Einführung einer KI-optimierten Infrastruktur, die leistungsstarke Stromversorgungssysteme, fortschrittliches Wärmemanagement und integrierte, skalierbare Designs vereint", so Churchill.
Komplexität von Kühlung und Stromversorgung
Da die Rack-Dichte von 40 kW auf 130 kW ansteigt und bis 2030 250 kW erreichen könnte, werden Kühlung und Stromversorgung zu kritischen Fragen. Die herkömmliche Luftkühlung erweist sich unter diesen Bedingungen als unzureichend.
Um dieses Problem zu lösen, entwickelt Vertiv hybride Kühlsysteme, die eine Kombination aus Direkt-Chip-Flüssigkeitskühlung und luftbasierten Methoden darstellen. Diese Systeme passen sich an wechselnde Arbeitslasten an, senken den Energieverbrauch und erhalten die Betriebssicherheit. "Unsere Kühlmittelverteilungseinheiten ermöglichen die direkte Flüssigkeitskühlung auf dem Chip und gewährleisten gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Wartungsfreundlichkeit von Systemen mit hoher Dichte", erklärt Churchill.

Auch die Energieversorgung wird immer komplizierter. KI-Workloads ändern sich schnell, sodass die Infrastruktur in Echtzeit reagieren muss. Vertiv entwickelt seine Rack-Stromverteilungseinheiten und Busway-Systeme weiter, um höhere Spannungen zu ermöglichen und das Lastmanagement zu verbessern. Dank intelligenter Überwachung können Betreiber die elektrischen Lasten effektiver verwalten, die Kapazitätsverschwendung minimieren und die Betriebszeit verlängern - ein wichtiger Faktor in Teilen Südostasiens mit weniger stabilen Stromnetzen.
Neugestaltung von Rechenzentren für KI-Workloads
Das Aufkommen von flüssigkeitsgekühlten GPU-Pods und 1-MW-Racks, wie sie von AMD und Hyperscalern wie Microsoft, Google und Meta geplant sind, deutet auf eine breitere architektonische Entwicklung hin. Anstatt ältere Standorte nachzurüsten, werden neue Rechenzentren speziell zur Unterstützung von KI-Operationen gebaut.
"Die Zukunft der Rechenzentrumsarchitektur ist hybrid, und diese Systeme erfordern Einrichtungen, die um den Flüssigkeitsstrom herum strukturiert sind", so Churchill. Dies erfordert neu gestaltete Grundrisse, fortschrittliche Kühlmittelverteilungsnetze und ausgefeiltere Energiearchitekturen.
Die Einrichtungen der nächsten Generation werden Kühlung, Stromversorgung und Überwachung von der Chipebene bis hin zum Netz vereinheitlichen. Im asiatisch-pazifischen Raum, wo Hyperscale-Campus schnell wachsen, ist dieses integrierte Design entscheidend, um sowohl die Leistungserwartungen als auch die Nachhaltigkeitsziele zu erfüllen.
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Churchill betonte, dass diese Umstellung schrittweise erfolgen sollte. Der erste Schritt ist eine integrierte Planung, bei der Energieversorgung, Kühlung und IT-Verwaltung kombiniert werden, anstatt sie als isolierte Systeme zu behandeln. Dadurch wird die Bereitstellung rationalisiert und eine solide Grundlage für die Skalierung geschaffen.
Der zweite Schritt ist die Implementierung modularer und vorgefertigter Systeme. Damit können Unternehmen ihre Kapazität schrittweise und ohne größere Unterbrechungen erhöhen. "Unternehmen können werkseitig geprüfte Module neben der aktuellen Infrastruktur installieren und so die Arbeitslasten schrittweise auf KI-fähige Kapazitäten verlagern, ohne umfangreiche Überholungen vornehmen zu müssen", sagte er.
Und schließlich muss die Nachhaltigkeit in jeder Phase berücksichtigt werden. Dazu gehört der Einsatz von Lithium-Ionen-Energiespeichern, netzinteraktiven USV-Systemen und einer Hochspannungsverteilung zur Steigerung der Effizienz und Ausfallsicherheit.
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Dies ist besonders hilfreich in Märkten mit begrenzter Energieversorgung wie Vietnam und den Philippinen. In diesen Gebieten sind anpassungsfähige Stromversorgungslösungen der Schlüssel zur Aufrechterhaltung eines reibungslosen Anlagenbetriebs. Wie Churchill betonte, geht es bei der Gleichstromversorgung "nicht nur um Effizienz - sie ist eine Strategie, die nachhaltige Skalierbarkeit ermöglicht".
Nachhaltigkeit entwickelt sich zum Kernthema
Mit dem steigenden Energiebedarf der künstlichen Intelligenz sehen sich die Betreiber von Rechenzentren mit strengeren Vorschriften und Netzbeschränkungen konfrontiert. Dies ist besonders in Südostasien zu beobachten, wo die Zuverlässigkeit der Stromversorgung und die Strompreise sehr unterschiedlich sind.
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Die Kühleffizienz ist ein weiterer wichtiger Bereich. Hybride Flüssigkeitskühlsysteme können im Vergleich zu älteren Techniken sowohl den Energie- als auch den Wasserverbrauch senken. "Unser Ziel ist es, eine Infrastruktur bereitzustellen, die den Leistungsanforderungen entspricht und gleichzeitig die ESG-Ziele unterstützt", so Churchill. "Wir arbeiten eng mit unseren Partnern zusammen, um sicherzustellen, dass das KI-getriebene Wachstum in der Region verantwortungsbewusst, nachhaltig und im Einklang mit langfristigen digitalen und ökologischen Zielen steht."
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Durch die Kombination von kompaktem Design und energieeffizientem Betrieb ermöglichen modulare Systeme den Betreibern einen schnelleren und risikoärmeren Aufbau von KI-Kapazitäten - ein entscheidender Vorteil, da die digitalen Volkswirtschaften in diesem Bereich weiter wachsen.
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