El auge de la IA impulsa la evolución de los centros de datos en Asia-Pacífico, según Vertiv

A medida que más empresas de Asia-Pacífico adoptan la inteligencia artificial para mejorar sus operaciones, la presión sobre los centros de datos se intensifica significativamente. Las instalaciones heredadas, diseñadas originalmente para generaciones de computación anteriores, tienen dificultades para gestionar el importante consumo de energía y los requisitos de refrigeración de las cargas de trabajo de IA modernas. Para 2030, las tareas impulsadas por la GPU podrían elevar las densidades de potencia de los bastidores cerca de 1 MW, lo que haría insuficientes las actualizaciones menores. Los operadores se están decantando ahora por centros de datos construidos expresamente como "fábricas de IA", diseñados desde cero para hacer frente a estas demandas.

AI News se reunió con Paul Churchill, Vicepresidente de Vertiv Asia, para analizar cómo se está preparando la región para esta transformación y los cambios de infraestructura que se avecinan.

La explosiva expansión del mercado está acelerando el ritmo

Se prevé que el mercado de centros de datos de IA se dispare de 236.000 millones de dólares en 2025 a casi 934.000 millones de dólares en 2030. Este repunte se ve impulsado por la rápida integración de la IA en los sectores financiero, sanitario y manufacturero. Estos sectores dependen de entornos informáticos de alto rendimiento gestionados por clusters de GPU densos, que requieren mucha más potencia y refrigeración que los servidores convencionales.

En Asia-Pacífico, esta tendencia se ve amplificada por las iniciativas de digitalización impulsadas por los gobiernos, el despliegue de las redes 5G y el crecimiento de las aplicaciones de IA generativa y nativa en la nube. En conjunto, estos factores están impulsando las necesidades computacionales a un ritmo sin precedentes en toda la región.

Churchill señaló que satisfacer esta demanda implica algo más que edificios más grandes. Requiere planes de infraestructura más inteligentes que sean escalables y sostenibles. "Los responsables de infraestructuras deben ir más allá de las mejoras graduales. Un enfoque preparado para el futuro significa adoptar infraestructuras optimizadas para la IA que combinen sistemas de alimentación de alta capacidad, gestión térmica avanzada y diseños integrados y escalables", mencionó.

Aumentar la refrigeración y la potencia

A medida que las densidades de los bastidores aumentan de 40 kW a 130 kW, y podrían alcanzar los 250 kW en 2030, la refrigeración y el suministro de energía se están convirtiendo en preocupaciones fundamentales. La refrigeración por aire tradicional está resultando inadecuada en estas condiciones.

Para superarlo, Vertiv está creando sistemas de refrigeración híbridos que combinan la refrigeración líquida directa al chip con métodos basados en aire. Estos sistemas se adaptan a las cambiantes cargas de trabajo, reducen el consumo de energía y preservan la fiabilidad operativa. "Nuestras unidades de distribución de refrigerante permiten la refrigeración líquida directa al chip, al tiempo que garantizan la fiabilidad y el mantenimiento en configuraciones de alta densidad", explica Churchill.

El suministro de energía también es cada vez más complejo. Las cargas de trabajo de IA cambian rápidamente, por lo que la infraestructura debe responder en tiempo real. Vertiv está mejorando sus unidades de distribución de energía en rack y sus sistemas de busway para acomodar voltajes más altos y mejorar la gestión de la carga. La supervisión inteligente permite a los operadores gestionar las cargas eléctricas de forma más eficaz, minimizar la capacidad desperdiciada y ampliar el tiempo de actividad, un factor importante en zonas del sudeste asiático con redes eléctricas menos estables.

Rediseño de los centros de datos para las cargas de trabajo de IA

La aparición de módulos de GPU refrigerados por líquido y bastidores de 1 MW, similares a los previstos por AMD e hiperescaladores como Microsoft, Google y Meta, indica una evolución arquitectónica más amplia. En lugar de adaptar instalaciones antiguas, se están construyendo nuevos centros de datos específicamente para respaldar las operaciones de IA.

"El futuro de la arquitectura de los centros de datos es híbrido, y estos sistemas requieren instalaciones estructuradas en torno al flujo de líquidos", afirma Churchill. Esto implica un rediseño de los planos de planta, redes avanzadas de distribución de refrigerante y arquitecturas energéticas más sofisticadas.

Las instalaciones de próxima generación unificarán la refrigeración, la alimentación y la supervisión desde el nivel del chip hasta la red. En Asia-Pacífico, donde los campus de hiperescala crecen rápidamente, este diseño integrado es vital para cumplir tanto las expectativas de rendimiento como los objetivos de sostenibilidad.

Pasar de las mejoras graduales a los centros de datos de fábrica de IA a gran escala

Para 2030, se prevé que Asia-Pacífico supere a EE.UU. en capacidad de centros de datos, alcanzando casi los 24 GW de potencia puesta en servicio. Para hacer frente a esta expansión, las empresas están pasando de las actualizaciones puntuales a los centros de datos completos de la fábrica de IA.

Churchill subrayó que este cambio debe hacerse por fases. El paso inicial es la planificación integrada, combinando la energía, la refrigeración y la gestión de TI en lugar de tratarlos como sistemas aislados. Esto agiliza el despliegue y crea una base sólida para la ampliación.

El segundo paso es implantar sistemas modulares y prefabricados. Permiten a las empresas aumentar su capacidad de forma gradual sin grandes interrupciones. "Las empresas pueden instalar módulos validados en fábrica junto a la infraestructura actual, cambiando progresivamente las cargas de trabajo a una capacidad preparada para la IA sin grandes revisiones", afirma.

Por último, la sostenibilidad debe integrarse en todas las fases. Esto implica el despliegue de almacenamiento de energía de iones de litio, sistemas SAI interactivos con la red y una distribución de mayor tensión para aumentar la eficiencia y la resistencia.

La alimentación de CC está adquiriendo una importancia renovada para los centros de datos de IA

Vertiv ha lanzado recientemente PowerDirect Rack, una plataforma de alimentación de CC adaptada a la IA y la informática de alto rendimiento. La adopción de alimentación de CC puede minimizar las pérdidas de energía al reducir las etapas de conversión entre la red y los servidores. También funciona bien con energías renovables y sistemas de almacenamiento en batería, cada vez más frecuentes en Asia-Pacífico.

Esto es especialmente útil en mercados con limitaciones energéticas como Vietnam y Filipinas. En estas zonas, las soluciones de alimentación adaptables son clave para mantener el buen funcionamiento de las instalaciones. Como señaló Churchill, la energía de CC "no es sólo eficiencia: es una estrategia para permitir una escalabilidad sostenible".

La sostenibilidad se está convirtiendo en el centro de atención

Con el aumento de la demanda de energía de la IA, los operadores de centros de datos se enfrentan a normativas más estrictas y a limitaciones de la red. Esto es especialmente evidente en el sudeste asiático, donde la fiabilidad de la energía y los precios de la electricidad difieren mucho.

Vertiv está colaborando con los operadores para incorporar fuentes de energía alternativas, como baterías de iones de litio, sistemas de energía híbridos y microrredes. Esto puede reducir la dependencia de la red y reforzar la resistencia. También está aumentando el interés por los sistemas SAI respaldados por energía solar y las tecnologías avanzadas de almacenamiento de energía, que ayudan a equilibrar la carga y a gestionar los costes.

La eficiencia de la refrigeración es otro aspecto crítico. Los sistemas híbridos de refrigeración líquida pueden reducir el consumo de energía y agua en comparación con las técnicas más antiguas. "Nuestro objetivo es ofrecer una infraestructura que satisfaga las necesidades de rendimiento y apoye al mismo tiempo los objetivos ESG", comentó Churchill. "Estamos trabajando estrechamente con los socios para garantizar que el crecimiento impulsado por la IA en la región siga siendo responsable, sostenible y en sincronía con los objetivos digitales y ambientales a largo plazo."

Las soluciones modulares facilitan un crecimiento rápido

Muchas economías en desarrollo de Asia-Pacífico se enfrentan a problemas como el espacio limitado, la energía poco fiable y la escasez de técnicos cualificados. En estos entornos, los sistemas de centros de datos modulares y prefabricados ofrecen un camino viable.

Los módulos prefabricados pueden reducir el tiempo de despliegue hasta un 50%, al tiempo que mejoran la eficiencia energética y la escalabilidad. Permiten a los operadores crecer paso a paso, añadiendo capacidad a medida que aumenta la demanda sin grandes desembolsos de capital inicial. Esta flexibilidad es especialmente útil para las cargas de trabajo de IA, que pueden escalar de forma rápida e impredecible.

Al combinar un diseño compacto con un funcionamiento eficiente desde el punto de vista energético, los sistemas modulares permiten a los operadores crear capacidad preparada para la IA con mayor rapidez y menor riesgo, una ventaja clave a medida que las economías digitales de la zona continúan expandiéndose.

Prepararse para un futuro lleno de retos

El auge de la IA está redefiniendo el modo en que se construyen y gestionan los centros de datos en toda la región Asia-Pacífico. A medida que las cargas de trabajo se vuelven más exigentes y los requisitos de sostenibilidad se endurecen, las empresas ya no pueden depender de infraestructuras obsoletas. La transición hacia centros de datos de fábrica de IA, respaldados por refrigeración avanzada, alimentación de CC y diseños modulares, subraya un cambio fundamental en la forma en que la región se prepara para la próxima ola de computación.

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