关系情报对于机器驱动经济成功至关重要

企业在采用AI代理方面的步伐正在加速,德勤预测,到2025年,使用生成式AI的公司中有25%将部署AI代理,到2027年这一比例将上升至50%。这一趋势标志着商业格局的重大转变,需要全新的视角和准备,以迎接AI驱动的未来。
在超自动化、连接性和实时知识交换的新时代,商业领袖必须拥有类似厨师而非厨子的思维方式。厨子依赖食谱,通过类比学习,而厨师则精通食材的本质,基于第一性原理进行创新组合。厨师还理解食材、菜品、厨房运营、员工和客户之间的复杂关系。
对AI代理的投资
随着工作场所的演变,公司准备在AI代理上进行重大投资。Gartner将代理式AI认定为2025年及以后的关键战略技术。这些系统能够自主规划和执行行动,以实现用户定义的目标,有效创建虚拟劳动力,既能减轻人类负担,又能增强人类能力。Gartner预测,到2028年,代理式AI将自主决定至少15%的日常工作决策,而2024年这一比例为零。
管理人机关系
企业面临的挑战在于管理人类与AI数字劳动力之间的动态,以快速为利益相关者创造价值。在机器主导的经济中,定义人与机器之间的健康关系变得至关重要。由创新速度加快驱动的即将到来的转型,将迫使商业领袖质疑长期以来的假设和传统信念。
挑战商业正统观念
一种普遍的商业正统观念是“我们的员工是与众不同的”。这句口号广受欢迎,常被公司用作标语,以突出员工在内部和外部的价值。它旨在激发员工的自豪感,并向客户传达公司以人为本的理念。然而,这一信念在审视下站不住脚。
大多数员工曾在其他地方工作过,包括在竞争对手公司,这一事实在常见的招聘要求“相关行业经验”中得到了强调。这表明员工并非某一家公司独有,而是在行业内流动,因此“我们的员工令人安心地熟悉”这一表述更为准确。
真正的差异:关系与环境
“我们的员工是与众不同的”这一说法具有误导性的另一个不那么明显的原因是,真正重要的不是单个员工,而是公司文化设定的条件以及员工、客户和管理层之间培养的关系。这一洞察在职业体育中得到了生动体现,运动员的表现因环境和团队动态而可能蓬勃发展或陷入困境。
员工不是静态资产;他们的表现因工作环境而异。他们具有适应性,会对周围的条件做出反应。因此,尽管行业内的员工可能拥有相似的背景和培训,但他们的表现和工作满意度在不同公司之间可能截然不同。
领导力与文化的影响
西蒙·斯涅克关于一名叫诺亚的咖啡师的故事完美地说明了这一点。诺亚在拉斯维加斯四季酒店享受工作,因为经理经常与他沟通,询问如何提供帮助。相比之下,在另一家酒店,同样的经理只关注他做错了什么,导致了一种事务性的工作态度。诺亚在这两个地方的服务差异显著,凸显了领导力和文化如何影响员工表现和客户体验。
AI驱动未来中的关系智能
随着公司将AI代理整合到运营中,打造无限的数字劳动力,重点必须转向设计人类与机器之间健康、可持续的关系。关系智能,作为人与AI共同创造价值的框架,将在机器主导的经济中取得成功的关键。
固守“我们的员工是与众不同的”这一正统观念的企业,可能会忽视一个更深刻的真相:人与人之间的关系才是推动商业成功的关键。在AI优先的未来,这些关系将成为关键的差异化因素。
本文由亨利·金合著,他是商业创新和转型战略的领导者,也是《无界:无限商业成功的新思维》一书的合著者。
相关文章
SpaceX的IPO申请文件重点体现了其在卫星互联网和人工智能领域的发展雄心
在为即将进行的IPO提交的S-1注册文件中,SpaceX公布了一系列令人瞩目的业务数据,这些数据凸显了其在航空航天通信和人工智能领域的强大实力:Starlink用户数突破1000万:截至2026年第一季度,全球付费Starlink用户数量已达到1030万,这一数字在过去一年内翻了一番。这一增长充分证明了作为全球最大的近地轨道卫星星座,Starlink在宽带和移动通信领域的领先地位。目前该卫星网络由大约9600颗卫星组成,这些卫星占在轨所有活跃卫星总数的65%。Grok与X人工智能生态体系:通
阿里巴巴Tuhao M890上市,凭借三重性能优势开启芯片-云-模型-推理的全栈代理时代
2026年5月20日,在阿里云峰会上,阿里云宣布完成了专为“智能体时代”设计的全栈技术系统升级。这一变革重塑了整个技术体系——从底层芯片和云平台到模型与推理方案。此次升级使阿里云成为一家能够让大量智能体实现24/7连续运行的“AI工厂”,从而超越了单纯为人类用户提供服务的范畴。1. 核心基础:腾迅振武M890芯片与超级节点服务器此次升级的核心是腾迅推出的新一代AI芯片——振武M890,该芯片集训练与推理功能于一体。性能提升:M890拥有144GB的内存,其性能是前代产品振武810E的三倍。
奔腾4的复兴:这款已有20年历史的CPU能够运行Meta Llama 3大型模型
最近,YouTube技术频道Fully Buffered进行了一项令人印象深刻且极具挑战性的实验:他们成功地在2006年推出的Pentium 4 641处理器上运行了Meta最新的Llama 3.2 3B大型模型。这项测试迫使现代人工智能技术与二十年前的硬件设备进行了碰撞,不仅揭示了大语言模型的基本兼容性限制,还引发了众多观众的思考:在人工智能时代,摩尔定律是如何以这种不同寻常的方式实现跨代际应用的。硬件考古学:将2006年的组件推向极限为了完成这项测试,Fully Buffered团队重
相关专题推荐
评论 (14)
0/500
Les IA vont de plus en plus intégrer nos entreprises, mais finalement, c'est l'intelligence relationnelle qui sera cruciale ? Intéressant... C'est un peu rassurant, on a encore notre place dans tout ça 😅 Il faudrait voir comment développer ça en interne.
AI agents taking over? Wild! I wonder if humans will still call the shots or just babysit algorithms by 2027. 🤖
Super interesting read! AI agents taking over by 2027 sounds wild—makes me wonder how humans will keep up in this machine-driven world. 🤖
Relational Intelligence is the key to thriving in this AI-driven world! 🤖💼 It's fascinating how AI agents are becoming so integral to businesses. Can't wait to see how it evolves and impacts our work life! 🚀

企业在采用AI代理方面的步伐正在加速,德勤预测,到2025年,使用生成式AI的公司中有25%将部署AI代理,到2027年这一比例将上升至50%。这一趋势标志着商业格局的重大转变,需要全新的视角和准备,以迎接AI驱动的未来。
在超自动化、连接性和实时知识交换的新时代,商业领袖必须拥有类似厨师而非厨子的思维方式。厨子依赖食谱,通过类比学习,而厨师则精通食材的本质,基于第一性原理进行创新组合。厨师还理解食材、菜品、厨房运营、员工和客户之间的复杂关系。
对AI代理的投资
随着工作场所的演变,公司准备在AI代理上进行重大投资。Gartner将代理式AI认定为2025年及以后的关键战略技术。这些系统能够自主规划和执行行动,以实现用户定义的目标,有效创建虚拟劳动力,既能减轻人类负担,又能增强人类能力。Gartner预测,到2028年,代理式AI将自主决定至少15%的日常工作决策,而2024年这一比例为零。
管理人机关系
企业面临的挑战在于管理人类与AI数字劳动力之间的动态,以快速为利益相关者创造价值。在机器主导的经济中,定义人与机器之间的健康关系变得至关重要。由创新速度加快驱动的即将到来的转型,将迫使商业领袖质疑长期以来的假设和传统信念。
挑战商业正统观念
一种普遍的商业正统观念是“我们的员工是与众不同的”。这句口号广受欢迎,常被公司用作标语,以突出员工在内部和外部的价值。它旨在激发员工的自豪感,并向客户传达公司以人为本的理念。然而,这一信念在审视下站不住脚。
大多数员工曾在其他地方工作过,包括在竞争对手公司,这一事实在常见的招聘要求“相关行业经验”中得到了强调。这表明员工并非某一家公司独有,而是在行业内流动,因此“我们的员工令人安心地熟悉”这一表述更为准确。
真正的差异:关系与环境
“我们的员工是与众不同的”这一说法具有误导性的另一个不那么明显的原因是,真正重要的不是单个员工,而是公司文化设定的条件以及员工、客户和管理层之间培养的关系。这一洞察在职业体育中得到了生动体现,运动员的表现因环境和团队动态而可能蓬勃发展或陷入困境。
员工不是静态资产;他们的表现因工作环境而异。他们具有适应性,会对周围的条件做出反应。因此,尽管行业内的员工可能拥有相似的背景和培训,但他们的表现和工作满意度在不同公司之间可能截然不同。
领导力与文化的影响
西蒙·斯涅克关于一名叫诺亚的咖啡师的故事完美地说明了这一点。诺亚在拉斯维加斯四季酒店享受工作,因为经理经常与他沟通,询问如何提供帮助。相比之下,在另一家酒店,同样的经理只关注他做错了什么,导致了一种事务性的工作态度。诺亚在这两个地方的服务差异显著,凸显了领导力和文化如何影响员工表现和客户体验。
AI驱动未来中的关系智能
随着公司将AI代理整合到运营中,打造无限的数字劳动力,重点必须转向设计人类与机器之间健康、可持续的关系。关系智能,作为人与AI共同创造价值的框架,将在机器主导的经济中取得成功的关键。
固守“我们的员工是与众不同的”这一正统观念的企业,可能会忽视一个更深刻的真相:人与人之间的关系才是推动商业成功的关键。在AI优先的未来,这些关系将成为关键的差异化因素。
本文由亨利·金合著,他是商业创新和转型战略的领导者,也是《无界:无限商业成功的新思维》一书的合著者。
SpaceX的IPO申请文件重点体现了其在卫星互联网和人工智能领域的发展雄心
在为即将进行的IPO提交的S-1注册文件中,SpaceX公布了一系列令人瞩目的业务数据,这些数据凸显了其在航空航天通信和人工智能领域的强大实力:Starlink用户数突破1000万:截至2026年第一季度,全球付费Starlink用户数量已达到1030万,这一数字在过去一年内翻了一番。这一增长充分证明了作为全球最大的近地轨道卫星星座,Starlink在宽带和移动通信领域的领先地位。目前该卫星网络由大约9600颗卫星组成,这些卫星占在轨所有活跃卫星总数的65%。Grok与X人工智能生态体系:通
阿里巴巴Tuhao M890上市,凭借三重性能优势开启芯片-云-模型-推理的全栈代理时代
2026年5月20日,在阿里云峰会上,阿里云宣布完成了专为“智能体时代”设计的全栈技术系统升级。这一变革重塑了整个技术体系——从底层芯片和云平台到模型与推理方案。此次升级使阿里云成为一家能够让大量智能体实现24/7连续运行的“AI工厂”,从而超越了单纯为人类用户提供服务的范畴。1. 核心基础:腾迅振武M890芯片与超级节点服务器此次升级的核心是腾迅推出的新一代AI芯片——振武M890,该芯片集训练与推理功能于一体。性能提升:M890拥有144GB的内存,其性能是前代产品振武810E的三倍。
奔腾4的复兴:这款已有20年历史的CPU能够运行Meta Llama 3大型模型
最近,YouTube技术频道Fully Buffered进行了一项令人印象深刻且极具挑战性的实验:他们成功地在2006年推出的Pentium 4 641处理器上运行了Meta最新的Llama 3.2 3B大型模型。这项测试迫使现代人工智能技术与二十年前的硬件设备进行了碰撞,不仅揭示了大语言模型的基本兼容性限制,还引发了众多观众的思考:在人工智能时代,摩尔定律是如何以这种不同寻常的方式实现跨代际应用的。硬件考古学:将2006年的组件推向极限为了完成这项测试,Fully Buffered团队重
Les IA vont de plus en plus intégrer nos entreprises, mais finalement, c'est l'intelligence relationnelle qui sera cruciale ? Intéressant... C'est un peu rassurant, on a encore notre place dans tout ça 😅 Il faudrait voir comment développer ça en interne.
AI agents taking over? Wild! I wonder if humans will still call the shots or just babysit algorithms by 2027. 🤖
Super interesting read! AI agents taking over by 2027 sounds wild—makes me wonder how humans will keep up in this machine-driven world. 🤖
Relational Intelligence is the key to thriving in this AI-driven world! 🤖💼 It's fascinating how AI agents are becoming so integral to businesses. Can't wait to see how it evolves and impacts our work life! 🚀





首页






