機械主導の経済における成功に不可欠です

企業内でのAIエージェントの採用が加速しており、デロイトは、生成AIを使用する企業の25%が2025年までにAIエージェントを導入し、2027年までには50%に達すると予測しています。この傾向は、ビジネス環境における重要な転換を示しており、AI主導の未来に向けて新たな視点と再発明の準備が必要とされています。
ビジネスリーダーは、ハイパーオートメーション、コネクティビティ、リアルタイムの知識交換の新時代において、料理人ではなくシェフのようなマインドセットを受け入れる必要があります。料理人はレシピに依存し、類推によって学びますが、シェフは素材の本質をマスターし、第一原理に基づいて革新的に組み合わせます。シェフはまた、素材、料理、キッチンの運営、スタッフ、顧客間の複雑な関係を理解しています。
AIエージェントへの投資
職場が進化するにつれて、企業はAIエージェントに大幅な投資を行う準備ができています。ガートナーは、エージェントAIを2025年以降の重要な戦略的技術と位置付けています。これらのシステムは、ユーザーが定義した目標を達成するために自律的に計画し、行動を実行し、人間の努力を軽減しつつ強化する仮想労働力を効果的に作り出します。ガートナーは、2028年までにエージェントAIが日常の業務決定の少なくとも15%を自律的に行うと予測しており、2024年ではゼロでした。
人間とAIの関係の管理
ビジネスの課題は、ステークホルダーに迅速に価値を提供するために、人間とAIのデジタル労働力のダイナミクスを管理することにあります。機械主導の経済では、人間と機械の健全な関係を定義することが重要です。イノベーションの速度の増加によって推進される今後の変革は、ビジネスリーダーに長年の前提や伝統的な信念に疑問を投げかけることを強いるでしょう。
ビジネスの常識への挑戦
一般的なビジネスの常識の一つは、「我々の人々が違いを生む」という考えです。このスローガンは人気があり、企業が従業員の価値を内外部に強調するためにしばしばタグラインとして使用されます。スタッフに誇りを植え付け、顧客に対して人間中心のアプローチを伝えることを意図しています。しかし、この信念は精査に耐えられません。
ほとんどの従業員は、競合他社を含む他の場所で働いた経験があり、「関連する業界経験」という一般的な求人要件によってその事実が強調されています。これは、人が一つの企業に固有ではなく、業界内を移動することを示唆しており、「我々の人々は安心できるほど馴染み深い」という表現の方が正確です。
本当の違い:関係と環境
「我々の人々が違いを生む」という考えが誤解を招くもう一つの、あまり明らかでない理由があります。個々の従業員ではなく、企業文化が設定する条件や、従業員、顧客、管理職の間で育まれる関係が本当に重要です。この洞察は、プロスポーツにおいて、選手が環境やチームのダイナミクスによって成功したり苦労したりする様子で鮮明に示されています。
従業員は静的な資産ではなく、職場の環境によってパフォーマンスが大きく変わります。彼らは適応力があり、周囲の条件に応答します。したがって、業界全体の従業員が似た背景やトレーニングを共有していても、そのパフォーマンスや仕事の満足度は企業によって劇的に異なる可能性があります。
リーダーシップと文化の影響
サイモン・シネックのバリスタ、ノアの話は、この点を完璧に示しています。ノアはラスベガスのフォーシーズンズホテルで仕事を楽しんでいました。なぜなら、マネージャーが頻繁に彼に声をかけて、どのようにサポートできるかを尋ねていたからです。一方、別のホテルでは、同じマネージャーが彼が何を間違っているかにのみ焦点を当て、取引的な仕事態度につながりました。ノアのサービスはこの2つの場所で大きく異なり、リーダーシップと文化が従業員のパフォーマンスと顧客体験にどのように影響するかを強調しています。
AI主導の未来における関係知能
企業がAIエージェントを業務に統合し、無限のデジタル労働力を育成する中で、人間と機械の健全で持続可能な関係を設計することに焦点を移す必要があります。人間とAIが共同で価値を創造するための枠組みである関係知能は、機械主導の経済で成功するために極めて重要です。
「我々の人々が違いを生む」という常識に固執する企業は、より深い真実を見落とすリスクがあります。それは、ビジネスの成功を牽引するのは人間同士の関係であるということです。AI優先の未来では、これらの関係が主要な差別化要因となるでしょう。
この記事は、ビジネスイノベーションと変革戦略のリーダーであるヘンリー・キングと、Boundless: A New Mindset for Unlimited Business Successの共著者によって共同執筆されました。
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コメント (12)
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GregoryAllen
2025年8月18日 14:00:59 JST
AI agents taking over? Wild! I wonder if humans will still call the shots or just babysit algorithms by 2027. 🤖
0
LiamCarter
2025年8月4日 15:48:52 JST
Super interesting read! AI agents taking over by 2027 sounds wild—makes me wonder how humans will keep up in this machine-driven world. 🤖
0
GeorgeLopez
2025年4月23日 13:28:40 JST
Relational Intelligence is the key to thriving in this AI-driven world! 🤖💼 It's fascinating how AI agents are becoming so integral to businesses. Can't wait to see how it evolves and impacts our work life! 🚀
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AlbertRodriguez
2025年4月23日 12:19:04 JST
Inteligência Relacional é crucial, mas esse app parece um pouco superestimado. É bom para entender o papel da IA nos negócios, mas não é tão revolucionário quanto eles afirmam. Ainda assim, vale a pena experimentar se você está interessado em tendências de IA. 🤔
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GregorySmith
2025年4月23日 0:35:29 JST
Relational Intelligence is crucial, but this app feels a bit overrated. It's good for understanding AI's role in business, but it's not as revolutionary as they claim. Still, it's worth a try if you're into AI trends. 🤔
0
CharlesYoung
2025年4月22日 18:21:07 JST
La Inteligencia Relacional es crucial, pero esta aplicación se siente un poco sobrevalorada. Es buena para entender el papel de la IA en los negocios, pero no es tan revolucionaria como afirman. Aún así, vale la pena intentarlo si te interesan las tendencias de IA. 🤔
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企業内でのAIエージェントの採用が加速しており、デロイトは、生成AIを使用する企業の25%が2025年までにAIエージェントを導入し、2027年までには50%に達すると予測しています。この傾向は、ビジネス環境における重要な転換を示しており、AI主導の未来に向けて新たな視点と再発明の準備が必要とされています。
ビジネスリーダーは、ハイパーオートメーション、コネクティビティ、リアルタイムの知識交換の新時代において、料理人ではなくシェフのようなマインドセットを受け入れる必要があります。料理人はレシピに依存し、類推によって学びますが、シェフは素材の本質をマスターし、第一原理に基づいて革新的に組み合わせます。シェフはまた、素材、料理、キッチンの運営、スタッフ、顧客間の複雑な関係を理解しています。
AIエージェントへの投資
職場が進化するにつれて、企業はAIエージェントに大幅な投資を行う準備ができています。ガートナーは、エージェントAIを2025年以降の重要な戦略的技術と位置付けています。これらのシステムは、ユーザーが定義した目標を達成するために自律的に計画し、行動を実行し、人間の努力を軽減しつつ強化する仮想労働力を効果的に作り出します。ガートナーは、2028年までにエージェントAIが日常の業務決定の少なくとも15%を自律的に行うと予測しており、2024年ではゼロでした。
人間とAIの関係の管理
ビジネスの課題は、ステークホルダーに迅速に価値を提供するために、人間とAIのデジタル労働力のダイナミクスを管理することにあります。機械主導の経済では、人間と機械の健全な関係を定義することが重要です。イノベーションの速度の増加によって推進される今後の変革は、ビジネスリーダーに長年の前提や伝統的な信念に疑問を投げかけることを強いるでしょう。
ビジネスの常識への挑戦
一般的なビジネスの常識の一つは、「我々の人々が違いを生む」という考えです。このスローガンは人気があり、企業が従業員の価値を内外部に強調するためにしばしばタグラインとして使用されます。スタッフに誇りを植え付け、顧客に対して人間中心のアプローチを伝えることを意図しています。しかし、この信念は精査に耐えられません。
ほとんどの従業員は、競合他社を含む他の場所で働いた経験があり、「関連する業界経験」という一般的な求人要件によってその事実が強調されています。これは、人が一つの企業に固有ではなく、業界内を移動することを示唆しており、「我々の人々は安心できるほど馴染み深い」という表現の方が正確です。
本当の違い:関係と環境
「我々の人々が違いを生む」という考えが誤解を招くもう一つの、あまり明らかでない理由があります。個々の従業員ではなく、企業文化が設定する条件や、従業員、顧客、管理職の間で育まれる関係が本当に重要です。この洞察は、プロスポーツにおいて、選手が環境やチームのダイナミクスによって成功したり苦労したりする様子で鮮明に示されています。
従業員は静的な資産ではなく、職場の環境によってパフォーマンスが大きく変わります。彼らは適応力があり、周囲の条件に応答します。したがって、業界全体の従業員が似た背景やトレーニングを共有していても、そのパフォーマンスや仕事の満足度は企業によって劇的に異なる可能性があります。
リーダーシップと文化の影響
サイモン・シネックのバリスタ、ノアの話は、この点を完璧に示しています。ノアはラスベガスのフォーシーズンズホテルで仕事を楽しんでいました。なぜなら、マネージャーが頻繁に彼に声をかけて、どのようにサポートできるかを尋ねていたからです。一方、別のホテルでは、同じマネージャーが彼が何を間違っているかにのみ焦点を当て、取引的な仕事態度につながりました。ノアのサービスはこの2つの場所で大きく異なり、リーダーシップと文化が従業員のパフォーマンスと顧客体験にどのように影響するかを強調しています。
AI主導の未来における関係知能
企業がAIエージェントを業務に統合し、無限のデジタル労働力を育成する中で、人間と機械の健全で持続可能な関係を設計することに焦点を移す必要があります。人間とAIが共同で価値を創造するための枠組みである関係知能は、機械主導の経済で成功するために極めて重要です。
「我々の人々が違いを生む」という常識に固執する企業は、より深い真実を見落とすリスクがあります。それは、ビジネスの成功を牽引するのは人間同士の関係であるということです。AI優先の未来では、これらの関係が主要な差別化要因となるでしょう。
この記事は、ビジネスイノベーションと変革戦略のリーダーであるヘンリー・キングと、Boundless: A New Mindset for Unlimited Business Successの共著者によって共同執筆されました。




AI agents taking over? Wild! I wonder if humans will still call the shots or just babysit algorithms by 2027. 🤖




Super interesting read! AI agents taking over by 2027 sounds wild—makes me wonder how humans will keep up in this machine-driven world. 🤖




Relational Intelligence is the key to thriving in this AI-driven world! 🤖💼 It's fascinating how AI agents are becoming so integral to businesses. Can't wait to see how it evolves and impacts our work life! 🚀




Inteligência Relacional é crucial, mas esse app parece um pouco superestimado. É bom para entender o papel da IA nos negócios, mas não é tão revolucionário quanto eles afirmam. Ainda assim, vale a pena experimentar se você está interessado em tendências de IA. 🤔




Relational Intelligence is crucial, but this app feels a bit overrated. It's good for understanding AI's role in business, but it's not as revolutionary as they claim. Still, it's worth a try if you're into AI trends. 🤔




La Inteligencia Relacional es crucial, pero esta aplicación se siente un poco sobrevalorada. Es buena para entender el papel de la IA en los negocios, pero no es tan revolucionaria como afirman. Aún así, vale la pena intentarlo si te interesan las tendencias de IA. 🤔












